Golang と OpenCV ライブラリ: 顔認識を実装するには?

Go 言語で顔認識を実装するには、通常、OpenCV ライブラリを使用する必要があります。 Go でよく使われる OpenCV バインディングは gocv です。以下は基本的な顔認識のサンプルコードです。

まず、gocv ライブラリをインストールする必要があります。

 go get -u gocv.io/x/gocv

次に、gocv と OpenCV を使用した顔認識の簡単な例を示します。

 package main import ( "fmt" "image" "image/color" "log" "gocv.io/x/gocv" ) func main() { // 打开摄像头webcam, err := gocv.VideoCaptureDevice(0) if err != nil { log.Fatalf("Error opening webcam: %v", err) } defer webcam.Close() // 加载人脸分类器classifier := gocv.NewCascadeClassifier() defer classifier.Close() if !classifier.Load("haarcascade_frontalface_default.xml") { log.Fatalf("Error reading cascade file: haarcascade_frontalface_default.xml") } // 打开窗口以显示视频window := gocv.NewWindow("Face Detect") defer window.Close() // 创建一个图像矩阵以保存帧img := gocv.NewMat() defer img.Close() fmt.Printf("Press ESC to stop\n") for { if ok := webcam.Read(&img); !ok { fmt.Printf("Device closed\n") return } if img.Empty() { continue } // 转换图像为灰度gray := gocv.NewMat() defer gray.Close() gocv.CvtColor(img, &gray, gocv.ColorBGRToGray) // 探测人脸rects := classifier.DetectMultiScale(gray) for _, r := range rects { // 在原图上画矩形gocv.Rectangle(&img, r, color.RGBA{0, 255, 0, 0}, 3) } // 显示图像window.IMShow(img) if window.WaitKey(1) == 27 { break } } }

コードを実行する前に、必ず haarcascade_frontalface_default.xml ファイルを作業ディレクトリにダウンロードしてください。このファイルには、顔認識用のカスケード分類器が含まれています。

これは単純な例です。より高度な顔認識や顔の特徴抽出を実行するには、ディープラーニング モデルなどのより複雑なモデルや方法を使用する必要がある場合があります。

ただし、この例は、必要に応じて変更および拡張できる出発点を提供します。