メジャーアップデート！マイクロソフトが人工知能プラットフォーム「Windows ML」を発表

マイクロソフトは、Windows 開発者に、コードネーム Redstone 4 と呼ばれる今春の Windows 10 機能アップデートに期待するもう一つの理由を与えている。

マイクロソフトは現地時間3月7日のWindows Developer Dayイベントで、開発者がアプリケーション内で事前トレーニング済みの機械学習システムを使用して、より機能性の高いアプリケーションを作成できる人工知能プラットフォームWindows MLのリリースを発表しました。

Microsoft の Windows 機械学習モデルは、PC、IoT デバイス、サーバー、データ センター、HoloLens ヘッドセットなど、さまざまなデバイスで実行できるように設計されており、Intel の Movidius VPU などの AI プロセッサもサポートされます。

従来のアルゴリズムを使用して問題を解決するのが難しいプログラマーは、事前にトレーニングされた機械学習モデルを取得して、それを Visual Studio で「ファーストクラス オブジェクト」として表示できるようになります。開発者はこれを使用して、アプリケーションに AI 機能を追加できます。たとえば、製造業者は、既存の写真に基づいて良品と損傷品を分類する画像分類器を使用し、その結果得られたモデルを使用して、違いを判別できるアプリケーションを構築できます。 Microsoft TeamsプログラムマネージャーのVed Brat氏はこう語った。

Microsoft 独自の Azure プラットフォームを含む AI 対応クラウド製品を使用するのではなく、ローカル PC で機械学習モデルを評価するのはなぜでしょうか?

クラウドには、AI ワークロード向けにハイパースケール データ センターのコンピューティング リソースを活用する機能があるが、クライアント ベースのアプローチを採用することには重要な利点がいくつかあると、Microsoft のコーポレート バイスプレジデントである Kevin Gallo 氏は説明する。

「ローカルシステム上で実行される AI 評価」により、レイテンシが短縮され、リアルタイムの結果が得られる、と彼は述べた。 「ユーザーは、Windows デスクトップやその他のデバイスの処理能力を活用して、大量のビデオ、画像、その他のローカル データの分析を実行できるようになります。

Windows ML は、特定の人工知能ワークロードに対してハードウェアを効率的に使用し、Intel のビジュアル プロセッシング ユニット (VPU) を含む複数のハードウェア タイプ間で作業をインテリジェントに分散できることがわかっています。

「Windows では、すでにさまざまな方法で AI を使用しています」と、Microsoft Developer Day のウェブキャストで Windows ML について説明した Microsoft チーム プログラム マネージャーの Kam VedBrat 氏は述べています。 「私たちは、手書き認識、セキュリティ上の脅威の分離、Cortana などのサービスに AI を使用しています。では、なぜ Windows に AI を導入することを検討しないのでしょうか?」

Leifeng.com は、IT 計画と管理の分野では、企業がサーバー ログやシステムによって収集されたその他の種類の情報を活用して、AI 対応アプリケーションに情報を提供し、過去のパターンを評価して、ユーザーがよりスマートなテクノロジーの決定を下せるようにできることを学びました。

さらに、VedBrat 氏は、「Windows 10 は、もともと Microsoft と Facebook が共同で開発した AI フレームワークの相互運用性のためのオープンソース フォーマットである ONNX をサポートする」と明らかにしました。 Visual Studio 15.7 のプレビューでは、ユーザーは UWP (ユニバーサル Windows プラットフォーム) プロジェクトに ONNX ファイルを追加できるようになり、IDE によって必要なモデル インターフェイスが自動的に作成されます。