Meta がマルチモーダル性を再定義します!北京大学の卒業生が共同で作成した70億パラメータのテキストグラフモデルが拡散に打ち勝つ

メタが再び爆発する！つい最近、Meta は Transformer ベースのマルチモーダル モデルで...

2030 年の汎用人工知能 (AGI) の見通しはどうなるでしょうか?

人工汎用知能 (AGI) とは、人間のような認知能力を備え、さまざまな領域にわたって理解、学習、タ...

機械学習: IoT 成功の秘訣?

モノのインターネット (IoT) に匹敵する潜在力を持つテクノロジーはほとんどなく、IoT はほぼす...

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なぜRLの一般化は難しいのか：バークレーの博士が認知POMDPと暗黙の部分観測性から説明する

[[437395]]今日の強化学習 (RL) には、収束性が低いなど多くの問題があります。比較的弱い...

清華大学の孫茂松教授は、新しい微調整フレームワークCPTを提案し、精度を17.3%向上させた。

[[428133]]事前トレーニング済みモデルは、コンピューター ビジョンと言語の両方で顕著な結果...

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1行のコードでsklearnの操作が数千倍高速化

1 はじめにみなさんこんにちは、フェイ先生です。機械学習の定番フレームワークであるscikit-l...

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強いAIと弱いAIの議論：人工知能の意識に関する興味深い理論

[[344692]]最近、私のお気に入りの新進思想家の一人と高性能 AI と低性能 AI について議...

オープンソースの機械学習プロジェクトのトップ 5。TensorFlow だけを考えるのはやめましょう。

人類社会はこれまで、大小さまざまな技術的変化や革命を経験してきましたが、機械学習が現在の技術分野で最...

機械学習は「部屋の中の象」に対処するのが難しい

AI には、部屋に突然象が現れたなど、信じられないような異常を発見しながらも、それを冷静に受け入れる...

AI で非構造化データの力を引き出す方法

ほぼすべての業界がデジタル化しており、「データは新たな石油である」とよく言われます。しかし、十分に認...

Quora は機械学習をどのように活用していますか?

[[202181]] 2015年、同社のエンジニアリング担当副社長であるXavier Amatri...

1 つの記事で 4 つの基本的なニューラル ネットワーク アーキテクチャを理解する

[[260546]]ニューラル ネットワークを使い始めたばかりのときは、ニューラル ネットワーク ア...