産業用ロボットの急速な発展は社会にどのような影響を与えるのでしょうか?

産業用ロボットの急速な発展は社会にどのような影響を与えるのでしょうか?

インテリジェントインダストリー4.0の急速な発展に伴い、ますます多くの業界でロボットが手作業に代わる形で関連業務を完了し、効率を向上させてコストを削減しています。産業用ロボットの急速な発展は、労働市場への影響、雇用構造への影響、中国の経済変革の推進、企業への多大な影響など、社会産業に4つの大きな影響を及ぼしています。詳細は次のようにまとめられています。

産業用ロボット

1. 労働市場への影響

生産ラインへの産業用ロボットの導入は確かに人間の労働に取って代わったが、これを「機械が人間を食べる」と静的にまとめることはできない。歴史的な観点から見ると、より効率的な機械の使用は生産性を大幅に向上させただけでなく、生産の循環性を高め、多数の新しい産業を生み出し、それに応じて新しい雇用を創出しました。産業用ロボットの適用についても同様です。生産ラインの労働者数は減少しますが、他の労働需要も生み出します。したがって、労働需要の減少と雇用の創出は、コインの表裏のようなものだ。中国に関して言えば、産業用ロボットの導入自体は、労働力の供給がもはや無制限ではないという事実に対する企業の適応的な対応であり、必ずしも深刻な失業を引き起こすわけではない。

2.雇用構造への影響

産業用ロボットの導入後、製造業の生産プロセスや管理方法も適応的に調整されるでしょう。製造業の現場の低技能労働者、さらには一部の熟練労働者も産業用ロボットに置き換えられる一方で、産業用ロボットのデバッグ、保守、制御を行う技術職が相対的に増加するでしょう。産業レベルでは、産業、特にハイエンド製造業のハイエンドな発展に伴い、知識ベースの労働者に対する需要が増加し、生産的なサービス産業に従事する人々の数も増加するでしょう。つまり、産業用ロボットの導入により、雇用構造がよりハイエンド化されることになります。長期的には、将来のインテリジェントな産業用ロボットには、より高い才能が求められるようになるでしょう。

産業用ロボット

3. 中国の経済変革を強制する

ロボットの活用は必然的に中国の労働集約型企業に大きな影響を及ぼすだろう。国際的な視点で見ると、ロボットの利用増加は、米国を除く日本、韓国、ドイツなどの国々では失業の増加にはつながっていないが、欧米諸国の工業化の歴史から、労働組合などの労働団体は労働者の雇用を守るために、企業の機械化や自動化に強く反対してきた。

中国の製造業は依然として労働集約型が中心のローエンドモデルであり、ロボットの活用は補助労働ではなく、ある意味では代替労働である。特に近年、人件費が高騰し続けているため、一部の企業にロボットの活用を促す直接の目的は、人件費の節約である。したがって、政府はロボット産業の発展を積極的に支援する一方で、雇用への多大な影響を防止・抑制する準備も必要であることを認識することが重要です。現在、我が国の労働力の質は、インテリジェントなハイエンド製造モデルにまだ適応しておらず、全体的な文化の質とスキルレベルは依然として比較的低いため、政府はハイエンド製造を積極的に推進しながら、労働力の質とスキルレベルを向上させる必要があります。そうでなければ、ロボットは生産性の向上をもたらしますが、それがもたらす社会問題は効果的に解決できません。

4. 企業への大きな影響

ロボットの急速な発展は企業に大きな影響を与えています。

まず、ロボットは生産効率と製品品質を向上させることができます。ロボットは動作中に停止したり休んだりしないため、製品の品質が人的要因の影響を受けることが少なくなり、製品の品質がより安定します。

2 つ目は、企業のコストを削減できることです。大規模生産では、企業の具体的な状況に応じて、1 台のロボットで 2 ~ 4 人の産業労働者を代替できます。ロボットは疲労を感じず、1 日 24 時間連続して生産できます。

