顔認識はどこにでもあるが、デジタル悪用のリスクに注意

顔認識はどこにでもあるが、デジタル悪用のリスクに注意

数日前、清華大学法学院のラオ・ドンヤン准教授が、コミュニティに顔認識アクセス制御システムを設置することを拒否したというニュースが話題になった。ほとんどの人にとって、顔認識アプリケーションは日常生活に数え切れないほどの利便性をもたらします。顔認識技術の助けを借りれば、支払い、チケットの確認、情報の確認などをすべて一度に行うことができます。携帯電話を取り出して身分証明書を持ち歩く手間が省けるだけでなく、手続きが簡素化され、無効時間が短縮されます。しかし、ラオ教授は「流行に逆らう」ことを選択し、コミュニティへの顔認識の導入に「ノー」と言った。日常生活で目にする技術がどうしてラオ教授の神経に触れるのでしょうか?

ラオ教授の反対は、国民に対し、技術の効率性に惑わされず、利便性の裏に潜む脅威に注意するよう呼び掛けている。

インターネットとビッグデータの時代において、プライバシーの露出はかつてないほど大きなセキュリティリスクになりつつあります。技術の発展により、従来はセンシティブではなかった内容もプライベートなものとなり、その中でも顔情報に代表される生体情報は特に顕著になっています。

[[348116]]

人工知能システムが人間を「コントロール」する古典的な SF 映画「マトリックス」のポスター。テクノロジーが現実にもたらすセキュリティ上の脅威を反映しています。画像出典/インターネット

誰にとっても、顔は他の人と区別し、認識可能で独特な重要な特徴です。他の人と直接対面する場合、顔を見せることは避けられず、避けることも代替することもできません。

顔認識などの技術が介入しなければ、他人の顔は記憶という形で脳内に残るか、絵画や言語などを通じて個人が表現することしかできません。この「複製」は実際の顔とは大きく異なるため、他の目的でコピーしたり盗んだりすることはできません。私たちは、自分の身元が偽装できないことを認識しています。

しかし、デジタルの世界では状況はまったく異なります。ベックが『リスク社会』で述べたように、近代以降、人間の活動の頻度と規模が増大するにつれ、人間の判断や行動が自然や人間社会自体に与える影響は大きく増大しました。その結果、リスク社会は、自然リスクが支配するものから、人為的な不確実性が支配するものへと徐々に進化してきました。私たちはさまざまなテクノロジーを発明し、使用していますが、テクノロジーがもたらす不確実性の影響も受けています。

機械(携帯電話、パソコン、入退室管理などを含む)と対面する場合、カメラで記録した映像を機械の言語に変換して保存したり、再度表現したりすることができます。顔認識により、数字の列が人間の顔の情報を正確に再現します。したがって、顔の情報に対する制御はもはや人間の手ではなく、機械の手、さらにはこの技術を習得して制御を実施する人の手にあります。

[[348117]]

上海外灘未来美術館では、来場者が AI による顔の変身を体験している。この新しいエンターテイメント形式は、プライバシー漏洩のリスクも抱えている。画像出典:新華網

では、収集されたすべての情報を実際に保有しているのは誰でしょうか? 主な 2 つの主体は政府と企業です。この事件では、コミュニティは所有者と直接連絡を取りましたが、コミュニティの不動産管理部門が行ったのは、顔認識によるアクセス制御の使用を導入することだけでした。収集される個人情報に関しては、サービスを提供する技術的な当事者、つまり企業が実際の決定権を持ちます。ここでは2つの大きな欠陥が明らかになった。第一に、顔認識システムの導入コストが低いため、権力の乱用につながる。第二に、テクノロジー企業の情報機密性が透明ではない。

ラオ教授の奮闘は一定の成果を上げ、コミュニティに顔認証アクセス制御システムを設置する計画は一時的に棚上げされた。しかし、ほとんどの場合、ユーザーは「不公平な条件」を受け入れなければならず、強制的な同意やデフォルトの同意が標準になります。ほとんどのモバイル アプリでは、ユーザーが個人情報の収集に同意しない場合は、そのアプリをまったく使用できなくなります。

権利の移転は、インテリジェンスの時代においては避けられない必然となっているようだ。かつては、政府機関のみがこの種の情報を保持する権利を持っていました。しかし、現在ではほぼすべての組織が何らかの名目で情報を収集することができます。技術サービスを提供するテクノロジー企業の助けを借りて、個人情報を管理する権限は継続的に分散化され、コミュニティなどの多くの草の根組織がデジタル的に強化されました。顔認識は住宅地だけでなく、ショッピングモールやキャンパスにも導入されています...純粋に商業的な活動に対する監督が不足しているため、制御不能な権限付与が権力の乱用につながっています。

顔認識技術が普及すると、無数の情報がデータベースに入力されることになります。では、次は何でしょう? これらのデータベースのセキュリティ バリアは、ハッカーの攻撃に耐えられるほど強力でしょうか? 個人情報は販売されたでしょうか? これらすべての質問をする必要があり、技術関係者には関連情報を一般に公開する義務と責任があります。

