ACM 発表: 2017 年チューリング賞はチップ業界の巨匠 2 名に授与される

米国計算機協会（ACM）は、2017年のチューリング賞を、チップ業界の巨匠2名、スタンフォード大学元学長ジョン・L・ヘネシー氏とカリフォルニア大学バークレー校元教授デビッド・A・パターソン氏に授与すると発表した。この2人の巨匠は最近Googleに入社し、Googleが大きな勝利を収めたと報じられている。

[[223515]]

情報によると、チューリング賞は、1966年に計算機学会（ACM）がコンピュータ業界に多大な貢献をした個人を表彰するために設立した賞です。この賞は、世界のコンピュータサイエンスの先駆者であり、英国の科学者でマンチェスター大学教授でもあるアラン・チューリング（AMチューリング）にちなんで名付けられました。この賞の目的の1つは、近代コンピュータサイエンスの創始者を記念することです。コンピュータ業界で最も権威のある賞であり、「コンピュータサイエンスのノーベル賞」として知られています。

毎年、ACM は推薦者にその年のチューリング賞の候補者を推薦するよう求め、候補者が受賞に値する理由を説明する 200 ～ 500 語のエッセイを添付します。誰でも候補者になることができ、ACM は選考委員会を組織して候補者を厳格に審査し、最終的にその年の受賞者を決定します。

<<: Cheetah MobileがロボットプラットフォームOrion OSと5つのロボット製品をリリース

>>: Python の例を使用して TensorFlow を始めるにはどうすればよいでしょうか?

ACM 発表: 2017 年チューリング賞はチップ業界の巨匠 2 名に授与される

AIドクターは正式に勤務中ですか？ AIと医療の融合が爆発点に到達！

一貫性ハッシュアルゴリズムの図

GPT-4Vに匹敵し、120万データと8つのA100のみを使用し、トレーニングは1日で完了し、LLaVA-1.5は11のベンチマークSOTAを更新しました。

NANDフラッシュメモリのウェアレベリングアルゴリズムの最適化

Microsoft は「プロンプトエンジニアリング」のみを使用して GPT-4 を医療の専門家にします。高度に調整された数々のモデルを上回り、専門的なテスト精度が初めて90％を超える

モノのインターネットは単なるトレンドではなく、未来を形作る

Meituan はどのようにしてディープラーニングに基づくインテリジェントな画像レビューを実現するのでしょうか?

2021年には、人工知能が私たちの生活にさらに統合されるでしょう。これは何を意味するのでしょうか?

大規模モデルを低コストで便利に使用するには？ Amazon Web Services が生成型 AI を実現する方法

推薦する

では、機械学習とディープラーニングの違いは何でしょうか?

実は不滅なんです！冬季オリンピックの水中聖火リレーはロボットでどのように行われたのでしょうか？どのようなハイテク技術が使われたのでしょうか？

機械学習におけるパラメトリック手法とノンパラメトリック手法

AIによる顔の変形の背後にある技術的な戦い

コンピュータビジョンにおける物体検出のためのデータ前処理

旅の途中+第2世代、「バルペンハイマー」完成までの7つのステップにカルパシーが驚愕 | 実際のテスト体験を添付

スマートカーシステムへの生体認証技術の統合

CNNの簡単な分析と、長年にわたるImageNetチャンピオンモデルの分析

Logreduce: Python と機械学習でログノイズを除去する

[ディープラーニングシリーズ] PaddlePaddle 手書き数字認識

機械学習と従来のプログラミングの違いについて話す