開発者の能力を最大限に引き出すAISpeech DUIオープンプラットフォームがリリースされました

[51CTO.comからのオリジナル記事] Tmall Genie X1、Xiaomi AIスピーカ...

小紅書探索チームが新たな枠組みを提案：大規模モデル蒸留のためのネガティブサンプルの価値を検証

大規模言語モデル (LLM) はさまざまな推論タスクで優れたパフォーマンスを発揮しますが、ブラックボ...

チップレベルのエッジAIが次世代のIoTを推進

エッジ コンピューティングは、IT アーキテクトや組み込み開発者にさまざまな選択肢を提示する難しい問...

メタは商業用人工知能に注力するためタンパク質折り畳みチームを解散すると報道

フィナンシャル・タイムズによると、8月8日、ソーシャルメディア大手のMeta（旧Facebook）は...

この記事では人工知能とは何かを徹底的に解説します！

人工知能 (AI) は、自然科学のさまざまな分野を網羅しており、主に特定の種類の知的な人間の活動をモ...

2 ステップで 25 フレームの高品質アニメーションを生成 (SVD の 8% として計算) | オンラインでプレイ可能

消費されるコンピューティング リソースは、従来の Stable Video Diffusion (S...

ロボット工学、自動化、AIでイノベーションを加速

デジタル変革の結果、テクノロジーは長年にわたってどのように変化してきましたか?アクセンチュアが第 2...

人工知能を軸に：現代の情報管理の力を解き放つ

情報の海の中で、価値ある洞察を見つけることが重要です。最新の情報管理は、高度なテクノロジーと革新的な...

データセンターにおける人工知能: 知っておくべき 7 つのこと

人工知能と機械学習は、日常的なタスクと高度なタスクの両方を徐々に引き継いでいます。管理者と従業員は解...

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NVIDIA: ジェネレーティブ AI はネットワーク セキュリティを効果的に支援し、脆弱性を発見してハッカーの攻撃を予測することができ、実際の人間よりも 20% 以上効率的です。

12月29日、生成AIを使ってネットワークセキュリティを支援するという話題が最近かなり人気を集めて...

人間の編集者の仕事を奪ってきたAIアルゴリズムは勝利するのでしょうか？

AIが権力を握り、メディア業界では再び「スペアタイヤがレギュラー化する」ドラマが繰り広げられている...

機械学習システムの弱点: 保護が必要な 5 つの理由

[[345683]]日々の努力の究極の目的は、生活をより楽に、より便利にすることです。これが人類の歴...

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清華大学のJiTuアップデート：微分可能レンダリングをサポートし、マルチタスク速度はPyTorchを上回る

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...