予測分析アルゴリズムを効果的に使用するための 10 のステップ

予測分析プロジェクトを成功させるには、ソフトウェアを導入してそれを使用してデータを分析するだけではあ...

類似画像検索エンジンを効率的に開発するにはどうすればよいでしょうか?

翻訳者 | 朱 仙中校正 | 梁哲、孫淑娟プロジェクト紹介類似画像検索とは、関連するあらゆる画像を検...

GPT-3 の推論高速化は NVIDIA のソリューションを 50% 上回ります。大規模モデル推論システムEnergon-AIオープンソース

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

在庫 | 今年の世界の AI 事情

​​​ [[253255]]​​ 1. 2018 年の世界の AI 業界の発展は非常に爆発的でした。...

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「小さいけれど優秀」な大規模言語モデル Zephyr 7B の詳細な説明

Zephyr は、Hugging Face がリリースした一連の大規模言語モデルであり、蒸留教師あり...

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Hehe情報：AI + ビッグデータ、デジタル金融をさらに進化させる

[51CTO.comからのオリジナル記事] 2020年、COVID-19パンデミックは世界経済に深刻...

ジェフ・ディーンの長文記事の展望: 2021 年以降の機械学習の 5 つの潜在的トレンド

過去数年間、機械学習 (ML) とコンピュータサイエンスの分野では多くの変化が見られました。この長い...

生成AIは高価すぎるため、マイクロソフトやグーグルのような大手テクノロジー企業でさえも導入できない

テクノロジー企業は、AI がビジネスメモを書いたり、コンピューターコードを作成したりできると宣伝して...

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十分なデータを使用してモデルをトレーニングしたかどうかをどのように確認しますか?

[51CTO.com クイック翻訳]ディープニューラルネットワーク (DNN) には大量のトレーニ...

分散型コンセンサスアルゴリズム: 想像以上に複雑

1. 分散システムの難しさ張大鵬は難しい問題に遭遇した。彼らの会社には貴重なデータを保存しているサー...

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