テンセントクラウドの「AIスーパーベース」特別セッションがWOTカンファレンスで発表され、技術革新がAIインフラの新たな章を導く

過去2年間、「百機種戦争」は中国で人気の技術トピックになりました。 2020年以降、中国は大型モデルの開発加速期に入った。科学技術省の次世代人工知能開発研究センターが発表した報告書によると、中国は現在、10億以上のパラメータを持つ79の大規模モデルを発表している。多くの IT テクノロジー メーカーは、大規模なモデルの研究とトレーニングに取り組んでおり、それをさまざまな垂直分野に適用しています。

大規模モデルの出現により、AI 開発は新たな時代を迎え、AI 開発のパラダイムが変化しましたが、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク、データ取得、スケジューリングのフォールト トレランスをサポートするインフラストラクチャに対する要件も高まりました。

1. 大規模モデルのトレーニングには膨大なコンピューティング リソースと高性能コンピューティング機能が必要であり、企業は大規模な並列処理コンピューティング クラスターに投資する必要があります。これはハードウェアに課題をもたらすだけでなく、全体的なアーキテクチャ設計にも厳しいテストを課します。
2. 大規模なモデルをトレーニングするプロセスで必要となる膨大なトレーニング セットとデータに対応するために、企業は大規模で効率的なストレージ デバイスを必要とします。これは、企業のストレージ インフラストラクチャ、データ管理、およびシステム設計にとって大きな課題となります。
3. 大規模なモデルでは膨大なデータ セットにアクセスする必要があるため、企業はデータベースが大量の必要なデータを効率的に保存および取得できることを保証する必要があります。従来のバッチ処理方法では、即時のフィードバックと動的データの要件を満たすことができませんでした。

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これらの問題を解決し克服することによってのみ、企業はビッグモデルの最高の機能を解き放ち、より大きな価値を生み出すことができます。しかし、これらの問題を解決するには、多くのリソースと強力なインフラストラクチャのサポートが必要であり、多くの企業にとってそれを実現するのは困難です。どうすれば行き詰まりを打破できるのでしょうか?

その答えは、 11月25日に開催されるWOTグローバルテクノロジーイノベーションカンファレンス2023深センステーションのテンセントクラウドスペシャルイベント「 AIスーパーベース」で明らかになります！

この特別セッションでは、Tencent Cloud の 5 人のゲストが、異種コンピューティング、ネットワーク、クラウド ネイティブ、ストレージ、ベクトル データベースの各側面について紹介します。

• 大規模モデル推論の最適化における Tencent Cloud の実践経験と独自の秘密。
• Tencent Cloud が大規模な AI モデルのトレーニングに高速道路レベルのネットワーク チャネルを提供する方法を紹介します。
• 使い方を調べる サーバーレス GPU コンピューティング能力の不足と AI アプリケーションのトレーニングに関する問題点を解決します。
• AG Iについて話す さまざまなシナリオにおけるさまざまなストレージ要件と実装の実践経験。
• Tencent Cloud Vector Database の技術アーキテクチャと機能を分析します。

企業が技術基盤の苦境から抜け出すためのソリューションを多角的に提供することを目指しています。他にも魅力的なコンテンツや技術資料が多数用意されており、ぜひ実際に体験してみてください。

ポスターのQRコードをスキャンして、WOTグローバルテクノロジーイノベーションカンファレンス2023深センステーションのテンセントクラウド「AIスーパーベース」スペシャルイベントに今すぐサインアップしてください！