EUCAIM (EUropean Federation for CAncer IMages) プロジェクトは、欧州委員会が立ち上げた欧州癌画像化イニシアチブの礎です。このイニシアチブは欧州癌撲滅計画の中核をなすもので、癌の治療とケアにおけるデジタル技術の革新と導入を促進し、癌患者に対するより正確で迅速な臨床的意思決定、診断、治療、予測医療を実現することを目的としています。 欧州委員会は最近、そのプラットフォーム「Cancer Image Europe」を初めて公開し、EUCAIMの開発における重要な節目を迎えました。このプラットフォームの最初のリリースは、ヨーロッパ全土の研究者、臨床医、AI イノベーターたちに利益をもたらし、がんの診断と治療の未来への道を開きます。 Cancer Image Europe の最初のバージョンを公開することで、がんの画像と臨床データの共有を促進し、ヨーロッパ全土の研究者、臨床医、AI イノベーター間のコラボレーションを加速します。このプラットフォームは、AI 開発やその他のデータ集約型がん研究活動のペースを加速し、科学的な進歩を可能にして強化し、がんの診断と治療の未来を切り開くことを目的として設計されています。このプロジェクトの目標とビジョンは、EU イニシアチブの戦略的目標の達成に貢献し、イノベーションと研究を促進します。 「この EUCAIM の初期プロトタイプは、将来の連合インフラストラクチャのさまざまな構成要素を統合しており、これを使用しているさまざまなプロファイルのユーザーからフィードバックを集め始めています」と、EUCAIM コンソーシアムのメンバーであるバルセロナ スーパーコンピューティング センター – 国立スーパーコンピューティング センター (BSC-CNS) の研究員サルバドール カペラ氏は語ります。「連合学習機能を含むこのプラットフォームが、設計の目的に適合していることを確認したいのです。」 EUCAIM の最初のプラットフォーム リリースの主な機能とハイライトは次のとおりです。
EUCAIM プロジェクトは、欧州癌画像インフラストラクチャを通じて、既存の癌画像リポジトリの断片化に対処します。今後のアップデートの一環として、10 万人以上の患者からの 6,000 万件以上の匿名化された癌画像データを含む分散型 Cancer Imaging Atlas が構築され、インフラストラクチャは European Health Data Space と完全に整合される予定です。 EU 全域の臨床医、研究者、イノベーターは、信頼できる AI ツールの開発とベンチマークのためにこのデータにアクセスできるようになります。 BSC はバルセロナ大学 (UB) と共同で技術作業パッケージ (WP6) を主導しています。 WP6 は、フェデレーテッド ラーニングおよび分析ソリューションを扱っており、各データ プロバイダー ノードで計算が実行される完全なフェデレーテッド バージョンから、コンピューティング ノードとデータ ノード (EUCAIM 中央ノードを含む) 間で計算を実行できるハイブリッド モデルまで、コンソーシアム メンバーによって提供されるデータを活用する代替方法を定義することに重点を置いています。 さらに、BSC は、EuroHPC を通じて利用可能なコンピューティング リソースを科学コミュニティに提供することを目指しています。この取り組みは、加盟国と緊密に連携しながら、欧州の研究コミュニティによる EU 資金によるコンピューティング インフラストラクチャの使用を促進することに重点を置いています。 BSC はまた、生命科学研究データを管理するための汎ヨーロッパのインフラストラクチャである ELIXIR のコンテキストで開発された OpenEBench プラットフォームを使用して、WP6 および WP7 におけるプロジェクトの技術的および科学的ベンチマーク活動を主導しています。 |
MLOps の定義と成功する実装戦略に関する有益なブログを読んで、AI と機械学習における MLOp...
デジタル時代では、データが新たな通貨になりました。世界中の組織が、その大きな可能性を引き出すために機...
米国で売上高最大のソーセージブランドであるジョンソンビルソーセージのグローバルネットワークオペレーシ...
5月23日、 「実体経済の新たなエンジンを動かす『中核』のダイナミックエネルギー」をテーマにしたイ...
01 データデータは、携帯電話に残すデジタルフットプリントから健康記録、買い物履歴、エネルギーなどの...
[[257320]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI...
バイアスは機械学習において対処または軽減する必要がある重大な問題です。企業は将来のプレッシャーを軽減...
ドローンは、1960年代以降、政府と軍隊によるインテリジェントな戦闘装備の需要から生まれました。米軍...
ビデオ内の興味深い部分を見つけるにはどうすればいいですか?時間的アクションローカリゼーション (TA...
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
データは今やさまざまな産業に統合され、世界市場のハイライトとなっています。現在の経済成長はデータと切...
5G技術は大規模に導入されつつあり、車両ネットワークや自動運転に大きな影響を与えるでしょう。今年2...
今日はAIがどのように音楽を作曲するのかを見ていきたいと思います。この記事では、TensorFlow...
回答者の半数だけが、自社のデータセキュリティ戦略が AI の発展に追いついていると答えました。さらに...