人工知能の到来。会計士は不安になるべきでしょうか?

「人工知能の発達により、労働力は解放されました。工場では、大量の労働者が排除され、高効率で高速なロボットに置き換えられました。会計ロボットや監査ロボットが次々と登場し、本来の高度な専門職に影響を与えています。会計士は不安を感じるべきでしょうか？」

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現在、ますます多くの金融ロボット、金融共有センター、RPAプロセス自動化ロボットなどが、会計業界に危険なシグナルを送っています。

会計の仕事をしている友人たちは、よくこのことを話してくれます。彼らはいつも心配していて、すぐにロボットに取って代わられるのではないかと感じています。私はいつも冗談でこう言います。「慌てるな、落ち着いて！ロボットよりも私のような人間に警戒すべきだ。」

もちろん、これで不安が解消されたわけではありません。では、機械が会計業務をどんどんスムーズにこなしているという事実に対して、会計士が不安を感じるべきなのかどうかを分析してみましょう。まず最初に御者についての話をしましょう。

1. 御者の物語。

19 世紀に自動車が初めて登場したとき、欧米社会の上流階級や輸送産業の主力である御者達にはあまり受け入れられませんでした。自動車の発展を制限するために、最高速度が時速 5 マイル (時速約 8 キロメートル) を超えてはならないと規定されました。

さらに、英国では「レッドフラッグ法」が導入されました。この奇妙な法律では、車は3人で運転しなければならず、そのうちの1人が先導役として赤い旗を持って車の55メートル前を歩き、旗を持った人も車が通過するのを手伝わなければならないと定められている。

19 世紀末から 20 世紀初頭にかけて、自動車が登場し、急速に発展し、馬車は徐々に自動車に取って代わられました。今日を見てみると、欧米の先進国は言うまでもなく、中国でも基本的にすべての家庭が車を持っています。

現在、ある意味では御者は淘汰されつつありますが、別の観点から見れば、御者が提供する「輸送サービス」は、現代社会において需要が数え切れないほど増加しています。

現在、街には宅配業者、滴滴出行の運転手、物流会社が溢れています。彼らは、新しい道具に切り替えて、より良く、より効率的な輸送サービスを提供してくれる、元祖御者とも言える存在です。そのため、「コーチマン」は職を失わなかっただけでなく、彼らのチームも大きく成長しました。

2. 企業にとっての会計業務の価値

会計は、経営管理活動として、会計と監督という 2 つの主要な機能を持っています (本書にも記載されています)。私はこれを別の言い方で、会計サービスと意思決定支援サービスの提供と呼びたいです。会計部分は直接価値を生み出すことはできませんが、非常に重要です。会計が不正確であれば、データは信頼できず、意思決定のサポートに使用することもできません。

現在、会社の経理部門には、会計にこだわり、概念が時代遅れで、会社の経営管理と疎遠になっているという共通の問題があります。全体的に「堅苦しい」感じがします。実際、上司は「会計基準」や「資産の減価償却」といった話題を議論したがりません。彼らが気にしているのは、会社のどの製品が利益を生んでいるか、そしてどこで製品コストを削減すべきかということです。

一方で、会計士は自分の立ち位置からこの問題を抱えており、自分自身の価値点を見つけられていません。他方では、会計業務は会計士の時間をあまりにも多く奪い、こうした「より価値のあること」について考えるエネルギーを失っています。

企業にとっての会計の価値は、会計専門家の分析と構造化された理論システムを使用して、企業のビジネス上の意思決定の基礎を提供するというサービスを提供する点にあります。これが会計の本当の価値です。残念ながら、今日の会計士のほとんどは、この種のサポートを提供することができません。

会計分野に人工知能を応用することで、会計の粒度を簡単に洗練させることができ、適時性、正確性、標準化が大幅に向上します。これは経理部門にとって良いことであり、基本的な業務から解放され、「より付加価値の高いこと」に従事できるようになります。

3. 誰が不安になるべきでしょうか?

現在、わが国には約2,000万人の会計実務者がおり、そのうち約1,500万人が基礎会計業務（会計業務）に従事しています。企業と会計士は1500万元問題に対して同様に不安を抱いている。一方では基礎会計士が職を失うことを心配しており、他方では企業にとって「適切な」会計士を採用することが難しい。

前回の分析から、御者の輸送サービスと同様に、当社の会計業務意思決定支援サービスに対する市場の需要は非常に強く、満たされるにはほど遠いことがわかります。つまり、会計業務が「奪われる」からといって会計士が職を失うということではなく、私たちにはもっと重要なことが待ち受けているということです。

人工知能の調整と発展は大きな流れです。私たちは流れに従い、積極的に学び、考え方を変え、落ち着いて、産業分野に深く入り込み、企業により良いサービスを提供し、ロボットから仕事を奪わないようにする必要があります。

「学習せず、変化しない」ことこそが、私たちが心配すべきことです。人工知能が超知能化する前に、学習能力に優れた人間はまだ安全です。超人工知能が出現しても、心配する必要はありません。人類は集団的に歴史の舞台から退場するでしょう...