モデルデータに偏りがある場合はどうすればいいですか?機械学習における 7 種類のデータバイアスについて 1 つの記事で学ぶ

機械学習におけるデータバイアスとは、データセットの一部の要素が他の要素よりも重み付けされ、または高く...

NLPモデル「包括的分析+評価ランキング」、CMUの最新ツールが優れたアイデアを見つけるのに役立ちます

[[396522]] CMU は、復旦大学とオハイオ州立大学の研究者と共同で、モデルの理解度分析と...

人間と機械のコラボレーション: セキュリティ業務における人工知能

商業的な AI の成功のほとんどは、教師あり機械学習 (ML) に関連しています。たとえば、スマート...

すべてのデータ サイエンティストが知っておくべき 19 の機械学習アルゴリズム

【51CTO.com 速訳】機械学習アルゴリズム入門機械学習アルゴリズムの分野では、分類には通常次の...

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データサイエンスと人工知能はヘルスケア業界をどのように変えるのでしょうか?

データサイエンス、機械学習、人工知能は、ヘルスケア業界に大きな変革をもたらす可能性があります。このイ...

人工知能におけるGNNとは何ですか?

グラフディープラーニング（GDL）は有望な研究分野であり、グラフデータに基づいた学習や分析は非常に有...

OpenVINOの新バージョンがリリースされ、視覚を超えた音声をサポートし、よりインテリジェントなエッジ開発者の力を高める

本日、インテルとその開発者エコシステム パートナーは、「インテリジェント エッジに焦点を当て、開発者...

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世界人工知能会議が終了しました。今後、AIは私たちの生活にどのように浸透していくのでしょうか？

過去 2 年間で最もホットな話題は何かと聞かれれば、人工知能は間違いなくそのリストに載るでしょう。金...

エッジ AI は何ができるのでしょうか?

人工知能 (AI) は、デバイスがユーザーと最も近接するインタラクションポイントでデータに基づく意思...

顔認識システムの技術的プロセスの分析

顔認識は、顔の特徴に基づいて人物を識別する生体認証技術です。カメラまたはビデオカメラを使用して、顔を...

マイクロソフトのハリー・シャムがGitHub、データの信念、そしてコンピューティングの未来について語る

1 月 20 日、マイクロソフトのグローバル エグゼクティブ バイスプレジデントであるハリー シャム...

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