サンダーソフト、AIoT産業・大学・研究のボトルネックを打破するTurboX AI Kit教育実験プラットフォームをリリース

サンダーソフト、AIoT産業・大学・研究のボトルネックを打破するTurboX AI Kit教育実験プラットフォームをリリース

10月12日、世界をリードするインテリジェントオペレーティングシステム製品およびテクノロジープロバイダーであるサンダーソフトは、清華大学、華張機械工業出版社と共同で北京でAIoT教育セミナーを開催し、AIoT分野向けのTurboX AI Kit教育実験プラットフォームを発表しました。サンダーソフトの趙鴻飛会長兼CEOはスピーチで、「業界に貢献する中で、私たちは人工知能の人材育成と業界の融合の重要性を深く感じています。専門人材の育成と業界のニーズの相互マッチングは、中国の人工知能産業の発展を加速させる重要な要素の1つです。サンダーソフトは、オペレーティングシステムと人工知能における最先端の技術、システムエンジニアリング能力とフルスタック技術能力を備えた人材育成における長年の経験、業界に対する深い理解を活用して、中国のAIoTが産学研連携のボトルネックを打破し、共同イノベーションを通じて急速な発展を遂げるのを支援したいと考えています」と述べました。

[[279249]]

サンダーソフト会長兼CEO趙鴻飛がスピーチ

[[279250]]

北京大学の陳祥群教授が講演した。

5G商用化の加速に伴い、多数の新しいエッジインテリジェントコンピューティングの応用シナリオが活性化され、多数のAIチップが実質的な段階に入り始めています。しかし、業界の発展を制限しているのは、エッジインテリジェントコンピューティングシナリオに対する需要を持つ多くの従来型企業に、AIとIoTテクノロジーの両方を理解する人材が不足していることです。大学における人材育成やカリキュラム設定と、企業雇用主による基本的な人材スキルの要求の間には乖離がある。

[[279251]]

サンダーソフト会長兼CEO(左)と清華大学の鄧陽東教授(右)が共同でTurboX AI Kit教育実験プラットフォームを発表

サンダーソフトは、スマートIoTの応用シナリオを拡大し、顧客のニーズを探求する過程で、5Gや人工知能などの関連技術の急速な発展に伴い、ネットワーク帯域幅とコンピューティングリソースがもはや産業発展を制限する主要な要因ではなくなったことを発見しました。システムエンジニアリングの人材と人材育成方法の不足は、AIoT分野全体の開発のボトルネックになっています。 TurboX AI Kit教育実験プラットフォームの立ち上げにより、AIoT産学研究協力のプラットフォームが構築されます。 AIoTの実践的な研修プログラムとして、以下の4つの特徴があります。

簡単: 使いやすく、管理も簡単です。学生と教師は、インターネットにアクセスすれば、いつでもどこでも指導、実験、機器管理を行うことができます。

柔軟性: 柔軟な割り当て。グラフィック カードやその他の主要なリソースは、オンデマンドで柔軟に割り当てられます。

完全: 包括的なサポート、主要なリソースがクラウド上にプールされ、実験、トレーニング、科学研究の共有がサポートされます。

第一に、Thundersoft のフルスタック技術力と国際的な技術エコシステムを活用し、AIoT 分野の最先端技術を統合した高度な技術です。

[[279252]]

サンダーソフトCTOのゾウ・ペンチェン氏がスピーチを行った。

サンダーソフトの鄒鵬成CTOはスピーチで、プラットフォームの設計コンセプトは、スマートフォン、スマートカー、スマートシティなどのAIoT関連産業のニーズを満たし、電子/通信/コンピュータなどの工学専攻をカバーし、ワシントン協定の工学教育訓練基準に接続し、実験/訓練/競技/科学研究などの多次元の大学教育ニーズを満たすことだと述べました。プライベート/パブリッククラウドを通じてコース、実験設備、科学研究設備のリソースを共有し、「分散型」AIoT教育研究を実現します。

[[279253]]

4者の代表が戦略協力協定に署名

セミナーでは、サンダーソフトが清華大学、西安郵電大学、世紀定立教育グループとそれぞれ戦略的協力協定を締結しました。サンダーソフトは、予知保全アプリケーションに関する科学研究および大学院生のトレーニングにおいて、清華大学のヤンドン・デン教授と包括的な協力関係を結ぶ予定です。同時に、西安郵電大学とAIoT人材の共同育成に関する協力関係を結びました。

[[279254]]