ラオ教授の事件には政府は関与していないが、それでも公権力に対して警戒を怠らない必要がある。例えば、顔認識技術は、新型コロナウイルス感染症の予防と制御において重要な役割を果たしてきました。同時に、国民は自分の情報が安全かどうかを知る権利を持っています。

[[348118]]

駅での切符チェックのための顔スキャンは標準となっている。画像出典: 南方日報

しかし、ラオ教授ほどテクノロジーに敏感な人は結局のところ少数派であり、一般の人が意識的に個人情報のセキュリティを守ることは難しい。商業活動においては、関連するリスクの存在を考慮しても、ほとんどのユーザーはサービスを正常に楽しむために条件を妥協します。その理由は、潜在的な危険性に対する認識が不足しているからです。企業はサービス提供者として、情報提供義務を履行しておらず、情報の機密保持措置を公開しておらず、権力の檻に入れられておらず、効果的な市場や政府の監督を受けていない。

個人情報漏洩の悲惨な結果は、世界中で多くの事例で実証されています。例えば、Facebookの「ケンブリッジ・アナリティカ」事件では、数千万人のユーザーのデータが漏洩しました。このような大規模な事件は、社会全体に警鐘を鳴らさなければなりません。もう 1 つのポイントは、前述のとおり、顔情報はかけがえのないものであり、他の個人情報の保護も特に重要であるということです。なぜなら、これらのプライバシーの境界が一度侵害されると、個人の権利に対する損害はほぼ永久的かつ回復不能なものとなるからです。

しかし、社会意識の進歩はまだ見られます。 2019年10月28日、わが国の「初の顔認識訴訟」が提起され、浙江理工大学の特任准教授である郭兵氏が杭州野生動物公園を訴えた。後者はテキストメッセージで郭氷に、購入した年間パスを指紋認証から顔認証の入場方法にアップグレードしなければ使用できないと伝えた。同氏は、動物園が契約を恣意的に変更し、利用者から生体認証情報を強制的に収集していたことを隠蔽したと確信しており、これにはプライバシー漏洩の大きなリスクが伴う。両者が交渉で合意に達することができなかったため、郭兵氏は動物園に対して訴訟を起こした。 2020年6月15日、杭州市阜陽区人民法院は、この事件の第一審公開裁判を行った。4時間以上に及ぶ裁判の後、法廷では判決は下されなかった。判決はまだ不明だが、この事件はプライバシー保護にとって歴史的な意義を持つ。

<<:  ロボットは「痛みを恐れ」始めており、人間の介入なしに「自分自身を癒す」こともできる。

>>:  お金は人を幸せにできるのでしょうか?機械学習を使って答えを見つける方法を教えます

ブログ    
ブログ    

推薦する

新たな市場トレンドをリードする百度Apollo Zhituがグローバルインテリジェント運転マップをリリース

自動車の知能化の時代が到来しました。 12月8日、広州で開催された第2回百度アポロエコシステムカンフ...

顔認識は道徳的および倫理的な懸念を引き起こします。あなたの顔は監視されていますか?

顔認識システムは私たちの都市に多くの利便性をもたらしました。しかし、多くの国では顔認識に対する抵抗が...

IBMがWatson Healthの売却を計画しているが、AI医療はまだ手つかずのままか?

2月19日、IBMがWatson Health部門の売却を検討しており、会社を合理化してハイブリッ...

人工知能が不動産ビジネスの成長を加速させる方法

人工知能 (AI) は、今後最も期待されるテクノロジーの 1 つです。テクノロジーがビジネスに与える...

需要は拡大し続けており、配達ロボットには克服すべきいくつかの大きな技術的課題がある

特別なイベントの影響を受けて、非接触型の配達や食事が需要のトレンドになっています。その結果、業界にお...

...

交通における人工知能: スマートソリューションによる交通革命

人工知能 (AI) は世界中の産業に変化をもたらしており、交通も例外ではありません。テクノロジーが進...

AI合成音声の潜在的な用途は何ですか?

AI Voice はディープラーニングを使用して、実際の人間の音声のピッチ、トーン、リズムをより正...

AIGCの第一波の人員削減が到来

著者: 徐潔成校正:Yun Zhao誰も予想していなかったのは、人工知能の火が世界中に広がっていた時...

GitHub で最も人気のあるオープンソース機械学習プロジェクト 28 件: TensorFlow がトップ

機械学習は現在、業界で徐々にホットな話題になりつつあります。20年以上の開発を経て、機械学習は現在、...

...

Moka、業界初となるAIネイティブHR SaaS製品「Moka Eva」をリリース、AGI時代を見据えた準備万端

2023年6月28日、Mokaは北京で2023年夏の新製品発表会を開催した。 Moka CEOのLi...

APIセキュリティへのAIの適用

最近では、セキュリティ業界のほぼあらゆるところで人工知能 (AI) の話題が取り上げられています。確...

...

量子機械学習変分量子分類器 (VQC) の紹介

変分量子分類器 (VQC) は、量子コンピューティング技術を使用して分類タスクを実行する機械学習アル...