ジェネレーティブAIがファッション業界にもたらす変化

業界ではデザインやスキンケアに AI 技術が活用されています。一部の企業は、生成ツールを超えて、コンピューター ビジョンや拡張現実を活用し始めています。

ニューヨーク—ファッションスタイリストのオペ・Mは、生成AIやメタバースなどの人工知能技術が自分の業界にどのように役立つのか長い間興味を抱いていた。

GenAI ツールが急速に人気を博すにつれ、オペはファッション スタイリストからデザイナーに転身する方法を見つけました。

「ファッション業界でAIを理解しようとしていたときに、AIが成長し始めた」とオペ氏はニューヨークで開催されたAIサミット2023カンファレンスの初日、12月6日のスピーチで語った。 「開発が進むにつれて、ファッションイラストレーションに AI を活用できるようになり、職業としてファッション スタイリストになれるのではないかと気づき始めました。

「AIを使えば、もっと革新的な方法で自分自身を表現できると気づいた」と彼女は続けた。

オペの旅

オペ氏は、OpenAI の生成 AI 画像作成システム Dall-E を使用して実験を開始し、その後、別の生成 AI 画像プラットフォームである Midjourney に切り替えました。

AIが生成したデザインに自信が持てるようになった彼女は、4月にニューヨークで開催されたAIファッションウィークのコンテストに参加し、デザイナーズ衣料ブランドRevolveとコラボレーションした。彼女はRevolveと協力してAI生成デザインを編集し、最終的に3位を獲得しました。彼女のデザインはRevolveのウェブサイトですぐに売り切れたと彼女は語った。

「優勝できるとは思っていませんでした」と彼女はTechTargetの社説で語った。 「ファッション業界で AI がどんどん進化していることに気づいたとき、私はこう思いました。『ファッション スタイリストとして、画像でのコミュニケーション方法は AI を使って大きく変わることができる。それが私にとって常に重要なことだったから』」

オペ氏はコンテストのファイナリストとなり、デザインも成功したが、デザイン作成に人工知能を使うことに抵抗を感じる人々からの批判にも直面した。

他の多くのアーティストが Dall-E や Midjourney のような生成ツールで成功を収めている一方で、これらのツールが創造性を侵害していると考えるアーティストもいます。一部のアーティストは、生成AI技術のベンダーが自分の作品を盗んだと非難している。

しかし、オペ氏は AI が彼女やファッション デザイナーの仕事に取って代わるものではなく、むしろアシスタントになると考えています。

「AIは召使です」と彼女は言った。 「これはヘルパーであり、より多くの人がプロセスに参加できるようにします。コミュニケーションを迅速化するのに役立ちます。」

ファッション業界ではAIが長らく利用されてきたが、マッキンゼー・アンド・カンパニーによれば、生成型AIは今後3～5年で業界の収益を1,500億ドル増加させると予想されている。

バーチャルメイクアップ試着

生成AIはファッションデザインだけでなくスキンケアも変えています。カンファレンスでのインタラクティブなバーチャルメイクアップトライアルステーションがこれを実証しました。

スキンケア、ファッション、美容向けのAIと拡張現実（AR）プロバイダーであるパー​​フェクト社が開発したバーチャル試着技術は、AIとAR（ユーザーの実際の環境をデジタルデータで補完する）を使用して、ユーザーが自分の肌を分析したり、さまざまな美容製品を試したりできるようにします。

パーフェクトは、顧客がさまざまな製品を試着できるように、パーフェクトのバーチャル試着システムを自社のウェブサイトで使用しているエスティ ローダーなどの企業と提携しています。

Perfect の AgileFace テクノロジーは、顧客の顔を正確に分析し、試着している商品がリアルに描写されるようにする顔追跡システムです。

同社のバーチャルスタイラーを使用すると、ユーザーはさまざまなヘアスタイルを試すことができます。 Perfect は、Virtual Styler に画像生成 AI プラットフォームである Stable Diffusion を使用しました。 Perfect は、さまざまな顔の形に適したさまざまなヘアスタイルを作成するように AI エンジンをトレーニングします。

「例えば、『タイプ2のスタイルを作成してください』といったプロンプトを表示します」と、同社の最高成長責任者兼アメリカ大陸担当社長であるウェイン・リュー氏は語る。ユーザーは、生成 AI エンジンに髪型と長さに関するヒントを提供し、システムが髪型がどのように見えるかを学習し、そのスタイルを模倣して作成できるようにします。

消費者向けに Virtual Styler を使用している別の美容会社は Tresemmé です。

JPモルガン・チェースのプロダクトマネージャー、メリッサ・ヌーリー氏は、パーフェクトの技術に魅了された参加者の一人だった。ヌーリーさんは美容業界に携わってはいないが、最近スキンケアに興味を持つようになった。

「顔をスキャンして、肌のさまざまな部分とその位置に関する数値や読み取り値を表示してくれると本当に素晴らしいと思います」と彼女は語った。

Reveaのテクノロジー

美容の向上に AI テクノロジーを活用しているもう 1 つのスキンケア会社が Revea です。

Revea では、消費者が携帯電話を使用して肌評価クイズに答えることができます。特許取得済みの顔スキャン技術により、ユーザーの顔をスキャンして分析できます。同社はその結果を利用して、顧客向けのカスタム処方を作成します。

Reveaの目標は、コンピュータービジョンを使用して肌のタイプを捉えて分析するだけでなく、カメラの背後や皮膚の下に入り込んで肌の問題の原因を突き止めることだと、創業者兼CEOのチャズ・ジャイルズ氏はプレゼンテーションで述べた。

Revea は、空間周波数領域イメージング (2D の光パターンを投影して分析する) や学習モデル、ニューラル ネットワーク、特殊なイメージング カメラなど、生物学で使用されるいくつかの技術を使用します。これらのツールを使用することで、Revea は人の皮膚の下の深部の生物学的構造を判定し、皮膚を改善するための処方を作成することができます。

「私たちはあらゆる皮膚科学的な測定を行っています」とジャイルズ氏はインタビューで語った。 「これが私たちのモデルのトレーニング方法であり、精度と検証を確認する方法です。」

テクノロジーとファッションの両方の専門家であるジャイルズ氏は、AI が業界を変革し続けると信じています。

「これは GenAI、視覚化、テキストでよく見られます」と彼は言いました。 「これらのモデルが優れているほど、個人に合わせたコミュニケーションをより適切に行うことができます。」