Microsoft Copilot の壮大なアップデート! GPT-4 Turboは無料で使用でき、Bingのディープサーチは30秒で正確な回答を提供できます

Microsoft Copilot の壮大なアップデート! GPT-4 Turboは無料で使用でき、Bingのディープサーチは30秒で正確な回答を提供できます

先日開催されたIgnite 2023カンファレンスで、ナデラ氏はBing ChatをCopilotに改名することを発表し、次のように述べた。

副操縦士はどこにでもいる。

本日、Microsoft は再び Copilot の一連のメジャー アップデートを発表しました。

OpenAI の最新モデル GPT-4 Turbo、DALL-E 3、コードインタープリター機能を統合し、今後数週間以内にリリースされる予定です。

さらに、BingはAIによる「ディープサーチ」機能の内部テストも開始しており、簡単な質問を瞬時に詳細なプロンプトに変換できるため、プロンプトがなくても心配する必要はありません。

この場合、ChatGPT Plusのメンバーシップを購入する必要がありますか?ネットユーザーらが比較表を作成した。

コパイロット年間アップグレード、GPT-4ターボ無料使用

マイクロソフトは今年 2 月に、ChatGPT と直接競合する初のチャットボット「Bing Chat」をリリースしました。

AIアシスタントCopilotはこのようにして誕生しました。

約 10 か月後、GPT-4 を搭載した新しい Copilot が、Office ファミリ全体、Windows 11、Edge ブラウザー、Microsoft 365 サブスクリプション サービスに正式に統合されました。

Ignite カンファレンスでは、Bing Chat が Copilot に名前が変更された後、Microsoft は誰もが AI Copilot を利用できるようになることを発表しました。

そして今、最もエキサイティングなことは、OpenAI の最新の GPT-4 Turbo モデルがまもなく Copilot で使用できるようになることです。

128k の超長いコンテキストにより、Copilot はクエリを理解し、より複雑で長いタスクを処理する能力が強化されます。

さらに、更新された DALL-E 3 モデルが Copilot に統合され、プロンプトとより一致する高品質の画像が作成されます。

DALL-E 3モデルの改良

すべての Edge ユーザーは、Copilot を通じて簡単に Web 上で書き込むことができます。変更したいテキストを選択するだけで、Copilot が書き換えを行います。

少し前に、何人かのネットユーザーがこの新機能に関する自身の体験をRedditに投稿しました。

Edge で Copilot を使用して、YouTube で視聴した動画を集約することもできます。

マルチモーダル検索(検索グラウンディング)機能も開始されます。 Microsoft は、GPT-4 の強力な視覚機能と Bing の画像検索および Web 検索データを組み合わせて、より優れた画像検索を実現します。

たとえば、以前は写真を送信すると、モデルは説明のみを提供していました。捜索着陸により、ロケットのモデルと具体的な打ち上げ日が判明します。

マルチモーダル検索

Copilot はコードインタープリター機能も強化されます。開発者は Copilot を使用して、より正確な計算、データ分析、さらにはコードを取得できます。

ユーザーは Copilot にファイルをアップロードしたりダウンロードしたりすることもできるため、Bing の検索結果だけでなく、独自のデータやコードも使用できます。

マイクロソフトによれば、コパイロットは複雑な自然言語の要求に答えるコードを作成し、そのコードをサンドボックス環境で実行し、その結果を使用してユーザーに高品質の応答を提供するという。

Copilot の新しいコードインタープリター機能

Copilot の強力な Python 環境は、Azure コンテナー アプリケーション上に構築された安全なサンドボックス環境で実行されます。

高速でユーザーから分離された環境を提供し、複雑な問題を解決するための pandas、numpy、matplotlib、sklearn、flask などの多くの一般的なデータ サイエンス ツールとライブラリがプリインストールされています。

Copilot が Bing 検索や Web から取得したデータと、アップロードされたファイル内のデータを組み合わせることで、より深く関連性の高い洞察と、より優れたインタラクティブな出力を得ることができます。

AIディープサーチ、30秒でより包括的な質問に答える

Microsoft は Bing で「ディープ サーチ」と呼ばれる新機能もリリースする予定で、これはプロンプトなしでユーザーにとって大きなメリットとなるでしょう。

「ディープサーチ」は、Bing の Web インデックスおよびランキング システムに基づいており、GPT-4 を搭載しています。

このように、質問をクエリすると、「ディープ検索」によってプロンプトが拡張され、検索エンジンが質問に関連する複数のトピックに対する回答を見つけることができます。

ただし、「ディープ検索」機能を使用する場合は、忍耐が必要です。

「ディープ検索」には最大 30 秒かかる場合がありますが、Bing の通常の検索では 1 秒未満で結果が得られます。

検索意図を理解する

たとえば、Bing は「日本のポイント システムの仕組み」のような漠然としたプロンプトを、より包括的なプロンプトの説明に変換することができました。

各プログラムの特典、要件、制限など、日本におけるさまざまな会員カード プログラムの仕組みについて説明します。さまざまなカテゴリ(コンビニエンス ストア、スーパーマーケット、レストランなど)で人気のあるポイント カードの例を示します。現在の特典やオファーを含め、日本でポイントカードやその他の支払い方法を使用することの長所と短所を比較します。最も人気のあるサービスと参加している加盟店を強調表示します。