3つ目は、ロボットが生産計画を簡単に立てられることです。ロボットは再現性が高く、パラメータを与えれば常に指示通りに動作するため、生産計画が非常に明確に立てられます。

4番目に、ロボットは製品の変更サイクルを短縮し、対応する設備投資を削減できます。ロボットと専用機械の最大の違いは、ロボットはプログラムを変更することでさまざまなワークピースの生産に適応できることです。製品が更新された場合、更新された製品に合わせて対応するツールと治具を再設計するだけで済みます。ロボット本体を変更する必要はありません。対応するプログラムコマンドを変更して呼び出すだけで、製品の更新と設備の更新を実現できます。

第五に、ロボットはさまざまな過酷で危険な環境から労働者を救出し、企業の事業範囲を拡大することができます。第六に、ロボットは高度な産業自動化を体現し、企業の高度な処理能力と科学研究能力を体現し、企業イメージと競争力をより高いレベルに引き上げます。

産業用ロボット

まとめると、ロボットの登場は製造業に大きな利点をもたらしましたが、膨大な労働力と比較すると、ロボットが代替できる作業量はまだ限られています。比較すると、ソフトウェアを通じて無駄のない労働管理を実施する必要性が高まっています。

<<:  人工知能は「馴染みのものを殺す」ツールになるのでしょうか?

>>:  国際ビデオ品質評価アルゴリズムコンテスト:Volcano Engine が優勝

ブログ    

推薦する

実用的! Python の日付と時刻の処理と計算: 時間を節約し、正確に計算します

Python の datetime モジュールは、日付と時刻の処理と計算のための豊富な機能を提供しま...

NeO 360: 屋外シーンのスパースビュー合成のためのニューラルフィールド

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

2020年版ネイチャーインデックス年次リストが発表:中国の研究機関がリストを独占、中国科学院は8年連続で1位

科学研究機関の世界総合ランキングでは、中国科学院、中国科学技術大学、北京大学がトップ10にランクイン...

「AI+教育」は偽のトリックか本物のスキルか?本質は依然としてAIの能力のテスト

近年、教育業界の資金のほとんどは「AI+教育」を追い求めています。現在、「AI+教育」分野では、さま...

AI初心者ガイド: MLとAIの違いを理解する

[51CTO.com クイック翻訳] 人工知能は現在、さまざまなハイテク分野で話題になっています。初...

...

この目立たないロボットトラックにユニコーンが登場しました!

人工知能やビッグデータなどの技術の発展に伴い、チャットボットも大きな進歩を遂げています。その応用分野...

中国の研究チームが86%の精度を誇るAI「皮肉」検出モデルを発表

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

GPT-4+Midjourney がコードなしで「Angry Pumpkin」を作成!実際の経験:閾値は低くなく、再現が難しい

市販の AI ツールを使えば、自分でコードを 1 行も書かずに完全な「Angry Birds」を作れ...

人間を機械に置き換える流れはますます激しくなっており、この2つの発展点は無視できません。

近年、伝統産業の変革の要求が継続的に解放されるにつれて、人間を機械に置き換えることが重要なトレンドに...

自動運転の実用化にはまだいくつかのハードルがある

ここ数年、世界的な自動運転はまだ発展途上であったとすれば、各国の政策の推進により、自動運転に関する最...

人工知能2.0の時代、機械にスマートな脳を搭載する方法

[[419760]] 「クラブアップルの木は、その赤みがかった色にもかかわらず、霧雨の中にひとりぼっ...

AIビッグモデルが急増しており、将来はデータと現実の統合を促進することに重点を置くべきである

AIGCの「風」は人々の生産と生活のあらゆる分野に吹き込み、巨大な市場チャンスももたらしました。 I...

ディープラーニングをめぐる激しい議論:ルカン氏は大きな動きを見せ、マーカス氏は厳しい発言をした

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

ナノロボットは将来さまざまな場面で使用される可能性がある

最近、米国ペンシルベニア州立大学の科学者たちが新しいタイプのナノロボットを開発しました。このロボット...