2018年世界大学AIランキングが発表、中国の大学が好成績!

2018年世界大学AIランキングが発表、中国の大学が好成績!

この記事では、CSranking の計算に基づいて、コンピューターサイエンスの分野システムと学部の観点から見た世界の大学ランキングをリストします。

[はじめに] 最近、MIT マサチューセッツキャンパスのコンピューターおよび情報科学学部の教授であるエメリー・バーガー氏は、コンピューターサイエンスの分野における世界の大学の強さをランク付けするオープンソースプロジェクトである CSranking のアップデートをリリースしました。現在、カーネギーメロン大学(CMU)、マサチューセッツ工科大学(MIT)、スタンフォード大学が世界トップ3にランクインしており、清華大学は13位、北京大学は30位、上海交通大学は48位となっている。

  • ランキングスコアの計算基準: US News and World Report の方法 (調査のみに基づく) とは異なり、CSranking のランキングは主に、各大学がコンピュータ サイエンス分野のトップ学術会議で発表した論文の数に基づいており、ほとんどの大学の教員がコンピュータ サイエンス分野のトップ会議で発表した論文の数を測定しています。これにより、世界中の大学のコンピュータサイエンス分野におけるシステムと教員の強みをより深く理解できるようになります。
  • スコア計算方法: 各論文は 1 回だけカウントされ、最終的にすべての著者の平均スコアが計算されます。データに使用された論文はすべて DBLP からのものです。

ランキング地域は、米国、カナダ、米国とカナダ、北米、アジア、オーストラリア、ヨーロッパ、グローバルの 8 つのカテゴリに分かれています。大学は過去10年間(2007年~2018年)に発表された論文に基づいてランク付けされました。データの締め切り日は2018年2月19日です。

01 この論文は4つの主要な方向に分かれている

  • AI: 人工知能、コンピューター ビジョン、機械学習とデータ収集、自然言語処理、Web 情報検索。
  • システム: コンピュータ アーキテクチャ、コンピュータ ネットワーク、コンピュータ セキュリティ、データベース、自動設計、組み込みリアルタイム システム、高性能コンピューティング、モバイル コンピューティング、測定とパフォーマンス分析、オペレーティング システム、プログラミング言語、ソフトウェア エンジニアリング。
  • 理論: アルゴリズムと複雑性、暗号化、論理と検証。
  • 学際分野: 計算生物学およびバイオインフォマティクス、コンピュータグラフィックス、経済学およびコンピューティング、ヒューマンコンピュータインタラクション、ロボット工学、視覚化。

論文の方向性・年度、大学分布地域、ランキング方法はランダムに組み合わせることができます。組み合わせによって結果が異なります。それでは、ランキングを詳しく見てみましょう。

02 世界大学ランキング

世界大学ランキングでは、カーネギーメロン大学(CMU)、マサチューセッツ工科大学、スタンフォード大学がトップ3です。世界ランキングの上位10校は、カリフォルニア大学バークレー校、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(UIUC)、コーネル大学、ミシガン大学、ワシントン大学、ジョージア工科大学、カリフォルニア大学サンディエゴ校です。

世界のトップ20大学

上記のリストでは、清華大学、コロンビア大学、チューリッヒ工科大学が13位で同率、北京大学が30位、上海交通大学が48位、浙江大学が56位にランクされていることがわかります。

03 世界大学AI強さランキング

AIランキングのみを見ると、カーネギーメロン大学(CMU)が1位、清華大学が2位、コーネル大学とスタンフォード大学が3位タイ。5位から10位は、北京大学、ジョージア工科大学、ワシントン大学、カリフォルニア大学バークレー校、マサチューセッツ大学アマースト校、マサチューセッツ工科大学となっている。

特筆すべきは、清華大学が前回のランキングで12位だったのに対し、10位上昇したことである。北京大学も今回は5位となり、トップ10入りを果たした。浙江大学は24位、南京大学は51位となった。

04 世界大学人工知能ランキング

近年、わが国は多くの人工知能政策を導入し、政府活動報告に2度も取り入れました。では、中国の人工知能は世界でどの程度の順位にあるのでしょうか?見てみましょう:

人工知能分野では、カーネギーメロン大学、清華大学、オックスフォード大学がトップ3を占め、4位から10位は北京大学、香港科技大学、ニューサウスウェールズ大学、南洋理工大学、アルバータ大学、南京大学、浙江大学となっている。

05 アジア大学総合ランキング

同時に、アジアの大学のランキングを表示することもできます。

アジアの大学ランキングでは、清華大学、シンガポール国立大学、北京大学がトップ3です。 4位から10位は、韓国科学技術院、香港科技大学、上海交通大学、南洋理工大学、東京大学、香港中文大学です。

