二次編集やUnreal Engine 5へのインポートをサポートし、Stable Diffusionは3D生成機能に進化

二次編集やUnreal Engine 5へのインポートをサポートし、Stable Diffusionは3D生成機能に進化

全体像を捉えるモデルに関して言えば、Stability AI が 2022 年にリリースした Stable Diffusion は最高のモデルの 1 つであり、クリエイティブなストーリーテラーに必要な AI ツールを常に提供しています。ただし、このモデルは主に 2D 画像生成に使用されます。


現在、Stability AI はより多くの画像強化機能を提供し、より安価かつ高速でありながら、より美しい画像を生成しています。さらに重要なことは、あらゆる種類の 3D コンテンツ作成に対応できる新しいツールが利用できるようになったことです。



具体的には、Stability AI は次の新しい AI ツールと機能を追加します。


  • スカイ リプレーサー ツール: 元の写真の空の色と美観を変更できます。
  • 安定した 3D: 画像やイラストを選択するか、テキスト プロンプトを書き込むことで 3D オブジェクトを生成します。
  • 安定した FineTuning: 企業ユーザーが特定のユースケースに合わせて画像、オブジェクト、スタイルの微調整を高速化できるようにします。


さらに、Stability AI は現在、目に見えない (ステルス) 透かしとコンテンツ認証情報を API に統合しており、tigaoAI はコンテンツの透明性を生み出します。


スカイリプレイサー


Sky Replacer を使用すると、ユーザーは 9 つの代替手段を使用して元の写真の空の色と美観を置き換え、画像全体の外観を向上させることができます。


たとえば、Sky Replacer を使用すると、元の画像の曇り空を、さまざまな美しい夕焼けや絵のように美しい晴れた日などに簡単に置き換えることができます。



空の色を夢のような紫色に変更することもできます。


Sky Replacer は不動産などの業界で幅広く応用されており、不動産業者が最適な条件で物件を案内し、悪天候による遅延を回避することを可能にします。

安定した3D

グラフィック デザイナー、デジタル アーティスト、ゲーム開発者にとって、3D コンテンツの作成は最も複雑で時間のかかる作業の 1 つであり、中程度の複雑さの 3D オブジェクトを作成するのに数時間、場合によっては数日かかることもあります。

Stability AI は、3D オブジェクトを自動的に生成して複雑さをほとんど排除し、画像やスケッチを選択したり、テキスト プロンプトを書き込むだけで、専門家以外のユーザーでも数分でドラフト品質の 3D モデルを生成できる Stable 3D のプライベート プレビューを開始しました。

Stability 3Dモデルは、Stable Diffusionで使用されている拡散モデルを拡張し、追加の3Dデータセットとベクトル化を組み込んだものであると、Stability AIのCEOであるEmad Mostaque氏はVentureBeatとの独占インタビューで語った。

Stable 3D は、世界最大のオープンソース 3D データセットの 1 つである Stable Diffusion および Objaverse-XL データセット上に構築されています。

Mostaque は、3D 画像の構築とレンダリングはリソースを大量に消費するプロセスであり、Stable 3D は従来の 3D 画像生成方法よりも効率的であると考えています。

Stable 3D によって作成されたオブジェクトは、「.obj」標準ファイル形式に設定され、Blender や Maya などの 3D ツールでさらに編集および改善したり、Unreal Engine 5 または Unity ゲーム エンジンにインポートして直接使用したりできます。

Stable 3D を使用すると、デザイナー、アーティスト、開発者は、非常に低コストで 1 日に何千もの 3D オブジェクトを作成できることがわかりました。


シーンとすべての 3D モデルはテキスト プロンプトから作成され、数時間で完成しました。

プライベートプレビューアドレス: https://stability.ai/contact

安定した微調整

安定した FineTuning により、企業や開発者は画像、オブジェクト、スタイルを記録的な速さで微調整でき、ユーザー独自のアプリケーションに簡単に統合できます。

安定した FineTuning により、ユーザーは画像をモダンなデジタル アートにカスタマイズし、想像力豊かな作品を作成できます。これは、エンターテインメント、ゲーム、広告、マーケティング業界で働く人々にとって非常に価値があります。

注目すべきは、AI 生成コンテンツの透明性を高めるために、研究チームが Stability AI API によって生成された画像に「コンテンツ認証情報」と目に見えない透かしを追加したことです。

<<: 

>>:  人工知能の応用: 病気を予測し治療を改善する 3 つの新しい方法

ブログ    

推薦する

深さ優先探索 (DFS) と幅優先探索 (BFS) の 2 つのアルゴリズムの詳細な説明

序文深さ優先探索 (DFS) と幅優先探索は、グラフ理論における非常に重要な 2 つのアルゴリズムで...

自然言語処理がヒラリーとトランプの「話し方」を分析

[[173621]]編集者注:現地時間10月9日、米国大統領選挙の2人の候補者による第2回公開討論会...

5年後に最もホットなものは何でしょうか? 2025 年のトップ 10 トレンド: ゼロ検索時代の到来

[[273076]]ファーウェイは8月8日、世界産業展望GIV@2025を発表し、次のように予測した...

2020年の世界コンサルティング会社の新ランキング:AI時代の新たな課題

[[348678]] 5G、人工知能、ブロックチェーンなどの新技術の継続的な進歩は、あらゆる企業の変...

あなたの周りにある、機械学習の一般的な使用例トップ 7!

想像してみてください。あなたはずっと夢見てきた機械学習の職種の面接を受けに行こうとしています。すべて...

5Gの商用化は加速し続け、自動運転との統合における価値が強調される

私の国が2019年に5Gを正式に開始してから2年以上が経ちました。 2021年に入り、わが国の5G開...

携帯電話の通話は安全ではない、GSM暗号化アルゴリズムが破られた

今では、ほとんどの人が携帯電話を持つことに慣れています。しかし、携帯電話の盗聴を扱った映画のように、...

ニューラルネットワーク: 知っておくべきこと

ニューラル ネットワーク (NN) は、ほぼすべての分野で創造的な方法で問題を解決するのに役立ちます...

Pythonアルゴリズムを使用して取引する方法

投資管理会社でシステム開発エンジニアとして働いていたとき、定量金融で成功するには、数学、プログラミン...

...

...

...

...

ニューラルネットワークの過剰適合を避ける 5 つのテクニック

この記事では、ニューラル ネットワークをトレーニングするときに過剰適合を回避する 5 つの手法を紹介...

機械学習の博士課程での私の経験から得た洞察

2020 年は非常に困難な年でしたが、私にとってはコーネル大学でコンピューターサイエンスの博士号を取...