Google Geminiとは何ですか? Gemini は、テキストだけでなく画像、ビデオ、オーディオも理解できる、Google がリリースした新しい強力な AI モデルです。マルチモーダル モデルである Gemini は、数学、物理学、その他の分野の複雑なタスクを完了できるだけでなく、さまざまなプログラミング言語で高品質のコードを理解して生成できると言われています。 現在は Google Bard および Google Pixel 8 との統合を通じて利用可能であり、他の Google サービスにも徐々に統合される予定です。 Google DeepMindのCEO兼共同創設者であるデニス・ハサビス氏は次のように述べている。「Geminiは、Google Researchの同僚を含むGoogle全体の大規模なコラボレーションの成果です。最初からマルチモーダルになるように構築されており、テキスト、コード、音声、画像、ビデオなど、さまざまな種類の情報を一般化し、シームレスに理解、操作、組み合わせることができます。」 ジェミニを作ったのは誰ですか? Gemini は Google と Google の親会社である Alphabet によって開発され、同社史上最も先進的な AI モデルとしてリリースされました。Google DeepMind も Gemini の開発に大きく貢献しています。 Gemini には異なるバージョンがありますか? Google は、Gemini を Google データセンターからモバイル デバイスまであらゆるデバイスで実行できる柔軟なモデルであると説明しており、この弾力性を実現するために、Gemini は Gemini Nano、Gemini Pro、Gemini Ultra の 3 つのモデルでリリースされる予定です。 Gemini Nano: スマートフォン、特に Google Pixel 8 で動作するように設計された Gemini Nano は、返信の提案やチャット アプリでのテキストの要約など、外部サーバーに接続せずに効率的な AI 処理を必要とするデバイス上のタスクを実行するように構築されています。 Gemini Pro: Google のデータセンターで稼働する Gemini Pro は、同社の AI チャットボット Bard の最新バージョンを強化するように設計されており、応答時間が短く、複雑なクエリを理解できます。 Gemini Ultra: まだ広く使用されているわけではありませんが、Google は Gemini Ultra を最も有能なモデルであると説明しており、大規模言語モデルの研究開発で広く使用されている 32 の学術ベンチマークのうち 30 で現在の最先端の結果を上回っています。非常に複雑なタスク向けに設計されており、現在のテスト フェーズを完了した後にリリースされる予定です。 Geminiの使い方は? Gemini は現在、Pixel 8 スマートフォンや Bard チャットボットなどの Nano および Pro モデルの Google 製品で利用できます。 Google は、今後 Gemini を検索、広告、Chrome などのサービスに統合していく予定です。 12 月 13 日より、開発者と企業のお客様は、Google AI Studio と Google Cloud Vertex AI の Gemini API を通じて Gemini Pro にアクセスできるようになります。 Android 開発者は、早期プレビューとして提供される AICore を通じて Gemini Nano にアクセスできるようになります。 Gemini は GPT-4 などの他の AI モデルとどう違うのでしょうか? Google の新しい Gemini モデルは、これまでで最大かつ最も先進的な AI モデルの 1 つであると思われますが、Ultra モデルのリリースによりそれが裏付けられることになります。現在 AI チャットボットを動かしている他の人気モデルと比較すると、Gemini は本質的にマルチモーダルな性質を備えている点で際立っていますが、GPT-4 などの他のモデルは、真のマルチモーダルを実現するためにプラグインと統合に依存しています。 |
<<: それでおしまい? Gptsのプロンプト単語をランダムにクロールします
モノのインターネットは現代のビジネスと経済を急速に変革しています。この革新的なテクノロジーにより、膨...
4月17日、市場調査会社リサーチ・アンド・マーケッツが最近発表したレポートでは、2025年までに世界...
モノのインターネットは現代のビジネスと経済全体を急速に変革しています。この革新的なテクノロジーにより...
2017年杭州雲奇大会が11日、杭州で開催されました。8年前のアリババクラウド開発者会議から8年後...
2月27日、米国の著名な自動運転企業であるAuroraは、ライダーチップ企業OURSを1億ドルで買収...
シャオ・ワンは最近少しイライラしている。毎日仕事が終わったらすぐにジムに行って運動していたのですが、...
いよいよ、「ヴィンセント・ピクチャーズの新王者」Stable Diffusion 3 の技術レポート...
[[253051]] 2018 年を振り返ると、人工知能はデジタル分野で急速な成長を続け、あらゆる業...
Python は機械学習にとって最も鋭い武器であると言えます。また、機械学習は Python の影...
インテリジェントインダストリー4.0の急速な発展に伴い、ますます多くの業界でロボットが手作業に代わる...
最近、AI関連の技術は業界でますます人気が高まっています。機械化されたゲームリソースの作成から開発者...