2020 Forrester Wave レポート: Dynatrace が AI を活用した IT 運用 (AIOps) のリーダーに選出

2020 Forrester Wave レポート: Dynatrace が AI を活用した IT 運用 (AIOps) のリーダーに選出

「Forrester Wave™: IT 運用のための人工知能、2020 年第 4 四半期」レポートが正式にリリースされ、世界的な独立系調査機関である Forrester がソフトウェア インテリジェンス企業 Dynatrace をこの分野の「リーダー」と評価しました。

Forrester は 33 の基準で 11 社を評価し、Dynatrace は既存製品のカテゴリーで最高得点を獲得しました。さらに、Dynatrace は、マイクロサービスとコンテナの監視、トランザクション監視、分散トレース、顧客エクスペリエンス (CX) 監視、モバイル端末のユーザー エクスペリエンス、アプリケーション監視、インテリジェント分析、製品の見通しなど、16 の評価基準で最高得点を獲得しました。


Forrester Wave: IT 運用のための人工知能、2020 年

Forrester のレポートでは、「過去数年間で IT システムの複雑さが飛躍的に増大しました。そのため、最新のスキル セット、プロセス、ツールを欠いている IT 運用チームは、包括的な視覚化機能を取得して顧客に優れたデジタル サービスを提供する方法を見つける必要があります...従来の監視テクノロジが時代遅れになり、非効率になるにつれて、分析テクノロジと自動化テクノロジの向上によって、どのベンダーがリーダーになれるかが決まります」と述べられています。Forrester は、AIOps の顧客は、チーム間のコラボレーションを可能にするプラットフォーム ソリューションに目を向けるべきだと推奨しています。これらのソリューションは、データ相関分析、エンドツーエンドのデジタル エクスペリエンス ディープ モニタリング (DEM) を提供し、ITOM ツール チェーン全体にシームレスに統合できます。

「Dynatrace では、動的なマルチクラウドの導入によりクラウドの複雑さが急速に増すと予想していました。同時に、観測可能なデータの量、速度、多様性が急速に拡大し、人間の管理能力を超えることになります。当社は自動化とインテリジェンスを中核に据えてプラットフォームを構築しており、Forrester のような大手アナリスト企業からリーダーとして認められたことを光栄に思います」と Dynatrace のプロダクト マネジメント担当 SVP である Steve Tack 氏は述べています。「このレポートでの Dynatrace のランク付けは、クラウド運用の自動化、チーム間のコラボレーションの促進、時間とリソースの解放によるビジネス成果の大幅な向上により、イノベーションを加速し、DevOps チームの働き方を変革するという当社の使命を強化するものです。」

Forrester の評価レポートによると、「Dynatrace の AIOps アプローチは、インフラストラクチャとアプリケーションの両方の監視、および包括的なユーザー エクスペリエンスとビジネス有効性の主要業績評価指標を含むソフトウェア インテリジェンス プラットフォームを提供することです。エンドツーエンドのデジタル トランザクションの詳細な分析に依存しています。Davis の強力な人工知能機能の助けを借りて、Dynatrace は、さまざまな粒度の IT およびビジネス指標に関するレポートをリアルタイムで提供できるだけでなく、複数の関連チームに実用的な詳細な分析を提供することもできます。さらに、Dynatrace は明確で完全な依存関係を描画できるため、さまざまなサービスをカバーする統一されたビューをユーザーに提供できます。Dynatrace はソリューションの使いやすさに多大な投資を行っており、柔軟な UI 設計により、専門家はパフォーマンスの問題を調査する際にいつでもコンテキスト情報を取得できます。」

<<:  人工知能は知的ではないのでしょうか?最初から方向性が間違っていた

>>:  マルチモーダル生体認証の利点は何ですか?

ブログ    

推薦する

事前トレーニング後、パフォーマンスが悪化します。自己トレーニングは事前トレーニングに取って代わるものでしょうか?

2018年末には、FAIRの研究者らが「ImageNetの事前トレーニングの再考」と題する論文を発...

...

中国がテンセントやアリババなどのプラットフォーム構築に力を入れている中、日本は何をしているのでしょうか?

中国ではブロックチェーン、ニューリテール、シェアサイクルが急成長しているが、技術大国である日本は明ら...

...

5 つの機械学習アルゴリズムを使用してまれなイベントを分類する方法

[51CTO.com クイック翻訳] 機械学習はデータサイエンスの頂点であり、教師あり学習は機械学習...

...

再びH800を去勢しますか?米国商務省の新しい政策はGPU輸出に対する規制を強化し、今週発表される予定である。

ロイター通信は今週、米国が中国へのGPU輸出をさらに制限する新たな規制を導入すると独占的に報じた。制...

コンピューティングセンターからコンピューティングネットワークまで、人工知能は静かに変化している

人工知能はデジタル経済の高品質な発展の原動力であり、新たな科学技術革命と産業変革の重要な原動力です。...

新しい人工知能マシンが数字間の隠れた関係を発見?あるいは数学的な推測を証明するのに役立つかもしれない

数字間の隠れた関係は、証明が必要な場合に数学的推測を確認できるラマヌジャンマシンと呼ばれる新しいタイ...

GitHub のスター数は 10 万近くに達しています。インド人男性がすべての AI アルゴリズムを Python と Java で実装しました。

[[326676]]今日、アルゴリズムを実装した 2 つのプロジェクトが GitHub のホット ...

人工知能の発展に重要な4つの技術

[[423611]] AI を搭載したデバイスやテクノロジーはすでに私たちの生活の大きな部分を占めて...

...

...