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ロボットが高齢者の在宅生活を変える

ほとんどの人がロボットについて考えるとき、映画に出てくる歩くロボット、掃除機、産業用ロボットなどを想...

海外メディア：TikTokは米国の規制当局の支援を得るためにアルゴリズムを公開する予定

米国現地時間の水曜日、人気の短編動画プラットフォーム「TikTok」（Douyinの海外版）のCEO...

強化学習の起源：迷路を歩くネズミから人間に勝つAlphaGoまで

強化学習となると、多くの研究者のアドレナリンが抑えきれないほど湧き上がります！これは、ゲーム AI ...

AI の力: Docker による機械学習アプリケーションの導入とスケーラビリティの簡素化

翻訳者 |李睿レビュー | Chonglou近年、機械学習の応用が爆発的に増加しており、堅牢でスケー...

中国工程院院士の李軍氏：単一車両知能には5つの大きな問題があり、自動運転には新たな技術的ルートが必要

Leifeng.com（公式アカウント：Leifeng.com）注：少し前、2020年世界インテリジ...

インテリジェント運転ビッグデータの最先端の研究の進歩と典型的な応用

1. はじめにインテリジェント運転とは、一般的には、自動運転や車両のインターネット（IoV）などの技...

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Googleの最新の「効率的なトランスフォーマー」では、トランスフォーマーの効率を向上させる方法を説明しています

トランスフォーマー モデルは現在、言語、視覚、強化学習などの分野での有効性から注目を集めています。た...

小売業向け AI を活用したビデオ分析

[[330057]]人工知能 (AI) は、情報の収集からビジネス価値を抽出することを目的とするデー...

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製造業における人工知能の8つの応用シナリオ

スマート製造ブームの到来により、設計、生産、管理、サービスなど、製造業のあらゆる側面に人工知能アプリ...

AI がデータセンターのワークロード管理の課題を解決する方法

データセンターのワークロードが急増し続ける中、効率性を向上させてコストを削減しながら IT チームの...