3nmなのに歯磨き粉を絞ってるだけ? A17 Proの実行スコアが公開:CPUマルチコアはわずか3.6%向上

3nmなのに歯磨き粉を絞ってるだけ? A17 Proの実行スコアが公開:CPUマルチコアはわずか3.6%向上

昨日Apple A17 Proが正式リリースされ、3nmプロセスを採用していますが、その性能はどのようなものなのでしょうか?

マルチコア1桁の改善

Geekbench 6 のシングルコアパフォーマンスに関しては、Apple A17 Pro は前モデルの A16 Bionic よりも 10% 高速です。

興味深いことに、A17 Pro のコア周波数は A16 よりも約 10% 高くなっています。

マルチコア性能に関しては、Apple A17 Pro のスコアは約 7200 ポイントで、A16 Bionic よりわずか 3% 高いだけだった。

こうなると、Apple が最新の SoC の CPU にマイクロアーキテクチャの改良を加えたかどうかが必然的に疑問になります。

しかし、Qualcomm の Snapdragon 8 Gen 2 と比較すると、A17 Pro はシングルコアで約 50% のリードがあり、はるかに大きなリードを持っています。

マルチコアも約 1/3 リードしています。

A17 Proは、Geekbench 6シングルコアベンチマークで2900ポイントを獲得しました。この結果は、多くのデスクトップ レベルのプロセッサに挑戦するのに十分です。

国境を越えたランニングポイント、A17 ProはインテルAMDフラッグシップに負ける

Geekbench 6ベンチマークでは、Appleの最新のA17 Pro Socシングルコアパフォーマンスは、AMDのRyzen 9 7950XやIntelのCore i9-13900Kより10%未満遅れています。

ただし、Apple A17 Pro の周波数は 3.75 GHz であるのに対し、Intel と AMD の周波数は A17 Pro のほぼ 2 倍の 5.80 GHz と 6.0 GHz に達します。

Apple の A17 Pro SoC は、依然として 3.77 GHz の周波数を持つ 2 つの高性能コアと、動作周波数が低い 4 つの省エネコアを含む 6 コア構成を採用しています。

「交換ベンチマーク」実行スコア、Appleが最大70%向上

あるネットユーザー(Geomachine Time)は、A13以降のAppleチップの反復的な進歩を数え、Appleの歯磨き粉はついにスペースが不足していると述べた。

- A12 Bionic(iPhone XS)、CPU大コア周波数2.49GHz、シングルコア性能1340ポイント

- A13 Bionic(iPhone 11)、CPU大コア周波数2.66GHz(6.8%↑)、シングルコア性能1790ポイント(33.6%↑)

- A14 Bionic(iPhone 12)、CPU大コア周波数2.99GHz(12.4%↑)、シングルコア性能2085ポイント(16.5%↑)

- A15 Bionic(iPhone 13 Pro)、CPU大コア周波数3.23GHz(8%↑)、シングルコア性能2416ポイント(15.8%↑)

- A16 Bionic(iPhone 14 Pro)、CPU大コア周波数3.46GHz(7.1%↑)、シングルコア性能2641ポイント(9.3%↑)

- A17 Pro(iPhone 15 Pro)、CPU大コア周波数3.78GHz(9.2%↑)、シングルコア性能2908ポイント(10.1%↑)

CPU 歯磨き粉のチューブから 5 世代にわたって絞り出された結果、内容量がどんどん少なくなっているようです。

シングルコア、マルチコアともに優位性は縮小しており、発売間近のSnapdragon 8 Gen 3に追いつかれる可能性が高そうだ。

GPU側の状況はさらに深刻です。

A16以降、世代的にはAppleはQualcommに完全に遅れをとりました。

主張されている 20% の改善が今年達成されたとしても、A17 Pro はおそらく 8 Gen 3 に負け、8 Gen 2 にさえ遅れをとる可能性があります...

たとえば、GPU パフォーマンスをテストする浮動小数点演算能力の点では、A17 Pro は 8 Gen 2 に比べて 70% 近く遅れをとっています。

A17 Pro の CPU-Panda での実行スコアは正式リリース後にテストされていないため、未レビューとしてラベル付けされています。

しかし、理論上のパフォーマンスの向上は大きくないにもかかわらず、Apple はこの一連の携帯電話買い替えに対して非常に明確なターゲット ユーザー グループを持っているようです。公式 Web サイトの主な機能は、iPhone 12 Pro との比較です。

まだ iPhone 12 を使っている皆さん、Apple はあなたにスマートフォンを変えるよう促しています!

<<:  ChatGPTは医療業界に革命を起こす

>>:  Googleが小規模でGeminiのテストを開始したと報道:GPT-4のトレーニングよりも5倍強力で、マルチモーダル機能が大幅に向上

推薦する

インテリジェントな変革の時代を迎える: AIでビジネスの未来をリードする

インテリジェント トランスフォーメーションの本質: インテリジェント トランスフォーメーションは、テ...

人工知能のトップ10のアプリケーション

人工知能は徐々に私たちの生活に入り込み、さまざまな分野に応用され、多くの産業に莫大な経済的利益をもた...

誰が私たちの個人情報をスパイしているのでしょうか?顔認識の悪用

「顔認証」や「顔スキャン決済」は顔認識技術の継続的な発展です。今では、小型カメラの助けを借りて、私た...

Facebook エンジニアがまとめた 14 種類のアルゴリズム面接モード

プログラマー職の面接では、多くの場合、プログラミング面接プロセスを受ける必要があり、雇用主はこれを利...

「顔認識」は諸刃の剣です。どうすればそれを利用して被害を回避できるのでしょうか?

[[356811]]顔認識は人工知能の画期的な技術として、大規模に導入され始めています。顔認証ロッ...

AIは脳の信号をリアルタイムで解釈し、画像の主要な視覚的特徴を7倍の速度で復元するとルカン氏は述べた。

AIが脳の信号をリアルタイムで解釈できるようになりました!これはセンセーショナルなことではありませ...

7年間の変革:WOT2018がテクノロジーの背後にある真実を明らかにする

2018 年のインターネット業界が新たな変化の時期を迎えていることは否定できません。新たなアップグレ...

インベントリ | 2018 年のベスト 30 の機械学習プロジェクト

編集者注: この記事は Mybridge からのもので、過去 1 年間 (2017 年) で最も素晴...

...

AI は旅行体験をどのように向上させることができるのでしょうか?

AI を活用した休暇は旅行の未来であり、かつては考えられなかったパーソナライズされた没入型の体験を...

LLM の成功に欠かせない基礎: RLHF とその代替技術

LLM について議論するときは、必ず「人間のフィードバックによる強化学習 (RLHF)」と呼ばれるプ...

1 つの記事で NLP 実装の難しさを理解する

[51CTO.comからのオリジナル記事] 近年、自然言語処理技術は徐々に最も広く使用されている人工...

2019年後半、人工知能分野ではどのような変化が起こるのでしょうか?

いずれにしても、2019年もいつの間にか半分が過ぎてしまいました。このニュースを聞いて、何もせずに半...

ロボット、勤務中!これらの人々は職を失うのでしょうか?

近年、先端技術の発展により、科学技術は日々変化しており、職業や仕事内容も変化しています。最近、人力資...

無効にします!小売業における顔認識が修正されます!一枚の写真で顔認識を可能に

画像ソース: unsplash 30秒で読める1.複数の人工知能技術サービスプロバイダーがIT Ti...