ただし、一部のクエリはあいまいです。

上記の例を使用すると、「日本のポイントシステムの仕組み」はポイント付与のことを指す場合もありますが、移民政策やその他の側面に関する情報を指す場合もあります。

この時点で、Deep Search は GPT-4 を使用してすべての可能な意図を検索し、検索を移民政策や公共交通機関の運賃の説明にまで拡張します。

あなたの意図が誤解された場合は、下のプロンプトウィンドウから適切な方向を選択できます。

より深い答えを求めて

Bing はこのミッションに注力し、Web をより深く検索し、通常の検索結果には表示されない関連性の高い結果を取得します。

ディープ サーチでは、クエリ手法の組み合わせを使用して、ユーザーの拡張クエリに一致する可能性が高い Web ページを見つけ、ユーザーに代わってクエリを書き換え、書き換えられたクエリを検索します。

たとえば、「ポイント クエリ」の場合、「ディープ検索」では次の検索も試行される可能性があります。

- 日本会員カードプログラム

- 日本旅行者に最適な会員カード

- 日本のロイヤルティプログラムのカテゴリー別比較

- 日本で会員カードを利用する

- モバイルアプリを使用してロイヤルティポイントを管理します

これにより、Deep Search は、結果に元のキーワードが明示的に含まれていなくても、クエリのさまざまな側面をカバーする結果を見つけることができます。

Bing で通常の検索を実行すると、1 回の検索に数百万の Web ページが含まれますが、「ディープ検索」の検索結果は通常の検索の上位結果の 10 倍であり、より多くの情報とより具体的な情報が含まれます。

検索結果の並べ替え

Bing で見つかったトピックはすべて検索結果パネルに表示されることがわかります。

次に、探している内容に最も適したコンテンツを選択すると、Deep Search によって、包括的な説明との一致度に応じて検索結果が並べ替えられます。

ディープサーチは、トピックの一致、適切な詳細レベル、ソースの信憑性と信頼性、鮮度と人気などを考慮して、さまざまなシグナルを使用して各結果の関連性と品質を判断します。

マイクロソフトは公式ブログで、「ディープサーチ」は複雑な質問があり、単純な答えでは満足できないユーザー向けに設計されたオプション機能であると述べた。

ビデオ理解と質問応答

さらに、Edge ブラウザで視聴しているビデオについて要約したり質問したりすることもできます。

たとえば、Copilot を使用して Nadella の最新の Ignite 基調講演ビデオを要約してみましょう。

あるいは、Computex 2023 での黄氏のスピーチ。

Copilot が示した要点は非常に正確であることがわかります。ビデオの 25 分目に、Huang は新しいカスタマイズされた AI モデル サービスである Avatar Cloud Engine (ACE) をリリースしました。

現在、この機能は正式にリリースされています。興味のある読者はぜひ試してみてください〜

<<:  AIは顔の特徴、口を開ける、見つめる、眉を上げるなどの動作を完璧に模倣できるため、動画詐欺を防ぐことは不可能である。

>>:  Metaがオープンソース「AIアベンジャーズアライアンス」の結成を主導、AMDと他の同盟国が800億ドルでOpenAI Nvidiaと戦う

ブログ    

推薦する

病院が救急科で人工知能を使用する場合、何を考慮すべきでしょうか?

RapidAI の Mary Hardcastle がヘルスケア技術の進歩を検討し、病院が救急治療...

...

機械に「忘却の呪文」をかける? Google、初の機械忘却チャレンジを開始

機械学習はよく話題になりますが、「機械の忘却」について聞いたことがありますか?機械学習の目的は誰もが...

...

...

8 月の Github のトップ 10 ディープラーニング プロジェクト、あなたはどれを選びますか?

ビッグデータダイジェスト制作編集者: CoolBoyみなさん、こんにちは! 先月のトップ 10 の機...

...

...

エッジコンピューティング時代の到来は AI にどのような影響を与えるのでしょうか?

[[270736]]近年、人工知能はテクノロジー界で注目されている分野です。中国では、Megvii...

...

...

...

ディープラーニングのトレーニング中に GPU の温度が高すぎますか?すぐにクールダウンするには、以下の数行のコマンドを入力してください

[[197022]]新しく購入した水冷なしのパブリック版GPUの温度は、フル負荷で稼働すると室温から...

2017年中国・米国データサイエンス比較レポート:Pythonが年間平均給与11万ドルで1位

[[208216]] ***ニュースによると、Kaggleは最近、機械学習とデータサイエンスに関する...