06 アジア大学人工知能ランキング

人工知能分野のアジア大学トップ10

最後に、各大学の論文ランキングを見てみましょう。まずは、総合ランキングで世界1位となったカーネギーメロン大学を見てみましょう。CMU教授陣によるトップコンピュータサイエンスカンファレンス論文への貢献ランキングは以下のとおりです。

その中で、Xing Bo教授はカーネギーメロン大学のトップコンピュータサイエンスカンファレンスで発表された論文ランキングで1位にランクされました。

清華大学教授陣によるトップコンピュータサイエンス会議論文への貢献ランキング

ランキングリストには、ルスラン・サラクディノフ氏(Apple の機械学習責任者)、クリストファー・D・マニング教授、スタンフォード大学のフェイフェイ・リー教授も名を連ねていることも特筆に値します。

また、清華大学の出版方向など、各大学の出版方向の詳細なチャートも以下のようにご覧いただけます。

組み合わせを変えると、異なる結果が表示されます。ランキングもそれに応じて変わりますので、ここでは一つ一つ例を挙げることはしません。興味があれば、ぜひご自身の目で確かめてみてください。

07 まとめ

このランキングは各大学が発表した論文数に基づいており、大学の科学研究レベルをある程度反映できますが、コンピューターサイエンスの分野における大学の強さを絶対的に示すものではありません。コンピュータ分野の勉強を続けたい場合、学校選びの参考になるかもしれません。

同時に、これはオープンソースプロジェクトです。改善すべき点があると思われる場合は、Github を通じて修正することができます。著者はまた、これは彼が考えた暫定的なランキング方法であり、スコアリングの参考として論文の引用数が後で追加される可能性があると述べた。

<<:  いくつかのシンプルな負荷分散アルゴリズム

>>:  [ディープラーニングシリーズ] PaddlePaddleとTensorflowによる画像分類

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

Aiti Tribe Clinic 第 6 回: 機械学習は緊急事態をどのように判断するのか?

[51CTO.com からのオリジナル記事]活動の説明: Aiti Tribe は、コア開発者に詳...

金融ビジネスイノベーションを実現する自社開発グラフデータベースに基づくナレッジグラフ実装

人工知能の急速な発展に伴い、ナレッジグラフの実装と商業化の可能性は継続的に強化され、社内のデータ分析...

ビッグニュース! ChatGPTの2つの主要イベント

1 つ目は、GPT-4 API です。完全にオープンに使用できます。 7月7日、OpenAIは公式ウ...

機械学習プロジェクトを管理および組織化する方法

この記事では主に、機械学習プロジェクトの編成と管理に関する実践的な経験をいくつか紹介します。パイソン...

GPT-4Vと人間のデモンストレーションによるロボットのトレーニング:目が学習し、手がそれに従う

言語/視覚入力をロボットの動作に変換するにはどうすればよいでしょうか?カスタムモデルをトレーニングす...

ChatGPT のパフォーマンスが最大 214% 向上し、7 つのグラフが更新されました。 IDEA、HKUST GuazhouなどがToG思考マップを提案

大きなモデルは良いですが、「深刻なナンセンス」の問題をどのように解決するのでしょうか?金融、法律、医...

転移学習に関する最先端の研究:低リソース、ドメイン一般化、安全な転移

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

IT 業界で最も過小評価されている 6 つのテクノロジーと、まだ廃れていない 1 つのテクノロジー

翻訳者 | ジン・ヤンレビュー | Chonglou 2023 年、生成 AI、具体的には Chat...

アリババ初のAIチップ「Pingtou Ge」が発売! NVIDIA P4 より 46 倍高速で、推論パフォーマンスの世界新記録を樹立

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

IBMとNASAが炭素排出量追跡のためのオープンソースAIモデルを発表

IBM は最近、NASA と提携して、炭素排出量の追跡を改善し、気候変動の影響を監視するための新しい...

...

DeepMindの強化学習法はAIと人間のより良いコラボレーションを約束する

[[437442]] [51CTO.com クイック翻訳]囲碁からスタークラフト、Dotaまで、多く...

Daguan 推奨アルゴリズムの実装: 協調フィルタリングのアイテム埋め込み

レコメンデーションシステムの本質は、ユーザーのニーズが不明確な場合の情報過多の問題を解決し、ユーザー...

ドキュメント内の単語が増えるほど、モデルは興奮します。 KOSMOS-2.5: テキストが密集した画像を読み取るためのマルチモーダル大規模言語モデル

注目すべき傾向は、印象的な言語出力を生成できる、数百億/数千億のパラメータを備えた、より大規模で複雑...