Metaがオープンソース「AIアベンジャーズアライアンス」の結成を主導、AMDと他の同盟国が800億ドルでOpenAI Nvidiaと戦う

今日、MetaとIBMが主導し、50を超えるテクノロジー企業、大学、機関が共同でAIアライアンスを設立しました。

同アライアンスのメンバーには、AMD、Intel、Dell、Oracle、Sonyといった老舗テクノロジー企業のほか、AIの波の後に登場したHugging Face、Stability AIといった新興企業も多数含まれる。

加盟大学は主に米国の大学で、カリフォルニア大学バークレー校、イェール大学、コーネル大学、イリノイ大学カリフォルニア大学カリフォルニア大学、ニューヨーク大学など、コンピュータサイエンスの分野で有名な大学が多数含まれています。また、インペリアル・カレッジ・ロンドン、スイス連邦工科大学チューリッヒ校、東京大学、ヘブライ大学など、米国以外でも高い評価を得ている大学が多数あります。

この組織にはNASAのような政府機関も含まれています。

Metaの関係者によると、同連合の主な使命は「オープンイノベーションとオープンサイエンスを支援すること」だという。

「AIの将来が2、3、あるいは5つの組織によって決まると考えているなら、それは間違いだ」とIBMの上級副社長兼IBMリサーチディレクターのダリオ・ギル氏は語った。

「この同盟によって、オープンイノベーションの世界は投資する価値のある世界であるということが人々に明確になり、自信が持てるようになることを願っています。」

AIアライアンスの公式データによると、これら50以上の機関は毎年800億ドル以上の研究開発資金を集めており、研究機関には40万人以上の学生がおり、企業には100万人以上の従業員がいます。

同盟発起者の公式声明から、同盟設立の目的は AI 分野でオープンソースを積極的に推進し、AI オープンソースへの参加を希望するすべての組織や機関を結集して AI クローズドソースの巨人たちと戦う共同部隊を形成することであることは明らかです。

同盟の最初の任務は、人工知能のセキュリティとモデル検証を評価するためのベンチマークツールをリリースすることです。

オープンソースAI「アベンジャーズ」

人工知能産業の活発な発展に伴い、技術の道も「オープン」概念に対する異なる見解を持つ2つの主要な陣営に分かれています。

オープンソース AI の支持者は、それがイノベーションを促進し、極めて重要な透明性を提供すると主張する一方、反対派は、これらの強力なテクノロジーが悪用される可能性があると主張している。

OpenAI の批評家の多くは、いわゆる「オープン」な人工知能技術はそれほどオープンではなく、その用語は技術の客観的な説明というよりもマーケティング手法になっていると考えています。

OpenAIは大規模モデルの分野で画期的な進歩を遂げた後、オープン人工知能を追求する非営利団体という当初の形態から、時価総額900億ドルのクローズドソースAI企業へとゆっくりと変貌を遂げた。

「AI アライアンス」の使命は、業界と学界が協力してオープンで責任ある人工知能を生み出すという、OpenAI の本来の使命と非常によく似ています。

同連合の主要企業の一つであるIBMの人工知能研究担当副社長、スリラム・ラガヴァン氏は次のように明言した。

このアライアンスの目的は、オープン イノベーション、オープンな議論、オープン テクノロジー、オープン プラットフォーム、さらにはオープンなセキュリティ定義方法、オープン ベンチマーク、データ交換を心から信じ、オープン ソースがテクノロジーを進歩させ、広く利益をもたらす正しい方法であると固く信じている機関や関係者のグループを結集することです。

しかし、AI 業界の有名な大学や企業が「AI アライアンス」のリストに含まれていないことに少し注意を払ってみると、非常に興味深いことがわかります。主要な機関や組織のほとんどがリストに載っていないのです。

過去10年間でAI技術に最も貢献した企業であるG​​oogle、過去1年間でAI分野で最も積極的な伝統的巨人であるMicrosoft、すべてのAI企業の生命線を握っているNvidia、そしてAI業界で最も有名なスタートアップユニコーンであるOpenAIとAnthropicは、同盟に参加していない。

コンピュータサイエンスと AI の分野で最も有名な大学であるスタンフォード大学、MIT、CMU もこの同盟の創設メンバーです。

さらに、ヒントン氏やベンジオ氏のような AI 技術リーダーは全員カナダの機関出身である一方、同盟全体の創設メンバーにはカナダの機関出身者は一人もいません。

Nvidiaを除いて、「AIアライアンス」に参加していない企業のほとんどは、ある程度、業界をリードするクローズドソースモデルを開発しています。

——つまり、この「AI同盟」は、少し弱い組織が集まって抵抗する「アベンジャーズ同盟」のようなものですね。

少なくとも現段階では、「クローズドソース」はある程度のリーダーシップを表していると言えるでしょう。ビジネス競争において、優位性を保つためには、技術を封じ込めることが最も便利な手段であるかもしれない。

