LeCun が予測した自己教師モデルはここにあります: 最初のマルチモーダル高性能自己教師アルゴリズム

自己教師あり学習は、さまざまなタスクで階層的な特徴を学習し、実生活で利用可能な膨大なデータをリソース...

デジタルヘルスのイノベーションを妨げる5つの主要な課題

現在、医療業界はこれまで以上に、コストの上昇を抑制し、アクセスを向上させ、人材不足による問題を緩和し...

Baidu がスマートミニプログラムをリリース: Baidu Brain 3.0 に完全に統合され、12 月にオープンソース化

7月4日、北京国家会議センターで「Baidu Create 2018」Baidu AI開発者会議が開...

レノボは、新しいインフラ時代の新たな産業エンジンを構築するために、インテリジェントIoTに注力し続けています。

Lenovo Tech World 2020 イノベーション テクノロジー カンファレンスが本日開...

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）がCIOにとって優先課題である理由

自動化技術は企業ビジネスの発展を促進しており、ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) ...

ブロックチェーンのいくつかのコンセンサスアルゴリズム

まず、一般的なビザンチン将軍問題からコンセンサスとは何かを理解しましょう。ビザンチン将軍問題ビザンチ...

機械学習に必須: TensorFlow を使用するための 11 のヒント

[[326623]] TensorFlow 2.x は、モデルの構築と全体的な使用において多くの利便...

北京大学の王一州氏：信頼できるAI研究の名刺を磨くには、産業界、学界、研究機関の連携が必要

人工知能（AI）は1950年代に誕生し、3つの発展の波を経てきました。研究段階から大規模な産業化段階...

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コンテキスト化によって生成型AIの可能性を解き放つ方法

生成型人工知能 (GenAI) が驚異的なスピードで進歩するにつれ、その真の価値を活用したい企業にと...

5GとAIの相互影響

技術革新に関しては、私たちは転換点に達したようです。過去 5 年間で、私たちは、アイデアの創出から会...

ConvNet と Transformer のどちらが優れていますか? Metaが4つの主要な視覚モデルを評価、LeCunが好評価

特定のニーズに基づいてビジュアル モデルを選択するにはどうすればよいでしょうか? ConvNet/V...

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