Google Gemini の大きな転換？ Stanford Meta Chinese は推論性能が GPT-3.5 よりも優れていることを証明

Gemini の推論能力は本当に GPT-4 よりも弱いのでしょうか?以前、Google の大ヒット...

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人工知能とクラウドコンピューティングはアプリケーションエコシステムの形成を加速させている

[[430244]]現在、人工知能は生産性の向上を可能にし、さまざまな産業のインテリジェント化と新旧...

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南洋理工大学の最新の視覚言語モデルの概要：事前トレーニング、転移学習、知識蒸留

コンピュータ ビジョン (CV) 研究における長年の課題として、視覚認識 (画像分類、オブジェクト検...

顔認識はどこにでもあるが、デジタル悪用のリスクに注意

数日前、清華大学法学院のラオ・ドンヤン准教授が、コミュニティに顔認識アクセス制御システムを設置するこ...

エンコーダー・デコーダーアーキテクチャを放棄し、エッジ検出に拡散モデルを使用する方が効果的です。国立国防科学技術大学はDiffusionEdgeを提案しました。

既存のディープ エッジ検出ネットワークは通常、マルチレベルの特徴をより適切に抽出するためのアップサン...

PyTorch と NumPy の徹底比較! ！ ！

こんにちは、Xiaozhuangです！ pytorch のコンテンツを更新するように多くの人から促さ...

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Google のビッグモデル研究は大きな論争に巻き込まれている。トレーニング データを超えて一般化することはまったくできないのだろうか?ネットユーザー：AGIシンギュラリティは延期された

Transformer に関しては、Google DeepMind による新たな発見がかなりの論争を...

TiDB v5.1 体験: TiDB で機械学習モデルをトレーニングしました

序文ご存知のとおり、TiDB バージョン 5.1 では多くの新機能が追加されましたが、その 1 つが...

Appleが記者会見でFaceIDを発表。あなたは顔認識機能を使ってみますか？

[[203619]] 「もし私が諜報員だったら、生体認証機能をオンにすることは絶対にありません。」...

GPU 価格の急激な下落はチップ不足が終わった兆候でしょうか?

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

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