メタバースと自動運転車のどちらが先に来るでしょうか?

メタバースと自動運転車のどちらが先に来るでしょうか?

今年、未来のテクノロジーの中で最も注目されている2つの分野は、メタバースと自動運転車です。

メタバース:2021年はメタバースの元年

今年3月、ロブロックスは米国で上場し、時価総額は一時500億ドルを超え、「メタバース第一の銘柄」と呼ばれた。フェイスブックの創設者ザッカーバーグ氏が最近、同社を「Meta」(メタバースの意味)に改名すると発表したことで、メタバースは最高潮に達した。

最も古い概念は、1992 年に SF 小説「スノウ クラッシュ」で「メタバース」の概念が初めて提案されたときに生まれました。メタバースは、現実世界と並行する仮想世界です。人間はヘッドフォンとヘッドマウントディスプレイを装着していれば、端末接続を通じてコン​​ピューターがシミュレートする三次元の世界に入ることができる。

[[432393]]

メタバースについて簡単に説明すると、将来は出張の必要がなくなります。将来は、通勤せずにホログラムのように瞬時にオフィスにテレポートしたり、友人のコンサートや両親のリビングルームに行ったりできるようになります。これにより、どこに住んでいても、より多くの機会が開かれます。自分にとって大切なことに多くの時間を費やし、交通渋滞に巻き込まれる時間を減らし、二酸化炭素排出量を削減することができます。

このソーシャル戦争では、テンセントとバイトダンスが最前線に立っています。

自動運転:2021年は自動運転の爆発的な普及の元年

自動運転の分類:現在、L2自動運転が普及しており、その成熟度はL2とL3の間です。L2.5の概念を提案する人もいます。

なぜ今年は自動運転爆発元年と呼ばれるのでしょうか?高速乗用車に関しては、アルゴリズム、コンピューティングユニット、ライダーなどの各メーカーが実現可能な実装計画を提供し、路上テストの段階に達していますが、特殊な分野では、無人運転が初期の商用化を達成しています。京東、アリババ、美団の無人宅配車はすでに北京、上海などの公道や主要大学で運行されており、無人清掃車も多くの都市で導入され、港湾輸送、鉱山輸送などの無人化も実施されています。この特別なシーンで使用された無人運転車はL4レベルに到達しています。

2つの時間の比較:

  • メタバースは単なる概念のように思えるかもしれないが、その中核となるVR/XR技術、ブロックチェーン、5Gなどは比較的成熟している。ザッカーバーグ氏はメタバースに大きく賭けており、今後5年から10年で主流になる可能性があると見込んでいる。他の専門家は少なくとも10年はかかると考えている。
  • 自動運転:業界の専門家の多くは、真のL5レベルの自動運転は2030年頃に量産車で実現できると考えていますが、法規制により実際に普及させるのは困難です。

両者の難しさは評価できませんが、実現方法の面では、メタバースの最大の課題は技術統合の突破であり、自動運転は技術的な障壁だけでなく、より多くの問題を考慮しなければならない可能性があります。無人車の実現は必然的に人々の移動方法や活動習慣を覆し、メタバースはさまざまな産業を覆すでしょう。

自動運転の普及は段階的に進めていく必要があります。メタバースが成功すれば、大規模に普及させることは容易になります。

自動運転とメタバースに関しては、どちらを優先したいですか?

<<:  「非ディープ ネットワーク」12 層が 50 層に勝つ、プリンストン + インテル: 深い方が必ずしも良いわけではない

>>:  人工知能を搭載したロボットは私たちの生活からどれくらい離れているのでしょうか?

ブログ    
ブログ    

推薦する

データ構造とアルゴリズムソート - 理解できないなら、私に相談してください

[[194165]]以下では、主にデータ構造の教科書で紹介されている「10 種類のソートアルゴリズム...

2018 年の人工知能と機械学習のトップトレンド

[[243985]]人工知能(AI)は、1955年に米国のダートマス大学のAIの第一人者ジョン・マッ...

...

産業用ロボットを正確に選択するにはどうすればいいですか?これら 9 つのパラメータが教えてくれます。

オートメーション業界のベテランや経験豊富な電気機械エンジニアにとって、適切な「ロボット」を選択するこ...

中国航空工業集団の「ドラゴンネスト」の初飛行は、電力検査のインテリジェント時代の幕開けを告げる

最近、北京市南六環路の北京延尊物流園区付近の安坊線70号塔の下で、中飛Avi Dragon Nest...

百度文心ビッグモデル4.0速報:万華訓練史上最大のパラメータ、早くても来週にお会いしましょう

昨日10月9日、財連社は、百度の文心ビッグモデル4.0が集中的なトレーニングを受けており、リリースの...

医療業界における放射線科はなぜ人工知能による混乱に対してより脆弱なのでしょうか?

[[226435]]人工知能は、交通、金融、教育など、考えられるほぼすべての分野に革命をもたらして...

大規模モデルのRLHFは必ずしも人間に依存するものではなく、Google:AIフィードバックも同様に効果的

今日の大規模モデルをトレーニングするための中核的な方法となると、RLHF は避けられないトピックです...

「質問の海」戦略を取り除き、モデルに人間のように考えることを学習させる

[[395305]]最近、Ant Security Tianzhu Labのセキュリティ専門家である...

Lingzhi Unuo CTO Xu Ke: AI技術が従来の保険販売モデルのジレンマを打破

[51CTO.comより] 徐克氏は百度で検索とスマートレコメンデーションの分野で長年勤務。2015...

説明可能なAI: 機械が自らを説明できるようにし、アルゴリズムによって生成されるバイアスを減らす

2018 年 5 月 25 日、一般データ保護規則 (GDPR) が欧州連合全域で発効し、組織による...

「ドメイン外」テキストは不要、Microsoft: NLP はターゲットを絞った方法で事前トレーニングする必要がある

[[337084]]バイオメディカルなどの専門分野では、NLP モデルのトレーニングには、特定のデー...

エンタープライズ AI の大きな課題を解決する方法

既存のデータの 90% は過去 2 年間に生成されたものです。 毎日 7.5 京バイトのデータが生成...

未来の都市: スマートテクノロジーが持続可能な革命をリードする方法

最近の急速な技術発展により、真のスマートシティの時代が近づいてきました。人工知能、クラウドおよびエッ...

人工知能とVRを融合し、多様な体験を実現

人工知能サービス - Microsoft Cognitive Services には当初、視覚、音声...