GPT-4 Turboがリリースされ、APIがよりコスト効率化され、128Kコンテキストウィンドウが新時代をリード

1. はじめに

GPT-4 をリリースしてからわずか 8 か月後、OpenAI は更新されたモデル GPT-4 Turbo をリリースしました。このモデルには、300 ページの本を 1 回のプロンプトで処理できるコンテキスト ウィンドウがあり、より安価な API アクセスが提供されます。

【GPT-4 Turbo】：https://openai.com/blog/new-models-and-developer-products-announced-at-devday

2. GPT-4 Turbo の新機能は何ですか?

GPT-4 Turbo の主な機能は次のとおりです。

• 128K コンテキスト ウィンドウ (GPT-4 の 16 倍)。
• GPT-4と比較すると、入力トークンの価格は3分の1に削減され、出力トークンの価格は2分の1に削減されます。
• 2023 年 4 月までの知識を持っています (GPT-4 は 2022 年 1 月までの知識を持っています)。

[GPT-4 Turbo 価格]: https://openai.com/pricing#gpt-4-turbo

3. アクセス方法は？

有料ユーザーの場合、ChatGPT で使用されるデフォルトのモデルは GPT-4 Turbo になりました。 OpenAI アカウントをお持ちで、GPT-4 へのアクセス権を付与されている場合は、Playground で gpt-4-11-6-preview モデルに切り替えることで新しいモデルにアクセスできます。

写真

OpenAI Playgroundのスクリーンショット

GPT-4 Turbo はすべての有料開発者が利用可能で、API で gpt-4-1106-preview を渡すことで試すことができます。以下は、JavaScript を使用したチャット完了リクエストの例です。

 import OpenAI from "openai"; const openai = new OpenAI(); async function main() { const completion = await openai.chat.completions.create({ messages: [{ role: "system", content: "You are a helpful assistant." }], model: "gpt-4-1106-preview", }); console.log(completion.choices[0]); } main();

Python でこれを行う方法は次のとおりです。

 from openai import OpenAI client = OpenAI() completion = client.chat.completions.create( model="gpt-4-1106-preview", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "Hello!"} ] ) print(completion.choices[0].message)

API 料金

開発者として、価格を下げることは最もエキサイティングなアップデートの 1 つです。 OpenAI は入力トークンの価格を 3 分の 1 に、出力トークンの価格を 2 分の 1 に引き下げました。これにより、小規模な開発者やスタートアップ企業にとって新しいモデルがより利用しやすくなります。

GPT-4 Turbo の API 価格:

写真

OpenAI GPT-4 Turbo の価格

以前の GPT-4 API の価格:

OpenAI GPT-4 の価格

トークンは自然言語処理で使用される単語の断片です。英語のテキストの場合、1 トークンはおよそ 4 文字または 0.75 語に相当します。

さらに、ChatGPT API へのアクセスは、ChatGPT Plus サブスクリプションとは別に課金されます。ユーザーは、OpenAI アカウントの使用状況ページで使用状況を監視できます。

OpenAI 使用インターフェース

5. 自動切り替えツール

最新の ChatGPT UI では、ドロップダウン メニューが消えました。 GPT-4、GPT-3.5、プラグインの 3 つのオプションのみに置き換えられました。

ChatGPTモデルの選択

現在、GPT-4 Turbo はユーザーに適したツールを自動的に選択できます。

「皆さんのフィードバックを聞きました。あのモデルセレクターは本当に面倒です。」 — サム・アルトマン

たとえば、ユーザーが AI に画像の生成を依頼すると、AI は Dall-E 3 をインテリジェントに使用して画像を生成します。

6. 最後に

全体として、OpenAI の言語モデルにおける急速な革新を見るのは素晴らしいことです。これらは間違いなく刺激的で、GPT に基づく革新的なアプリケーションに幅広い可能性を提供します。

しかし、OpenAI の戦略的アプローチについて考えるのもまた興味深いことです。当初、OpenAI は、早期導入とユーザー エンゲージメントのリスクを効果的に負いながら、開発者が構築と革新を行えるように API をリリースしました。 OpenAI によるこの動きは、多様なアプリケーションのエコシステムを育成するだけでなく、最も需要のある機能に関する洞察も提供するため、賢明なものであることが証明されました。

現在、OpenAI はこれらの人気のある機能を選択的に自社のプラットフォームに直接統合し、コミュニティによって開発された最高の製品とサービスを効果的にキュレートしているようです。