そして、「AI アライアンス」がこれらのオープンソース支持者をうまく結びつけて巨大な組織を形成すると、おそらく近い将来、「オープンソースとクローズドソース」の間の力関係はゆっくりと変化するでしょう。

メタとIBMが共同でリード

MetaとIBMはAIアライアンスの設立に重要な役割を果たしたとみられる。

IBMは、8月からMetaと協力してアライアンスを設立しており、「OpenAIほどの注目を浴びていない組織を結集する」と述べた。

「率直に言って、私たちはこの1年間のAIに関する議論全体に少し不満を感じていました」とIBMの上級副社長兼IBMリサーチの学部長であるダリオ・ギル氏は語る。「こうした議論はエコシステムの多様性を反映していませんでした。」

1年前にOpenAIのChatGPTがリリースされて以来、生成AIは技術的なストーリーテリングを超えて拡大してきました。

OpenAI とその競合他社である Anthropic や Cohere などは、高度な AI モデルの開発をリードしています。

「Deep Blue」を発売した先駆的な企業であるIBMは、今日ではAI開発ではあまり成功していません。以前のWatsonシステムは成功せず、その後、新しいプラットフォームであるWatsonxを発売しました。

IBMは、AIアライアンスはApache FoundationやLinux Foundationなどのオープンソース財団と協力してオープンソースソフトウェアプロジェクトの強化と立ち上げを行うが、その使命と範囲はそれらの財団よりも広範囲であると述べた。

IBMと同様に、Meta独自のAIモデルも遅れをとっていますが、Llamaシリーズの大規模モデルがオープンソース化されたことで、オープンソースコミュニティから求められています。

「アベンジャーズ」のメンバーの多くは独自の AI 製品を持つ企業であり、その多くではエンタープライズ テクノロジーのレベルが収益の成長を支えています。

調査会社によれば、生成AIソリューションに対する世界の企業支出は今年だけで160億ドルに迫り、2027年までに1,430億ドルに達する見込みだ。

2023年から2027年までの4年間で、生成AIの年間複合成長率は世界のIT支出の約13倍になります。

オープンソースがもたらす勢いとサポートに加えて、大企業間の提携は別のメリットをもたらす可能性があります。

11月下旬のOpenAIでの騒動以来、企業は単一のサプライヤーと協力するリスクを減らすために、AI製品のサプライヤーを増やすことを検討し始めている。

AIアライアンスの設立により、協力体制が強化され、サプライヤー側のリスクが軽減される可能性がある。「言い換えれば、より分散化されたアプローチとなるが、単一の機関がオープンエンジンの成功を阻害することはできないため、より回復力のあるアプローチとなる」

ただし、すべては実行の良し悪しにかかっており、AI アライアンスには統合された AI ハードウェア、ソフトウェア、およびその他のツールで構成されるソリューションが必要になります。

AIアライアンスは規制や安全性など6つの分野に重点を置き、近い将来にはAIの安全性とモデル検証のためのベンチマークツールをリリースする予定だ。

Nvidiaに対して団結しますか?

GPU が爆発的に売れている Nvidia は、間違いなく現在のチップ製造分野のリーダーです。

何十年も互いに争ってきた Intel と AMD が、ある日一緒になって Nvidia と戦うことになるなんて、誰が想像したでしょうか。

Nvidia の強みは、現在の AI コンピューティングや科学コンピューティングへの適応、開発者コミュニティ、そして長年にわたって蓄積してきた広範なパートナーシップ (Amazon Web Services、Google、Microsoft、Oracle、Dell、HPE、Lenovo など) を含むソフトウェア エコシステムです。

アナリストらは、AMD、インテル、セレブラスなどが加盟するこの人工知能アライアンスは、アライアンス内のチップメーカーやハードウェアアクセラレータソフトウェアプロバイダーがNvidiaと競争し、ゆっくりと独自の人工知能エコシステムを育成するのに役立つだろうと述べた。

「AMD、Cerebras、IBM、Intel はいずれも Nvidia と競合しているが、Nvidia のソフトウェアの優秀さのせいで苦戦している」と IDC のパフォーマンス集約型コンピューティング研究担当副社長 Peter Rutten 氏は語る。「そこでこのアライアンスは、独自の CUDA エコシステムと同じくらい充実したオープンソース ソフトウェア エコシステムの開発を提案している」

昨年10月、AMDは自社のAI機能を強化し、Nvidiaとの競争を強化するために、オープンソースの機械学習および人工知能ソフトウェアのプロバイダーであるNod.aiを買収する計画を発表した。

今年、AMDも最新のAIチップを発表し、NvidiaのH100と比較しました。

IBM は今年、独自の新世代人工知能プロセッサ NorthPole もリリースしました。これは新しい構造を持つ高効率チップで、画像分類や音声文字変換の点で GPU より 35 倍効率的です。

——ところで、このアライアンスにはAMD、Intel、IBMだけでなく、多くのハードウェアメーカーも参加しています。合意に達することはできるのでしょうか？