AIが中古高級品の真贋を判別、同社は精度は99.1%と主張

AIが中古高級品の真贋を判別、同社は精度は99.1%と主張

12月26日、高級品鑑定機関Entrupyは人工知能技術を使用して、さまざまなブランドのハンドバッグやスニーカーを鑑定し、顧客が本物の商品を購入したことを確認した。同社は、自社の人工知能技術により、主流の高級ブランドを99.1%の精度で検出できると主張している。

Entrupyは2012年に設立されました。同社によれば、2020年12月時点で、数百の中古高級品販売業者が同社の人工知能技術を利用しているという。企業が人工知能技術のブームから利益を得ようとするにつれ、同様のツールへの関心は高まり続けると思われます。

現在、Entrupy は高級品ディーラーのみが利用できます。同社は、自社のAIツールはバレンシアガ、バーバリー、グッチ、ルイ・ヴィトンなどの高級ブランドの製品を真贋判定できると主張している。多くの顧客は偽造品の購入を警戒している可能性があり、人工知能を使用することは高級品販売業者が顧客との信頼関係を築く方法となるかもしれない。

「この取り組みの最大の目的は、信頼性を高め、第三者が検証できる方法を提供することです」と、Entrupyの共同創業者兼CEOのヴィデュス・スリニヴァサン氏は最近のインタビューで語った。「消費者は、誰かが本物だと言っているだけでなく、取引に関与していない第三者がそれを確認していることに自信を持てるようになります。」

Entrupyは、AIの検出精度は99.1パーセントであると主張している。

昨年10月、人気の短編動画プラットフォームTikTokは、新たに立ち上げた電子商取引プラットフォームDouyin Mallで高級品の真贋を検証するためにEntrupyとの提携を発表した。このコラボレーションは、OpenAI の ChatGPT などの生成 AI ツールが世界中で人気を博し、AI サービスへの関心が再燃している時期に実現しました。

AI 搭載の認証デバイスを使用するには、ユーザーは Entrupy のハードウェア デバイスをスマートフォンに接続し、あらゆる角度から商品の写真を撮るように求められます。 Entrupyのハードウェアデバイスにはマクロレンズが搭載されており、携帯電話のカメラで撮影した画像を拡大して、製品のデザインロゴや素材などの特徴の詳細な写真を撮影できると同社は主張している。

その後、Entrupy は人工知能アルゴリズムを使用して、これらの写真を数千万枚の実際のストック写真のデータベースと照合します。 Entrupy の公式ウェブサイトによると、製品の真贋を判断するのにかかる時間はわずか数分で、精度は最大 99.1% だそうです。このシステムは、製品が本物であると判断された場合にディーラーが顧客に提示できる公式証明書を生成します。

現在は主流ブランドのみが識別可能

しかし、Entrupy の製品は完璧ではありません。エントルピーのスリニヴァサンCEOは、大手ブランドは偽造される可能性が高いため、同社は現在大手ブランドの製品しか真贋判定できないと認めた。

今年注目を集めた AI ハードウェア デバイスは、AI ベースの識別デバイスだけではありません。

今年9月、MetaはRay-Banと提携して、内蔵の人工知能アシスタントを通じてユーザーが音声でデバイスと対話できる2番目のスマートグラスを発売した。 2か月後、人工知能のスタートアップ企業Humane.aiはウェアラブル人工知能デバイス「AI Pin」を市場に投入した。 Humane.aiによれば、このデバイスはレーザーを使ってユーザーの手のひらに情報を投影できるという。 (チェンチェン)

<<:  Google は、高性能モデル Gemini Pro の Android アプリケーションへの統合を簡素化する Google AI SDK をリリースしました。

>>:  よく使われる「生成AIライブラリ」の総合ガイド

ブログ    
ブログ    

推薦する

冬季オリンピックの AI: 氷と雪の世界における 5 つの「テクノロジーの花」

2022年2月4日、第24回冬季オリンピックが北京で正式に開幕しました。 2008年の「一つの夢」...

明らかにした! BBC は 365 の職業を分析し、これが機械によって排除される可能性が最も低い職業であると判明しました。

この写真を見ると怖いと感じますか? [[211553]]これは、将来人間がロボットに物乞いをするよう...

ディープマインドの創業者はAIの弟子を育て、「訓練」ではなく「教育」によってAIに宝探しを教えた

最近、DeepMind は強化学習の分野で新しいことを行いました。簡単に言えば、DeepMind の...

現代ロボットの父:スーパーAIは単なる空想

編集者注: この記事は、MIT Technology Review の副編集長兼編集長であり、AP ...

Pythonを全く知らなかった私がAIエンジニアになるまでに2年かかりました

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

人工知能の発展には限界が必要

一般的な理解によれば、人工知能とは、手動でしかできないタスクを、人間以​​外のツールで完了できること...

元アップル社員によって設立されたアルトマンは、同社初のAIハードウェアに投資し、ChatGPTへのアクセスをサポートした。

次に購入する電話はなぜ携帯電話であるべきなのでしょうか?ご覧のとおり、首輪にクリップするこの小さなガ...

教師なしニューラル機械翻訳: 単一言語コーパスのみを使用する

概要: ニューラル機械翻訳 (NMT) は最近、標準ベンチマークで大きな成功を収めていますが、大規模...

1行のコードでデバッグと印刷を排除し、アルゴリズムの学習を支援

[[442725]]この記事はWeChatの公開アカウント「Python Technology」から...

マイクロソフトが Project Brainwave リアルタイム AI プラットフォームの詳細を公開

Project Brainwave は、主にリアルタイムの人工知能アプリケーションを対象とした Mi...

AI 主導の DevOps はどのようにビジネス変革を実現できるのでしょうか?

[[420376]] AI 技術を採用することで、包括的なセキュリティの基盤としてシステムにインテ...

生成AIは高価すぎるため、マイクロソフトやグーグルのような大手テクノロジー企業でさえも導入できない

テクノロジー企業は、AI がビジネスメモを書いたり、コンピューターコードを作成したりできると宣伝して...

...

データベース設計: MySQL フィールド名がキーワードと衝突するのを防ぎ、データの整合性を保護します。

MySQL は広く使用されているリレーショナル データベース管理システムです。データベース設計では...