CES 2024 AIスマートホームのハイライト

CES 2024 AIスマートホームのハイライト

ChatGPT が AI を話題にしてから 1 年以上経ちましたが、今年の Consumer Electronics Show では AI が本当に復活しました。

具体的には、ラスベガスで開催された国際コンシューマー・エレクトロニクス・ショー(CES)では、鳥の餌箱から屋外グリルまで、AI 対応のスマートホーム製品が多数発表されました。もちろん、「スマート」冷蔵庫や家庭用ロボットなどの一般的な家電製品にも、生成型 AI が搭載されるようになっています。

では、未来の家はどのようなものになるのでしょうか。そして、人工知能は私たちの家庭生活をどのように改善するのでしょうか。以下は、CES2024 における AI スマートホーム製品のハイライトです。どの製品が私たちを輝かせるのか見てみましょう。

サムスンAI冷蔵庫

サムスンが何らかのハイテク冷蔵庫を発表しなければ、それはCESとは言えません。そして2024年には、人工知能が普通の冷蔵庫に搭載されるようになるでしょう。 AI ホームハブを搭載した 2024 カスタム 4 ドア フレキシブル冷蔵庫は、AI ビジョンを使用して内部の製品の有効期限を記録できます。 AI は、きゅうりがしおれて食べられなくなると家族に通知するだけでなく、材料が腐りそうなときにレシピの提案も行います。

赤ちゃんの泣き声翻訳機

ベビーモニターは何十年も前から存在していますが、AI は不可能を可能にし、赤ちゃんが本当に望んでいることを「翻訳」することを約束します。

カペラのアプリベースのモニターは、泣き声を翻訳して、赤ちゃんが不快なのか、疲れているのか、おむつ交換が必要なのかを親がわずか月額10ドルで知ることができると約束している。同団体は、通常の人間の直感の精度が30パーセントであるのに対し、同アプリの精度は95パーセントであると主張している。

AI バードフィーダー

BirdBuddy は人工知能を使用して鳥の餌箱への訪問者を識別し、ペアリングされたアプリを通じて各鳥を識別し、アプリが確信を持てない場合は選択肢のリストを提供します。このアプリは、画像やクリップを保存できるライブビデオフィードも提供します。

BirdBuddyの価格は239ポンドからで、オプションのソーラーパネルや、アプリ経由で鳥の訪問者に鳴き声のサンプルを載せた「ポストカード」を送る機能などの追加機能が付いている。

二足歩行AIホームロボット

韓国のテクノロジー大手LGは、ユーザーの音声コマンドを理解できる「スマートホームAIエージェント」と称される二足歩行ロボットで、未来への大胆な道筋を示した。

このロボットは同社の「労働ゼロの住宅」構想の一環であり、他のスマートホーム機器やセンサーを操作したり、顔を認識したりできる。家全体の温度と湿度を監視することもできます。

このロボットは、家やペットの「警備員」としても機能する。ユーザーはロボットの目を通して「見る」ことができ、ロボットはユーザーが帰宅すると玄関で出迎え、天気予報や個人のスケジュール、服薬リマインダーなどを提供する。

AIドアロックを識別

Lockly の Visage スマートロックは、顔認識を使用して標準的な物理ロックを置き換え、Apple の HomeKey や指紋リーダーなどのテクノロジーとも連携するため、デバイスからの顔スキャンに基づいてドアのロックを解除できます。

AIスマートグリル

Perfecta Smart Grill に内蔵された AI「シェフ」は、肉の厚さやその他の要素に基づいて肉の調理時間を評価し、赤外線ライトで肉の両面を焼き、完璧に焼き上げた肉の風味を作り出します。

この機器を開発しているSeer社は、3,500ドルのこの機器は、AI搭載のNeuralFireシェフがステーキの焼き加減や外側のカリカリ具合に基づいて指示を出すことで、厚さ1インチのステーキをわずか90秒で調理できると主張している。

<<: 

>>:  生成AIはスマートホームの触媒となる

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

AI人材の世界的な需要が急増、一部の職種では年間40万ドル近くを稼ぐ

6月19日のニュース:AI産業の急速な発展に伴い、テクノロジー業界のAI人材に対する需要も高まってい...

IoTとAI:輸送管理の変革

私たちが今生きている時代は、これまでで最も技術的に進歩した時代です。これらの新しいテクノロジーの登場...

2020年のロボットとドローンに関する7つの予測

IDCの最新予測によると、ロボットシステムとドローンへの総支出は2020年に1,287億ドルに達し、...

職場におけるAIとARの進化

[[434145]]職場における支援/拡張現実 (AR) と人工知能 (AI) の可能性を最大限に引...

ディープラーニングモデルアーキテクチャを視覚化する6つの一般的な方法の概要

視覚化は、ディープラーニング モデルの内部構造を説明し、理解するのに役立ちます。 モデル計算グラフの...

AI プロジェクトを開始する前に尋ねるべき 4 つの重要な質問

今日、ますます多くの企業が人工知能プロジェクトを立ち上げていますが、成功しないプロジェクトもあります...

人工知能とモノのインターネットのダイナミックな融合を探る(パート 2)

前回の記事「人工知能とモノのインターネットの動的統合を探る(I) 」の続き1. IoTにおけるAIの...

人工知能、機械学習、認知コンピューティングの入門

何千年もの間、人々はインテリジェントな機械を構築する方法について考え続けてきました。それ以来、人工知...

...

...

MLP は視覚研究に潜在的な驚きをもたらすでしょうか?最近のMLP画像分類作業の概要と分析

画像分類は、コンピューター ビジョン研究において常に非常に基本的で重要なタスクです。過去 10 年間...

AWS が ML プラットフォーム SageMaker の 9 つの主要なアップデートを発表

【51CTO.com クイック翻訳】 Amazon Web Services (AWS) は、クラウ...

...

米国の5大テクノロジー企業は研究開発に22億ドルを費やしました。アマゾンは732億で世界1位、メタは30%で最高割合を占める

最近、2022年のナスダック上位10社の研究開発費のグラフが突然人気を集めました。ご覧のとおり、Am...