OpenAI が静かに「価値観」を変更: AGI に全力で取り組んでいないなら関与しないでください

OpenAI が静かに「価値観」を変更: AGI に全力で取り組んでいないなら関与しないでください

OpenAI はひっそりとその中核となる価値観を変えました。

公式ウェブサイトに掲載されている6つのコアバリューは次のとおりです。

大胆思慮深い、気取らない影響力重視、協力的、成長志向

写真

今日、公式サイトを改めて閲覧してみると、その中核となる価値観は大きく変化していることがわかります。

「6大」から「5大」に削減されただけでなく、内容も変更されました。

AGI への集中、熱心で粘り強いスケール人々が愛するものを作るチームスピリット。

写真

そして、「AGI フォーカス」はコアバリューの中で 1 位にランクされています。

私たちは、人類の未来に大きなプラスの影響を与える、安全で有益な AGI の構築に取り組んでいます。
私たちは、人類の未来に大きなプラスの影響を与える、安全で有益な AGI の構築に取り組んでいます。

これに役立たないものはすべて範囲外です。
これに役立たないものはすべて範囲外です。

特に 2 番目の文は、はっきり言って、「AGI に関係のないものはすべて避けるべきです。

実際、すでに痕跡が残っている

OpenAI が AGI を非常に重視していることは驚くことではありません。

結局のところ、CEO のサム・アルトマンは AGI について何度もコメントしており、たとえば彼はかつて公式ブログで AGI について次のように説明しました。

多くの場合、人間よりも賢いシステム。

しかしその後のインタビューで、彼はこの定義を次のように格下げした。

同僚として雇用できる中堅レベルの人材に相当します。

△サム・アルトマン、Midjourney 制作

そして彼は、自身の X (元の Twitter)で AGI についての考えを頻繁に語っています。

AGI の構築は科学的な問題です。

超知能を構築することは工学上の問題です。

写真

同僚からゼルダの伝説のゲームをもらい、そのゲームのせいで仕事が遅れていると言ったときも、彼はAGIについて言及することを忘れなかった。

AGIは4日遅れました。

写真

しかし、OpenAI のコアバリューの変更は適切ではないと考える人もいます。

それは今でも自由に変更できるコアバリューなのでしょうか?

しかし、OpenAI がこのような変化を経験するのは今回が初めてではありません。

たとえば、OpenAI が 2015 年に設立された当時は、非営利の研究機関であり、基本的には悪い AI に対抗するための良い AI を構築することを目的としていました。

その後、OpenAIはゆっくりと発展していく過程で、次第に「非営利」の原則に反するようになり、これもマスク氏らの撤退につながった。

OpenAI の使命とビジョンは、2018 年の発表以来変わっておらず、以下の通りです。

汎用人工知能(AGI)が全人類に利益をもたらすようにします。

では、このコアバリューの変化についてどう思いますか?

参考リンク:
[1] https://futurism.com/the-byte/openai-core-values-agi
[2] https://www.semafor.com/article/10/12/2023/openai-quietly-changed-its-core-values
[3 https://openai.com/careers

<<: 

>>: 

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

新しいAIは「人間の脳に潜り込み」、どんな外見が最も魅力的かを理解できる

北京時間3月11日、外国メディアの報道によると、科学者らは最近、「人間の脳に潜り込み」、どのような顔...

2020年代に人工知能が教育を変える6つの方法

自動駐車システム、モバイル決済、ソーシャル メディア フィード、あるいは私たちが毎日触れる無数のテク...

...

人工知能をゼロから学ぶのは難しくない

「人工知能」という用語は、1956年にダートマス協会で初めて提案されました。それ以来、研究者は多くの...

Googleが絵画におけるAI使用の権利を取り戻す、ネットユーザー「DALL・E 2は発売からわずか1ヶ月で時代遅れ?」

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

Dynalang - 言語を使って世界のモデルを学習する新しいAIテクノロジー

翻訳者|朱 仙中レビュー | Chonglou導入この記事は、人工知能に関する最新の研究に関する当社...

FacebookがFaissオープンソースリソースライブラリをリリース。精度と効率をトレードすることが機械学習の発展方向となるのか?

[51CTO.com クイック翻訳] 機械学習の分野では、データセット内の類似性を実現するために使...

...

...

...

収穫作業員は月に10万ドルを稼ぐが、誰も雇ってくれないため、英国とオーストラリアの農場はAIに助けを求めている

[[345762]]秋は収穫の季節だが、英国やオーストラリアなどの果樹農家は不安を抱いている。畑では...

...

2022年の自動運転のトップ10トレンドが発表されました。データインテリジェンスシステムは、自動運転の商用化のクローズドループの鍵となるでしょうか?

「2022年は自動運転産業の発展にとって最も重要な年となるだろう。乗用車の運転支援分野での競争は正...