この記事では、CSranking の計算に基づいて、コンピューターサイエンスの分野システムと学部の観点から見た世界の大学ランキングをリストします。 [はじめに] 最近、MIT マサチューセッツキャンパスのコンピューターおよび情報科学学部の教授であるエメリー・バーガー氏は、コンピューターサイエンスの分野における世界の大学の強さをランク付けするオープンソースプロジェクトである CSranking のアップデートをリリースしました。現在、カーネギーメロン大学(CMU)、マサチューセッツ工科大学(MIT)、スタンフォード大学が世界トップ3にランクインしており、清華大学は13位、北京大学は30位、上海交通大学は48位となっている。
ランキング地域は、米国、カナダ、米国とカナダ、北米、アジア、オーストラリア、ヨーロッパ、グローバルの 8 つのカテゴリに分かれています。大学は過去10年間(2007年~2018年)に発表された論文に基づいてランク付けされました。データの締め切り日は2018年2月19日です。 01 この論文は4つの主要な方向に分かれている
論文の方向性・年度、大学分布地域、ランキング方法はランダムに組み合わせることができます。組み合わせによって結果が異なります。それでは、ランキングを詳しく見てみましょう。 02 世界大学ランキング 世界大学ランキングでは、カーネギーメロン大学(CMU)、マサチューセッツ工科大学、スタンフォード大学がトップ3です。世界ランキングの上位10校は、カリフォルニア大学バークレー校、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(UIUC)、コーネル大学、ミシガン大学、ワシントン大学、ジョージア工科大学、カリフォルニア大学サンディエゴ校です。 世界のトップ20大学 上記のリストでは、清華大学、コロンビア大学、チューリッヒ工科大学が13位で同率、北京大学が30位、上海交通大学が48位、浙江大学が56位にランクされていることがわかります。 03 世界大学AI強さランキング AIランキングのみを見ると、カーネギーメロン大学(CMU)が1位、清華大学が2位、コーネル大学とスタンフォード大学が3位タイ。5位から10位は、北京大学、ジョージア工科大学、ワシントン大学、カリフォルニア大学バークレー校、マサチューセッツ大学アマースト校、マサチューセッツ工科大学となっている。 特筆すべきは、清華大学が前回のランキングで12位だったのに対し、10位上昇したことである。北京大学も今回は5位となり、トップ10入りを果たした。浙江大学は24位、南京大学は51位となった。 04 世界大学人工知能ランキング 近年、わが国は多くの人工知能政策を導入し、政府活動報告に2度も取り入れました。では、中国の人工知能は世界でどの程度の順位にあるのでしょうか?見てみましょう: 人工知能分野では、カーネギーメロン大学、清華大学、オックスフォード大学がトップ3を占め、4位から10位は北京大学、香港科技大学、ニューサウスウェールズ大学、南洋理工大学、アルバータ大学、南京大学、浙江大学となっている。 05 アジア大学総合ランキング 同時に、アジアの大学のランキングを表示することもできます。 アジアの大学ランキングでは、清華大学、シンガポール国立大学、北京大学がトップ3です。 4位から10位は、韓国科学技術院、香港科技大学、上海交通大学、南洋理工大学、東京大学、香港中文大学です。 06 アジア大学人工知能ランキング 人工知能分野のアジア大学トップ10 最後に、各大学の論文ランキングを見てみましょう。まずは、総合ランキングで世界1位となったカーネギーメロン大学を見てみましょう。CMU教授陣によるトップコンピュータサイエンスカンファレンス論文への貢献ランキングは以下のとおりです。 その中で、Xing Bo教授はカーネギーメロン大学のトップコンピュータサイエンスカンファレンスで発表された論文ランキングで1位にランクされました。 清華大学教授陣によるトップコンピュータサイエンス会議論文への貢献ランキング ランキングリストには、ルスラン・サラクディノフ氏(Apple の機械学習責任者)、クリストファー・D・マニング教授、スタンフォード大学のフェイフェイ・リー教授も名を連ねていることも特筆に値します。 また、清華大学の出版方向など、各大学の出版方向の詳細なチャートも以下のようにご覧いただけます。 組み合わせを変えると、異なる結果が表示されます。ランキングもそれに応じて変わりますので、ここでは一つ一つ例を挙げることはしません。興味があれば、ぜひご自身の目で確かめてみてください。 07 まとめ このランキングは各大学が発表した論文数に基づいており、大学の科学研究レベルをある程度反映できますが、コンピューターサイエンスの分野における大学の強さを絶対的に示すものではありません。コンピュータ分野の勉強を続けたい場合、学校選びの参考になるかもしれません。 同時に、これはオープンソースプロジェクトです。改善すべき点があると思われる場合は、Github を通じて修正することができます。著者はまた、これは彼が考えた暫定的なランキング方法であり、スコアリングの参考として論文の引用数が後で追加される可能性があると述べた。 |
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