クラウド コンピューティングに必要な 5 つの機械学習スキル

機械学習と人工知能は、IT サービス分野に浸透し続け、ソフトウェア エンジニアが開発したアプリケーシ...

TCPとUDPの違いと、フロー制御、輻輳制御、高速再送、高速回復アルゴリズムの詳細な説明

[[413351]] UDPとTCPの違い前回の記事では、TCP の接続を確立するための 3 ウェイ...

自動運転における説明可能なAIのレビューと今後の研究の方向性

2021 年 12 月 21 日に arXiv にアップロードされた自動運転のための説明可能な AI...

コンピューティングパワーのギャップを克服: Baidu は、コンピューティングパワーを最適化するために PaddlePaddle と組み合わせた新しい AI コンピューティング アーキテクチャを発表

「このフォーラムは最先端の技術を採用しており、幅広いトピックをカバーしています。まったく不満のないフ...

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ジェネレーティブ AI: 誇大宣伝以上の価値を生み出す 3 つの重要な要素

最近、ガートナーは、生成型人工知能 (GenAI) を新興技術の誇大宣伝サイクルにおける「過大な期待...

無料の Python 機械学習コース パート 2: 多重線形回帰

Python で任意の数の変数に対する多重線形回帰をゼロから開発する方法を学びます。線形回帰はおそら...

AIがデータセンターの設計をどう変えるか

AI システムへの世界的な支出は 2023 年から 2026 年の間に 2 倍になると予想されており...

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AIガバナンスがリスクを軽減しながら利益を獲得する方法

[[389556]] AI ガバナンスは、データ プライバシー、アルゴリズムのバイアス、コンプライア...

自動車業界における人工知能の5つの主要な応用

[51CTO.com からのオリジナル記事] 自動車業界における人工知能の応用を考えるとき、最初に思...

Rainbow のトレーニングには 1425 GPU 日が必要ですか? Googleは強化学習がコンピューティングコストを削減できると述べている

[[411439]] DeepMind が提案した Rainbow アルゴリズムは、Atari ゲー...