ChatGPTの収益成長は阻害されている:モバイルアプリのダウンロードは急増しているが、拡大は遅い

ChatGPTの収益成長は阻害されている:モバイルアプリのダウンロードは急増しているが、拡大は遅い

10月10日、最近のレポートによると、OpenAIの人工知能チャットボットChatGPTの収益成長が鈍化しており、有料サービスが市場飽和に達した可能性があることを示している。市場調査会社Appfiguresのデータによると、ChatGPTの収益はここ数か月で30%以上増加しているが、9月には成長率が20%に鈍化した。

減速は明らかですが、特に大規模なユーザーベースを考慮すると、20% の成長は依然として印象的です。 ChatGPTは9月だけで、AppleとGoogleが請求する手数料を含め、App StoreとGoogle Playのプラットフォームを合わせて約320万ドルを稼ぎました。

9月には、約1,560万人のユーザーがOpenAIのChatGPTアプリをダウンロードしました。このアプリは5月からApp Storeで、7月からGoogle Playで利用可能となっている。

ChatGPT は、ユーザーのニーズをより効果的に満たすために、ChatGPT+ と呼ばれるサブスクリプション サービスを提供しています。このサービスは月額 19.99 ドルで、応答時間の高速化、ピーク時の優先アクセス、新機能や改善点への早期アクセスなどの特典があります。

OpenAIは2023年までに10億ドルという野心的な収益目標を掲げている。しかし、ChatGPT を実行するには多大なコストがかかります。Bernstein のアナリスト、Stacy Rasgon 氏の分析によると、クエリ 1 件あたり約 4 セントかかります。 ChatGPT クエリを Google 検索のほんの一部で処理するには、GPU とチップに多額の投資が必要になります。

収益成長の鈍化の影響を相殺するために、OpenAI はコンバージョン率を改善し、収益成長を加速させるための小さな調整を行うことが提案されました。

これに対処するため、OpenAIは既存の株式を売却して資金を調達し、評価額を800億ドルから900億ドルにすることを目標としていると報じられている。同社は、野心的な成長計画をサポートし、高度な AI テクノロジーをさらに開発するために、さまざまな方法を模索しています。

要約すると、ChatGPT は大幅な成長を遂げているものの、収益の拡大率は鈍化しており、市場が飽和する可能性があることを示唆しています。 AI サービスの運用コストは高額ですが、OpenAI は成長を促進し、収益目標を達成する方法を模索し続けています。

モバイルアプリのダウンロード数が急増しているにもかかわらず、OpenAI の ChatGPT の収益成長は鈍化していると報告されています。これは、有料チャットボットサービスが市場飽和に近づいている可能性を示唆しています。しかし、ChatGPT はユーザーベースが大きく、成長率も目覚ましいため、まだ希望が残っています。 OpenAI は、コンバージョン率の向上に積極的に取り組んでおり、その野心的な目標をサポートするための資金調達オプションを模索しています。

<<:  アナリスト:生成AIは過大評価されており、関連業界は2024年に「冷え込む」と予想されている

>>:  人工知能、機械学習、アルゴリズムが施設・資産管理に与える影響

ブログ    
ブログ    

推薦する

オープンソース: ディープラーニングモデルと姿勢推定コードのオープンソースコードの推奨、人工知能チュートリアル

オープンソース: ディープラーニング モデルとポーズ推定コードのオープンソース コードの推奨、人工知...

AIトレーニングの裏話を公開:専門家だけでなく、世界中の無数のオフィスワーカーもAIの進化に貢献している

要点: AI システムが学習する前に、入力されたデータにラベルを付ける作業が必要です。これは、自動運...

...

アルゴリズム推奨規制が実施されます。ユーザーはプラットフォームに「ノー」と言えるのでしょうか?

わが国のアルゴリズム推奨政策は明確に実施されており、アルゴリズム差別、「ビッグデータによる旧顧客殺し...

自動化によってセキュリティアナリストがいなくなる可能性はありますか?

否定できない現実として、私たちは自動化の時代に入り、それに伴い人工知能 (AI)、機械学習 (ML)...

...

AIと5Gを組み合わせてIoTの収益を最大化する方法

[[402984]]研究によると、人工知能と 5G テクノロジーを組み合わせることで、通信会社は I...

...

医療提供者はなぜインテリジェントオートメーションに投資する必要があるのでしょうか?

インテリジェント オートメーション (IA) は、人工知能とオートメーションを組み合わせたものです。...

無料の Python 機械学習コース 9: K 平均法クラスタリング

K-クラスタリングとはどういう意味ですか? K-means クラスタリングは、最も人気があり、広く使...

モバイルデバイスにディープラーニングを導入: モバイルデバイスにおける Mogujie のディープラーニング最適化の実践

[51CTO.com からのオリジナル記事] ディープラーニングは、データを表現する学習に基づいた機...

ビッグデータと機械学習を駆使して12星座の素顔を明らかにする!

[[201919]] 「なぜ論文が出版されないのでしょうか?私は研究に向いていないのでしょうか?」...

マイクロソフトが27億パラメータのPhi-2モデルを発表、多くの大規模言語モデルを上回る性能を発揮

マイクロソフトは、Phi-2 と呼ばれる人工知能モデルをリリースしました。このモデルは、その 25 ...

オートメーション・エニウェア、世界初のウェブベースRPAプラットフォームを発表

RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)業界のリーダーであるオートメーション・エニウェアは...