アナリスト:生成AIは過大評価されており、関連業界は2024年に「冷え込む」と予想されている

アナリスト:生成AIは過大評価されており、関連業界は2024年に「冷え込む」と予想されている

分析機関CCSインサイトは10日、来年には生成AI分野が現実の試練に直面する可能性があるとの予測を発表した。同社は、「AI技術自体をめぐる誇大宣伝が徐々に弱まる」、「AIの運用コストが上昇し続ける」、「AIを規制せよ」という声が高まるにつれ、AI業界は今後冷え込み、技術発展が徐々に減速の兆しを見せる可能性があると考えている。

CCS Insight の 2024 年の主な予測は、AI 技術に関連するコストとリスクが「技術を取り巻く誇大宣伝に取って代わる」ため、生成 AI は 2024 年に「冷遇される」というものです。

CCS Insightの主任アナリスト、ベン・ウッド氏は次のように述べた。

現在、Google、Amazon、Qualcomm、Meta など、誰もが生成 AI について語っています。

私たちは AI を大いに支持しており、AI が経済に大きな影響を与え、社会全体に大きな影響を及ぼし、生産性に有益であると信じています。

しかし、2023 年の生成 AI に関する誇大宣伝は非常に大きいため、AI は誇大宣伝されすぎており、このテクノロジーが市場に投入されるまでに多くの障害を克服する必要があると考えられます。

OpenAI の ChatGPT、Google の Bard、Anthropic の Claude、Synthesia などの AI ツールはすべて、ユーザーのプロンプトにどのように応答するかを決定する複雑なモデルを実行するために膨大な計算能力に依存しています。

これらの企業は、人工知能アプリケーションを実行するために高性能チップを入手する必要があり、通常はNvidiaが設計したGPUを購入します。大企業や小規模な開発者は、このハードウェアを使用してAIコンテンツを実行します。

ベン・ウッド氏は、「生成 AI を導入して維持するだけでもコストは莫大です」と主張しています。

これは大企業にとっては良いことですが、多くの組織や開発者にとっては、AI の導入と維持にかかるコストが高額になりすぎます。

IT Homeはまた、CCS Insightのアナリストも、主にAI開発のスピードが原因で、EUのAI規制は障害に直面するだろうと述べていることを明らかにした。

CCSインサイトは、EUは依然としてAIに関する特定の規制を策定する最初の地域となるだろうが、AIの発展のスピードを考えると、これらの規制は「何度も改訂され、書き直される」可能性が高いと述べた。

ベン・ウッド氏は、「規制は2024年末まで最終決定されないため、業界は自主規制を強いられることになるだろう」と予測している。

<<:  推薦システムにおける大規模言語モデルの実用化

>>:  ChatGPTの収益成長は阻害されている:モバイルアプリのダウンロードは急増しているが、拡大は遅い

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

人工知能技術の発展の概要

人工知能は、コンピュータサイエンス業界のトップテクノロジーの一つとして、1956年にダートマス会議で...

純粋な MLP は下流のタスクには適していませんか? Meta AIらは、トランスフォーマーを上回るスパースMLPを提案した。

注意ベースのモデルの代替として、純粋な MLP アーキテクチャがますます注目を集めています。 NLP...

エンドツーエンドの自動運転における軌道予測の今後の方向性とは?最新レビューを最前線でお届け!

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

まずは機械学習から始めましょう

この記事では、機械学習について簡単に紹介します。この記事の目的は、機械学習の知識がない人が機械学習を...

AI、IoTセンサー、ハイブリッドクラウドによるインダストリー4.0の拡張

AI の成熟度が増すということは、あらゆる規模の組織が AI をより簡単に使用して、重大で複雑な問題...

...

最も暑い夏の日がやってきました。ドローンを飛ばすのに最適な時期です

さて、一年で最も暑い時期、真夏が正式に到来しました。今年の猛暑は7月11日から8月19日までの40日...

上級幹部との対話で洞察を得る - IBM アジア太平洋地域社長ブレンダ・ハーベイ氏による変革、クラウド コンピューティング、自動化に関する講演

調査データによると、過去18か月間、企業はさまざまな緊急事態に対応するために技術革新のペースを加速さ...

GoogleのAutoML人工知能システムは、人間よりも優れた機械学習コードを作成できるようになりました

Google の AutoML システムは最近、研究者自身よりもさらに効率的な一連の機械学習コードを...

...

...

センシング、AI、想像力:視覚がモノのインターネットをどう形作るか

ビジョンは、私たちの世界を大きく変えつつあるモノのインターネットの成長において、急速に主要なセンシン...