OpenAI の ChatGPT などの大規模言語モデル (LLM) に基づく生成 AI チャットボットは、今年、世界中で大きな話題となりました。 ChatGPT は、AI のパワーを何百万人もの人々に利用できるようにすることで、主流になります。 この動きは、長年研究室で同様の AI に取り組んできた他の企業に刺激を与え、独自の公開 LL.M. サービスを立ち上げ、それに基づいた何千ものツールが登場しました。 残念なことに、悪意のあるハッカーはすぐにこれらの新しい AI リソースを利用し、ChatGPT 自体を利用してフィッシング メールを改良して作成しました。しかし、OpenAI、Microsoft、Google の主要な LLM には詐欺や犯罪行為に利用されるのを防ぐための安全対策が講じられているため、主流の LLM を使用することは困難であることが判明しています。 その結果、悪意のあるサイバー攻撃に対抗するために特別に設計されたさまざまな AI ツールが登場し始めました。 WormGPT: 脅威アクター向けのインテリジェントツールサイバー攻撃に最適化された LLM チャットボットに関する議論と宣伝が、ダークウェブ フォーラムで、その後 7 月初旬に Telegram メッセージング サービスで始まりました。これらのツールは通常、サブスクリプションの形で潜在的な攻撃者に提供されます。これらは一般的な LLM に似ていますが、ガードレールがなく、攻撃を可能にするために選択されたデータでトレーニングされます。 生成 AI を活用する AI ツールの主要ブランドは WormGPT と呼ばれます。これは、2021年に開発されたGPTJ言語モデルに基づくAIモジュールであり、ビジネスメール詐欺(BEC)攻撃やその他の悪意のある目的で使用されています。 ユーザーは、詐欺メールを作成するための指示を入力するだけです。たとえば、「受信者をだましてログイン資格情報を渡させることを目的とした銀行からのメールを作成する」などです。 その後、このツールは、独特で、時には巧妙で、多くの場合文法的に完璧な電子メールを生成します。一部のアナリストによると、この電子メールは、ほとんどの BEC 攻撃者が自分で書くものよりも説得力があるそうです。たとえば、独立系サイバーセキュリティ研究者のダニエル・ケリー氏は、WormGPT が「非常に説得力があるだけでなく、戦略的に巧妙な」詐欺メールを生成できることを発見しました。 WormGPT の作成者とされる人物は、このツールが EleutherAI という会社が開発したオープンソースの GPTJ 言語モデルに基づいて構築されていると主張しています。彼は、Google Lens の統合 (チャットボットがテキスト付きの画像を送信できるようにする) と API アクセスに取り組んでいると伝えられています。 これまでのところ、詐欺的なフィッシングメールを識別する最も一般的な方法は、疑わしい言葉遣いを確認することです。現在では、WormGPT のような AI ツールのおかげで、その「防御」は完全になくなりました。 犯罪のためのAIツールの新たな世界 WormGPT に触発された模倣ツールの中で、最も有名なのは FraudGPT と呼ばれるツールです。これは WormGPT に似ており、フィッシング メール、クラッキング ツールの作成、カード スキミング (クレジットカード詐欺の一種) に使用されます。 犯罪 LLM の暗い世界に出現した他の「ブランド」としては、DarkBERT、DarkBART、ChaosGPT などがあります。 DarkBERT は、実際には S2W Security という韓国の会社がダークウェブのデータでトレーニングして開発したサイバー犯罪対策ツールですが、このツールがサイバー攻撃に使用された可能性があります。 一般的に、これらのツールはサイバー攻撃の 3 つの側面を強化するために使用されます。
AI軍拡競争悪意のある LLM ツールは確かに存在しますが、これまでのところそれらがもたらす脅威は最小限にとどまっています。これらのツールは信頼性が低く、多くの試行錯誤が必要であると言われています。そして、それらは高価で、使用するのに年間数百ドルかかります。熟練した、支援のない人間の攻撃者が、依然として圧倒的に最大の脅威です。しかし、これらの犯罪法学修士号が実際に行っていることは、多数の未熟な攻撃者にとって参入障壁を下げることです。 しかし、悪意のあるサイバー攻撃に対する AI ツールの開発はまだ初期段階にあります。機能が向上し、価格が下がることが期待されます。 悪意のある LLM の台頭は、攻撃 AI と防御 AI 間の新たな軍拡競争を表しています。 AI ベースのセキュリティ ソリューションは、増大する LLM 対応攻撃の脅威に対する防御において最高レベルにランクされています。
私たちは現在、LLM ベースの生成 AI ツールが広く使用されている世界に住んでいます。サイバー攻撃者は、より速く、よりスマートに、より安価に、より少ない攻撃スキルで犯罪を遂行できるよう、これらの機能の開発に取り組んでいます。 |
[[403037]]画像ソース: https://pixabay.com/images/id-32...
平等な代表から AI 法制へ AI の倫理基準を改善するには、テクノロジーにおける平等な代表と、EU...
研究する人は大喜びするでしょう!最近、Meta AI の研究者は、数分で PDF を MultiMa...
ニューラル ネットワークを「騙す」ために使用される敵対的サンプルは、コンピューター ビジョンと機械学...
背景今日のデータ爆発の時代では、言語モデルのトレーニングはますます複雑かつ困難になっています。効率的...
[[413321]] [51CTO.com クイック翻訳]一連の新しいツールは、機械学習やその他の...
現代のディープラーニングおよび人工知能技術の開発には、ディープニューラルネットワーク (DNN) を...
現在、機械学習とディープラーニング技術は、IoT 向け人工知能の世界市場で 5.7% の CAGR ...
[[194165]]以下では、主にデータ構造の教科書で紹介されている「10 種類のソートアルゴリズム...
最高人民法院研究室民事部の陳龍野部長は、一部のモバイルアプリケーション(APP)はしばらくの間、パッ...