人工知能の応用: 病気を予測し治療を改善する 3 つの新しい方法

医療における AI の興味深い応用例の 1 つは、治療が患者に及ぼす潜在的な影響を予測することです。次の 3 つは、AI 医療アプリケーションにおける重要かつ有望な方向性を表しています。

1. 糖尿病を特定する

AI アルゴリズムは、本人や医師が兆候に気づく前であっても、人の声の音を分析することで 2 型糖尿病を検出できます。男性の場合、糖尿病により声の強さや振幅に微妙な変化が生じることがあります。女性の場合、声の高さにも微妙な違いが見られます。コンピューターの予測は、男性患者の約86パーセントと女性患者の約89パーセントで正確だった。

この検出方法の正確なメカニズムはまだ完全には解明されていないが、研究者らは、初期の糖尿病が患者の声帯の物理的特性と声帯筋を制御する能力に影響を及ぼし、これらの変化が記録で検出できるのではないかと推測している。研究はまだ初期段階だが、さらなる研究でこの発見が確認されれば、医師たちは世界中の人々がこの一般的な病気を検査するのを助ける、極めて低コストで非侵襲的な新しい方法を手に入れることになるだろう。

2. 死亡率の予測

肺がんの初期段階の検査に使用される胸部 CT スキャン データには、心血管疾患や全体的な「全死因」死亡率を予測するという新たな目的があります。

この研究は、ヴァンダービルト大学とミズーリ大学カンザスシティ校の学際的なチームによって行われた。主任研究者の徐凱文氏は、この研究は、アイデンティティの調整やライフスタイルの変更によってどの患者が恩恵を受けるか医師がより正確に特定し、病気に罹る前に健康状態を改善するのに役立つ可能性があると説明した。

現在、AI は緊急事態における短期的な死亡率を予測するための信頼できるツールとして機能することはできません。しかし研究者たちはすでに、将来患者が30日から60日以内に死亡するかどうかを確実に予測できるようになり、救急治療室やホスピスなどの施設で提供されるケアに変化をもたらす可能性のあるアルゴリズムの倫理的影響について調査している。

最近の調査によると、医師、看護師、医療管理者は、死亡リスクの高い人々に適切なケアを提供する上で AI 技術が大きな応用可能性を秘めていることに徐々に気づき始めているようです。しかし彼らは、AIの重要性は作業効率を向上させ、患者の体験を向上させることであり、「単にコストを節約するためだけではない」と強調した。

3. 専門家を推薦する

ChatGPTやGoogle BardなどのAIシステムは、近い将来、さまざまなソースからのデータを分類できるようになるかもしれない。これにより、患者はどの医師や病院が自分の病気の治療に最適であるかを知ることができ、治療が成功する可能性が高まる。医療政策の専門家マイケル・ミレンソン氏とジェニファー・ゴールドサック氏は、「患者はシカゴ地域で膝関節置換術を最も経験している外科医を素早く見つけ、それに伴う感染率を確認できる。ロサンゼルスのトップクラスの医療センターにおける腺癌患者の生存データを見つけられる。あるいは、ニューヨーク市の優れた心臓外科医の推薦リストをまとめることもできる」と語った。

もちろん、こうした提案の是非は、患者の生存率や術後合併症の発生率などの基礎データによって判断されなければなりません。さらに、合併症の発生率は必ずしも医師の真の能力を反映するとは限りません。より熟練した外科医は、合併症の発生率が高い、より重篤な患者を治療する傾向があります。つまり、患者に診断と治療の推奨を提供する際には、データの品質とソースの背景を十分に考慮する必要があります。しかし、全体として、AI の介入は良い発展の方向性を示しており、医師や病院はこれに真剣に注目する必要があり、より透明性の高い診断および治療データ リソースを AI に貢献するために最善を尽くすべきです。

諺にもあるように、「予測は常に難しいが、特に長期的な将来についての予測は難しい。」しかし、患者の長期的および短期的な健康状態を予測する AI ツールが進化し続けるにつれ、新たな機会と課題に直面しながらも、患者と医師の両方がこれまでは想像もできなかったような生活をコントロールできるようになるかもしれません。