Facebookは色を表現するために通信する2つのニューラルネットワークを作成

色をどのように表現するか考えたことはありますか?最新の研究によると、人間は個別の記号を使用して領域の...

Llama インデックスを使用したマルチエージェント RAG の構築

検索拡張生成 (RAG) は、大規模言語モデル (LLM) の機能を強化する強力な手法として登場しま...

鉄道欠陥検出における機械学習の実用化

【51CTO.com クイック翻訳】はじめに列車が走行しているとき、線路には大きな圧力がかかることが...

スタンフォード大学は対照的嗜好学習を提案：強化学習なしで人間のフィードバックから学習する

人間によるフィードバックによる強化学習 (RLHF) は、モデルを人間の意図に合わせるための一般的な...

「最もわかりにくい」Paxos アルゴリズムと、データベースの高可用性におけるその使用法をわかりやすい言葉で理解する

最近、Paxos アルゴリズムについてみんなが議論しています。私はオンラインで多くの記事を読みました...

敏捷性の秘密: iPCA ネットワーク パケット保存アルゴリズム

次世代ネットワークにおける「見える化」への欲求ネットワークが複雑になるにつれて、ネットワーク管理に対...

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新しい機械学習の考え方を使用して、自然な異常と人間の誤解を区別する

ディープニューラルネットワークは、数学モデルを使用して画像やその他のデータを処理する多層システムであ...

人工知能の長所と短所について知っておくべき10の事実

AIの進歩は、人工的に生み出された富がどのように課税され、分配されるかによって、すべての人々が贅沢な...

「顔認識」は諸刃の剣です。どうすればそれを利用して被害を回避できるのでしょうか?

[[356811]]顔認識は人工知能の画期的な技術として、大規模に導入され始めています。顔認証ロッ...

10年間で47億ドルを費やしたEUの「ヒューマン・ブレイン・プロジェクト」は失敗したのか？人間の脳を再構築するアルゴリズムは手の届かないところにあり、結果は断片的である

10年前、ヨーロッパの科学者たちは巨大なコンピューターで人間の脳を再現する計画を立てました。 10年...

速度は数十倍に向上。たった1枚の写真と1つの文章だけで、Googleの新しいモデルは20秒で顔を変えることができる。

以前、Googleとボストン大学の研究者は、DreamBoothと呼ばれる「パーソナライズされた」テ...

図解 Raft コンセンサス アルゴリズム: リーダーを選出する方法

[[393927]] Raft は、リーダーを基準としてノード間のログの一貫性を実現するコンセンサス...

スーパーアプリの3つの成功例

スーパーアプリは、より多くの顧客を引き付けるための革新的な戦略です。さらに、多数のサービスを 1 つ...

人工知能の3つの大きな弱点

あらゆるテクノロジーには限界があり、AI と人工知能も例外ではありません。その制限は、検出、電力消費...