百度CTO王海鋒氏:「文心易眼」のユーザー数は1億人を超える

百度CTO王海鋒氏:「文心易眼」のユーザー数は1億人を超える


「文心易眼のユーザー規模が1億人を突破した」。12月28日、百度の最高技術責任者で、深層学習技術・応用国家工学研究センター所長の王海鋒氏が第10回WAVE SUMMIT深層学習開発者会議で発表した。会議では、王海鋒氏が「文鑫+飛昊、星空へ飛ぼう」と題する基調講演を行い、飛昊氏と文鑫氏の最新の成果を紹介した。

PaddlePaddleの開発者数は1070万人に達した

WAVE SUMMIT ディープラーニング開発者カンファレンスは 2019 年 4 月に始まり、年に 2 回開発者を集めています。今年で 5 年目、10 回目の開催となります。

過去5年間を振り返ると、この会議は、Baiduの人工知能技術と業界の動向に関する前向きな判断を目の当たりにし、技術革新と業界の実践の方向性を導いてきました。 2019年、王海鋒氏は第1回会議で、ディープラーニングフレームワークがインテリジェント時代のオペレーティングシステムであると提唱しました。ディープラーニングの普遍的な特性とディープラーニングフレームワークおよびプラットフォームの発展により、人工知能の標準化、自動化、モジュール化が促進され、大規模な工業生産の段階に入りました。 2020年、王海鋒氏は新たなAIインフラを構築し、クラウドとインテリジェンスを統合して産業インテリジェンスを加速し、AI大規模生産プラットフォームを新たなクラウドとインテリジェンス統合インフラにアップグレードし、産業インテリジェンスの強固な基礎を築くことを提案した。王海鋒氏は、2021年に人工知能は「統合イノベーション」と「敷居の低さ」という特徴を示したと述べた。一方では、AI技術と産業における統合イノベーションがますます増えている。他方では、AI技術はますます複雑になっているが、AI開発と応用の敷居はますます低くなっている。 2022年、王海鋒氏はさらに、ディープラーニングプラットフォームとビッグモデルを組み合わせることで、ハードウェアの適応、モデルのトレーニング、推論の展開からシナリオの適用まで、AI産業チェーン全体を結び付け、業界の知能化に強固な基盤を築くと提案した。今年は、大規模言語モデルの出現により、汎用人工知能に希望がもたらされました。

過去 5 年間、継続的な技術革新と業界のエンパワーメントのプロセスにおいて、PaddlePaddle 自体は、ディープラーニング フレームワークからプラットフォーム エコロジーまで継続的にアップグレードされ、技術的に高度で機能豊富な産業グレードのディープラーニング オープン ソース プラットフォームへと発展してきました。 PaddlePaddle は、コアフレームワーク、基本モデルライブラリ、開発キット、ツールコンポーネント、開発者の成長を支援する Galaxy コミュニティを統合しています。統合された動的および静的ディープラーニングフレームワーク、エンドツーエンドの適応型大規模分散トレーニング、クラウド、エッジ、エンドのすべてのシナリオでの高性能推論など、主要なコアテクノロジーを備えています。

PaddlePaddleエコシステムはますます繁栄しています。2019年には、PaddlePaddleプラットフォームに集まった開発者の数は150万人に達しました。今年8月のWave Summitまでに、その数は800万人に達しました。PaddlePaddleをベースにサービスを受ける企業数や作成されるモデルの数も急速に増加しています。王海鋒氏はその場でPaddlePaddleエコシステムの最新の成果を発表しました。2023年12月末現在、PaddlePaddleは1,070万人の開発者を集め、23万5,000の企業や機関にサービスを提供しており、PaddlePaddleをベースに86万のモデルを作成しています。

文心易言のユーザー数は1億人を超え、毎日の質問数も急増している

百度は2019年から事前トレーニングモデルの研究開発に力を入れており、「文心ビッグモデル1.0」をリリースしたとみられる。百度は4年近くの蓄積を経て、今年3月に世界的なテクノロジー大手の中で初めて、知識強化型大規模言語モデル「文心易言」をリリースした。 10月、文鑫易言の基本モデルは4.0にアップグレードされ、理解、生成、論理、記憶という4つの基本的な人工知能機能が全面的に向上しました。文心モデル4.0の全体的な効果は、過去2か月で32%向上しました。

王海鋒氏はその場で、文心易言のユーザー規模が1億人を突破したことを明らかにした。8月31日に一般へのサービス提供が承認されて以来、文心易言のユーザーからの質問数はずっと増加しており、基本的には文心ビッグモデルの有効性の向上と同期している。 Wenxin Yiyan を信頼して使用するユーザーが増えています。

王海鋒は最後にこう語った。「5年間10回にわたり、私たちは開発者全員と懸命に努力し、一度も手を抜いたことはありませんでした。私たちはこれからも開発者全員と手を携えて努力を続け、PaddlePaddleとWenxinのサポートを得て、一緒に汎用人工知能の星と海へ進んでいきます!」

<<:  建物の性能を最適化する人工知能の役割

>>: 

ブログ    

推薦する

プログラマーの視点から Java でニューラル ネットワークを設計する

人工ニューラル ネットワーク (ANN) またはコネクショニスト システムは、生物学的脳を構成する生...

...

Metaがオープンソース「AIアベンジャーズアライアンス」の結成を主導、AMDと他の同盟国が800億ドルでOpenAI Nvidiaと戦う

今日、MetaとIBMが主導し、50を超えるテクノロジー企業、大学、機関が共同でAIアライアンスを設...

Google の最新のオープンソース Gemma モデルが Llma-2 を数秒で上回りました。

ジェマとはジェマ軽量で最先端のオープンモデルシリーズで、 ジェミニ同じ研究と技術をモデル化します。 ...

...

デューク大学は、低品質のモザイクを数秒で高解像度の画像に変換するAIアルゴリズムを提案

高画質を追求する時代において、低画質に対する許容度はますます低くなっています。 Zhihuで「低解像...

機械学習とAIを活用してAPIベースのセキュリティソリューションを開発

[[248484]] [51CTO.com クイック翻訳] アプリケーション セキュリティの脅威の背...

...

認知知能の実装が加速し、新世代のインテリジェント検索が誕生

[51CTO.com からのオリジナル記事] インターネットは、間違いなく私たちの生活、学習、仕事に...

テンセントAIが新たな記録を樹立:ACL 2020に27本の論文が選出

最近、計算言語学会(ACL)は公式ウェブサイトでACL 2020の採択論文リストを発表し、合計779...

...

どのような状況で Redis のメモリ オーバーフローが発生しますか?解決策は何ですか?

Redis のメモリ オーバーフローの問題は、通常、次のような状況によって発生します。データが多す...

...

優れた LLM アプリケーションを構築するための 4 つの重要なポイントのうち、どれを見つけましたか?

これらの提案により、LLM 申請の精度が向上し、適切な LLM を選択する方法についての考慮事項も含...