センチュリー・ディンリ教育グループの副社長、グアン・リアン氏が基調講演を行った。

センチュリー・ディンリ教育グループの副社長、関連氏は演説の中で、デジタル変革が深海域に入るにつれ、自動車に代表される伝統的な産業が産業用ロボットを大規模に導入しつつあると述べた。将来、企業に必要なのは単なる技術者ではなく、産業用ロボットを管理・調整できるAI人材となるでしょう。専門学校の研修制度を早急に改善する必要がある。サンダーソフトとの協力機会を活用して、上場企業2社が共同で職業訓練システムの変革を推進し、インテリジェント製造業に大量のAIoT応用人材を提供できることが期待されます。

TurboX AI Kitは、サンダーソフトが昨年リリースしたAIoTエッジ人工知能開発キットです。このキットをベースに、有名パネル会社のパネル欠陥検出システムや、大手国際スーパーマーケットのスマート店舗管理システムなど、多数のインテリジェントアプリケーションが開発されています。

TurboX AIキット

[[279256]]

TurboX AIキットをベースに開発されたパネル欠陥検出システム

TurboX AI Kit教育実験プラットフォームは、AIキットとプライベートクラウドを組み合わせたシステムです。ハードウェアリソースをプールし、オンデマンドで割り当てるだけでなく、ビデオ教育実験システムも備えています。統合キャビネットにはサーバー、GPU、複数の AI キットが含まれており、科学研究や実験のための固定資産の管理を容易にします。同時に、リソースはオンラインでいつでもアクセスして申請できるだけでなく、教師は仮想化されたハードウェア リソースを共有することもできます。

西安郵電大学コンピュータサイエンス学部組み込みシステム研究室長のウェン・ドゥシ氏は、これまで、教育や科学研究コンテスト用のさまざまなハードウェアリソースが分散しており、管理が困難だったと語った。さらに、実験室の各クラスでは、不適切な使用により実験資産が損傷していた。さらに、実験的なコースでは、ソフトウェアとハ​​ードウェアの環境を設定するために多くの作業が必要になり、多くの時間が無駄になります。実験データと文書の蓄積は包括的ではありません。オールインワンの TurboX AI Kit 教育実験プラットフォームがこの問題を解決します。非211大学として、同校は新たな方向への発展を望んでいましたが、あらゆる面でリソースが限られていました。サンダーソフトのオールインワンプラットフォームは、研究室の多くの問題を解決しただけでなく、企業から大量の技術リソースとプロジェクト協力をもたらし、大学が業界向けの専門人材を育成するより多くの機会をもたらしました。

TurboX AI Kit教育実験プラットフォームバージョン2.0には顔認識システムが統合されると報じられている。その場合、実験教室と科学研究全体がオンラインで完了し、学校の実験設備の年間減価償却費が節約される。サンダーソフトは、このプラットフォームをベースに、優れた教授法や優秀な教師をシステムを通じてシームレスに共有できる教育リソース共有システムも構築します。

<<:  機械学習を生産性に変えるには、よくある 4 つの落とし穴に注意してください。

>>:  500億のパラメータ、103の言語をサポート: Googleが「グローバルテキスト翻訳」モデルを発表

ブログ    

推薦する

...

2021年最新Contrastive Learning(対照学習)主要会議での必読古典論文解釈

みなさんこんにちは。私はDiaobaiです。最近、対照学習が流行っているので、ICLR2020では、...

...

Tian Yuandong らの新しい研究: メモリのボトルネックを突破し、4090 で 7B の大規模モデルを事前トレーニング可能に

先月、Meta FAIR の Tian Yuandong が参加した研究が大きな称賛を受けました。彼...

機械プログラミングが次に投資すべきテクノロジーである理由は何ですか?

[[413321]] [51CTO.com クイック翻訳]一連の新しいツールは、機械学習やその他の...

自動化ロボットのHMI設計の詳細な説明

[[260977]] [51CTO.com クイック翻訳] ロボットの操作インターフェースをカスタマ...

...

このマウスはFPSゲームのプレイ方法を自ら学習し、トレーニングの精度はプロのプレイヤーと同等です。

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

GPT をゼロから構築するための 60 行のコード!最も完全な実践ガイドはここにあります

GPT をゼロから構築するには 60 行のコードが必要ですか?最近、開発者が Numpy コードを使...

クラッシュラマ2!マイクロソフトの13億パラメータphi-1.5は、単一のA100でトレーニングされ、SOTAを更新します

モデルが大きくなれば機能も増えるのでしょうか?しかし、そうではありません。最近、マイクロソフトの研究...

2024 年にソフトウェア開発の生産性を向上させる 10 のベスト AI ツール

2023年までに、AIは複数の業界で広く採用されるようになります。 2024 年までに、ソフトウェア...

Googleは「ロボット工学の3原則」をシステムに導入:ロボットが人間に危害を加えることを厳しく防止

1月5日、有名なSF作家アイザック・アシモフが「ロボット工学三原則」を提唱しました。 Googleは...