最も人気のある 5 つの AI プログラミング言語

はじめに: AI 開発についてさらに詳しく知りたいですか? この記事では、AIプログラムを作成する際に使用できる上位5つの言語を紹介します。

01 パイソン

Python はシンプルな構文と多様な機能を備えているため、開発者の間で最も人気のある AI 開発プログラミング言語の 1 つとなっています。 開発者にとって、Python は C++ や Java などの言語よりもシンプルなため、機械学習に非常に人気があります。 Python は、Linux、Windows、Mac OS、UNIX プラットフォームで利用できるため、非常に移植性の高い言語でもあります。 Python は、開発者がインタラクティブで解釈可能、モジュール式、動的、移植可能な高レベルのコードを作成できるため、Java 言語よりもユニークであり、開発者の間でも非常に人気があります。

さらに、Python は、オブジェクト指向、手続き型、関数型のプログラミング スタイルをサポートするマルチパラダイム プログラミング言語です。 Python は、シンプルなライブラリと理想的な構造を備えているため、ニューラル ネットワークや自然言語処理 (NLP) ソリューションの開発に最適です。

利点

1. Python には豊富で多様なライブラリとツールがあります。
   

2. 実装せずにアルゴリズムをテストします。
   

3. Python のオブジェクト指向設計により、開発者の生産性が向上します。
   

4. Python は、Java や C++ に比べて開発が高速です。
   

欠点

1. Python の使用に慣れている開発者は、AI プログラミングに他の言語を使用しようとすると、まったく異なる構文での開発に適応するのが困難になります。

2. C++ や Java とは異なり、Python はインタープリターの助けを借りて実行されるため、AI 開発ではコンパイルと実行が遅くなります。

3. モバイルコンピューティングには適していません。

02 C++

アドバンテージ

C++ は最も高速なコンピュータ言語であるため、時間に敏感な AI プログラミング プロジェクトに特に適しています。 C++ は実行時間と応答時間を短縮できます (そのため、検索エンジンやゲームでよく使用されます)。 さらに、C++ では大規模なアルゴリズムの使用が可能になり、統計 AI 技術の使用に非常に効率的です。もう 1 つの重要な要素は、C++ では継承とデータの隠蔽により開発中にコードの再利用がサポートされ、時間とコストの両方が節約されることです。

C++ は機械学習やニューラル ネットワークに適しています。

欠点

1. マルチタスクには適していません。C++ は、特定のシステムまたはアルゴリズムのコアまたは基盤を実装する場合にのみ適しています。
   

2. C++ はボトムアップのアプローチに従うため、非常に複雑です。

03 ジャワ

Java は、オブジェクト指向の原則と「Write Once, Run Anywhere (WORA)」の原則に従うマルチパラダイム言語でもあります。 Java は、再コンパイルを必要とせずに、それをサポートするあらゆるプラットフォームで実行できる AI プログラミング言語です。

AI 開発に加えて、Java は最も一般的に使用される言語の 1 つでもあり、C および C++ のほとんどの構文と互換性があります。 Java は自然言語処理や検索アルゴリズムに適しているだけでなく、ニューラル ネットワークにも適しています。

04 リスプ

アドバンテージ：

Lisp は、コンピュータ プログラミング言語ファミリーの中で Fortran に次いで 2 番目に古いプログラミング言語です。 時間の経過とともに、LISP は強力で動的なプログラミング言語へと発展しました。

Lisp は開発者に自由度を与えるため、最高の AI プログラミング言語であると考える人もいます。 Lisp 言語は柔軟性が高いため、迅速なプロトタイピングと実験が可能になり、AI 開発における Lisp の開発が促進されるため、AI 開発で使用されています。たとえば、Lisp には、さまざまなレベルのインテリジェンスを探索および実装するのに役立つ独自のマクロ システムがあります。

ほとんどの AI プログラミング言語とは異なり、Lisp はソリューションを作成する開発者のニーズに適応するため、特定の問題を解決するのに効率的です。 Lisp は帰納的論理プロジェクトや機械学習に適しています。

欠点:

1. Lisp プログラミングに精通している開発者はほとんどいません。

2. Lisp は古いプログラミング言語であるため、現在の環境での使用に適応するには新しいソフトウェアとハ​​ードウェアの構成が必要です。

05 プロローグ

Prologは最も古いプログラミング言語の一つでもあるので、AIの開発にも適しています。 Lispと同様に、これも主要なAIプログラミング言語です。 Prolog のメカニズムにより、開発者に人気のある、より柔軟なフレームワークの開発が可能になります。 Prolog はルールベースの宣言型言語です。これは、AI プログラミング言語を規定する事実とルールがあるためです。
Prolog は、AI プログラミングに不可欠なパターン マッチング、ツリーベースのデータ構造、自動バックトラッキングなどの基本的なメカニズムをサポートしています。 Prolog は AI プロジェクトで広く使用されているほか、医療システムの作成にも使用されています。