ChatGPTプロンプトワードの新しいゲームプレイ「もっと作る」、テキストと画像の効果を2倍にする

ChatGPTプロンプトワードの新しいゲームプレイ「もっと作る」、テキストと画像の効果を2倍にする

ChatGPT は誰もがよく知っていると思いますが、それをうまく使う方法は想像するほど簡単ではありません。特に、Vincent Fig タスクでは、プロンプトに関するヒントが非常に役立ちます。

期待に応える画像を生成するには、プロンプトの単語を入力する際に​​「トリックスター」になる必要があります。

最近、ChatGPTの「もっと作る」文勝図ゲームプレイがインターネット上で人気を集めています。しばらくの間、ネットユーザーも真似して試してみましたが、うまく機能しているようです。

以下のTwitterユーザーは、「辛い麺」を生成する方法を実演し、プロンプトで辛さを徐々に増やすように依頼しました。前後の効果の比較は一目瞭然です。

出典: @venturetwins. u/dulipatより

その後、彼女は「より強いボディビルダー」など、いくつかの例を示しました (PS: 最後の例は少し抽象的です)。

u/savatrebienより

たとえば、「イーグルソースはますます強くなっています。」

u/snowjoggsより

もう1つの例は、「幼児はどんどん速く走っています。」です。

u/zaddawaddaより

あらゆる分野のネットユーザーが試してみたがっている。次のTwitterユーザーが入力したプロンプトは「おいしそうなハンバーガーの画像を作成」であり、プロンプトに「もっと美味しくする」と付け加えられている。その結果、ハンバーガーのトッピングはますますリッチで豪華なものになりました。

@lizelleより

別のツイッターユーザーは「コンサートを開催するヘビーメタルバンド」という画像を作成し、「コンサートをもっと盛り上げよう」というプロンプトを追加した。

@Rhatomiより

Twitter ユーザーの中には、ChatGPT に、より愚かなアヒルを継続的に生成するよう挑戦した人もいました。ざっと数えてみると、約 20 ラウンドかかりました。

画像提供:@thegarrettscott

Synced もこれを試し、最初に「谷間を流れる川の画像を生成する」というテキスト プロンプトを入力し (左端)、その後のプロンプトに「より壮観にする」を追加しました (最後の 3 つの画像)。

別のプロンプトを試してください:「ボールで遊んでいる猫の画像を生成してください」(左)、続いて「それをもっとかわいく魅力的にしてください」(次の 2 つ)。

最後に「ホラーな雰囲気を醸し出す森の中の小屋を生成」し、段階的に「より恐ろしく」していきます。

興味のあるお友達もぜひお試しください。

<<:  AIインフルエンサーはPSのみで月8万元稼げる

>>:  サイバーセキュリティのための AI: セキュリティ戦略への AI の組み込み

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

機械学習を使用してビデオ内の顔を再構築する

翻訳者 | 崔昊校正:孫淑娟導入 中国と英国の共同研究により、ビデオ内の顔を再現する新しい方法が考案...

...

フェデレーテッドラーニング - プライバシーの障壁を突破し、データの価値を引き出す

1. フェデレーテッドラーニングの背景従来の機械学習手法では、トレーニングのためにデータを単一のマシ...

博士号を取得したいですか?機械学習の博士課程5年生と強化学習の博士課程の学生が対決した

博士号取得のために勉強するべきか、しないべきか、それが問題だ。 [[354586]]博士号を取得すべ...

Hinton チームの新しい CV 研究: ターゲット検出に言語モデルを使用、DETR に匹敵するパフォーマンス

[[426028]]視覚オブジェクト検出システムは、画像内のすべての定義済みカテゴリのオブジェクト...

ハードウェアとコードを分離し、APIを安定化したPyTorch Lightning 1.0.0が正式リリース

Keras と PyTorch はどちらも初心者にとても優しいディープラーニング フレームワークです...

マイクロソフトの自動運転戦略:自動車を製造するのではなく、企業に技術サポートとクラウドサービスを提供する

ゼネラル・モーターズ傘下の自動運転車開発会社クルーズは、マイクロソフト、ゼネラル・モーターズ、ホンダ...

人工知能によって人々の仕事が失われることは確実だが、仕事がなくなることはないと言われているのはなぜでしょうか。

1956年に人工知能の概念が提案されて以来、人工知能と労働市場の関係については議論されてきました。...

ArmとHuaweiが参入し、自動運転チップの戦いでどちらが勝つかは分からない

今年、自動運転はまだ大規模な商用化には至っていないが、利益の偏在により廃業する企業、継続が困難となり...

...

AI エキスパート: ビッグデータ ナレッジ グラフ - 実践経験のまとめ

データ サイエンティストとして、業界のトップ ナレッジ グラフをまとめ、技術専門家と共有して、ビッグ...

コロナウイルス流行中のIoTの真実と虚構を区別する

モノのインターネットは長い間、インターネットの第2フェーズとして宣伝されてきましたが、現在、コロナウ...

シュナイダーエレクトリックの革新力は、デジタル化と低炭素化の二重の変革を加速させる上でどのような役割を果たすのでしょうか。

デジタル変革の後半期に入る中、デジタルとリアルの融合をいかに加速し、グリーン・低炭素の発展へと向かう...