IEEE コンピュータ協会が 2023 年の技術トレンド予測評価を発表

コンピューターサイエンスとエンジニアリングの主要会員コミュニティである IEEE コンピューターソサエティ (CS) のリーダーたちは、今年初めに行われた 2023 年のテクノロジートレンド予測を現在のテクノロジーの状態と比較して評価した、年次テクノロジーランキングスコアカードを発表しました。今年は、AI ベースのソリューションが評価で最も高い評価を得ました。

「絶対的な意味で、最も先進的で成熟したテクノロジーは、ジェネレーティブ AI によるものです」と、2014 IEEE CS 会長であり、現在の HP フェロー兼 HP ラボ副社長である Dejan Milojicic 氏は述べています。「ジェネレーティブ AI は、広く採用されている唯一のテクノロジーでもあります。ジェネレーティブ AI の進歩と採用の大幅な増加を考えると、これは驚くべきことではありません。」

さらに、汎用人工知能 (AGI) は、当初の予測からの相対偏差が最も大きいです。リーダーたちは、この技術の成功は、生成 AI の全体的な進歩と、その機能の消費者による採用の増加によるものだと考えています。 AI を活用したソフトウェア開発業務 (DevOps) と IT 運用 (ITOps) の統合と自動化も急速に成長し、4 位に躍り出ました。これもまた、生成 AI 全体の成長によるものです。

「2023年はあらゆる形態のAIにとって重要な年になるだろう」とミロジチッチ氏は指摘した。 「これは他のあらゆる技術的ソリューションに波及効果をもたらし、まったく新しい可能性を生み出します。」

AIに加えて、今年注目すべき技術開発としては、以下のものがあります。

年初と比較すると、技術の進歩と市場の需要により、虚偽情報の検出/修正は技術ランキングで第 3 位にランクされました。

自律型ロボットや脳コンピューターI/F（インターフェース）はまだプロトタイプレベルの成熟度しかありませんが、依然として重要な研究分野です。

パンデミックの影響でヘルスケア業界がより規制された状態に移行するにつれ、パーソナライズされたヘルスケアにおける 3D プリンティングへの注目は予想よりも鈍化しつつあります。さらに、歯科などの特定の環境でテクノロジーが成熟するにつれて、製品はより利用しやすくなります。

IT の持続可能性に対する注目度が大幅に低下した原因としては、漸進的な進歩だけでなく、経済的、地政学的要因も考えられます。

宇宙ITC（情報技術と通信）は、今年最も正確な予測の1つであり、人類への影響は低いものの、採用の見通しは広く、その可能性も秘めています。

2024 年の IEEE CS テクノロジー予測は来年 1 月に発表される予定です。