2024年のITトレンド、予測、推奨事項

2024年のITトレンド、予測、推奨事項

2024 年は、人工知能 (AI) を先頭に、革新的なテクノロジーにとってエキサイティングな年となるでしょう。テクノロジー分野で長年働いてきた人たちは、人工知能の可能性をずっと前から認識していました。人工知能がますます世間の注目を集めるようになるにつれ、企業はサイバーセキュリティを注意深く監視しながら、これらのテクノロジーを活用する最善の方法を迅速に決定する必要があります。急速に進化するデジタル時代を迎えるにあたり、IT データの所有権などの要素も 2024 年を通じて議論のテーマとなるでしょう。

1. AIのベストプラクティスを学ぶ

AI ツールは、組織の成熟度やビジネスユースケースに応じて、さまざまな方法で使用できます。カスタマーサービスでは、AI を使用して顧客とコミュニケーションを取り、トラブルシューティングのアドバイスやフィードバックを提供できます。通信業界の観点から見ると、AI は、以前に成功した市場からの大量のデータにアクセスすることで、有望な新しい市場を特定するのに役立ちます。また、人口統計データに基づいて、購買傾向や、顧客が何をどのように購入するかを特定するのにも役立ちます。

AI に関連する大きなリスクとしては、セキュリティとデータ品質が挙げられます。組織が最適な結果を達成するには、データの品質を二重チェックして必要な状態であることを確認することが重要です。企業は、データの正確性、信頼性、完全性、適時性、その他の要素を評価するためのベストプラクティスを実装する必要があります。

AI を使用する場合は、AI によって提供されるデータを活用してビジネスに最適なユースケースを理解し、それがビジネス アプローチと一致していることを確認します。イノベーションを阻害したくない場合は、構造化されたアプローチを採用してください。

2. サイバーセキュリティを優先する

あらゆる業界の組織はサイバーセキュリティを優先する必要があります。

ネットワーク、デバイス、データ、機密情報を保護するサイバーセキュリティは、重要かつ急速に進化する分野です。これは主に、サイバー脅威、ランサムウェア、サプライチェーン攻撃、モノのインターネット (IoT) の脆弱性がますます巧妙化していることによるものです。規制やコンプライアンスの変更も考慮する必要があります。

セキュリティは、ビジネスと個人の両方の観点からも最優先に考慮する必要があります。アプリケーションとインフラストラクチャの脆弱性を監視します。ファイアウォールを確認します。組織は、強力な多要素および SSO (シングル サインオン) ログイン/ログアウト ポリシーなど、安全なアプリケーションを優先する必要があります。これはまさにセキュリティに対する徹底したアプローチです。攻撃が避けられないときに、毎日継続的に努力することが大きな違いを生みます。

電気通信業界は他のほとんどの業界と同様です。顧客を保護すると同時に、自分自身も保護する必要があります。ネットワークが最新の状態であることを確認し、ネットワークの冗長性を常に監視する必要があります。すべてのお客様に可能な限り安全な体験を提供することが最も重要です。

覚えておいてください: セキュリティは単なるネットワーク セキュリティではありません。これは知的財産とデータの所有権です。データに対して AI ツールを使用しているが、エンタープライズ バージョンを持っていない場合、データは公開されていることになります。 2024 年までに、IT データの所有権は非常に興味深いものになるでしょう。 AI で使用される IP は誰が所有するのか? AI プラットフォームは、作成したすべてのものを所有するのか? データは誰が所有するのか? アプリケーションに導入されたデータはどこに行くのか? これらの質問は、誰もが常に念頭に置いておくべきものです。

3. データの品質はデジタル環境での成功の鍵となる

高品質なデータがなければ、AI プラットフォームから目的の出力を得ることはできません。データの品質は基本です。データを適切に処理しなければ、人工知能はもちろん、強力なデジタル プラットフォームを活用することはできません。

これは、在庫と顧客のデータをクリーンアップし、データに対してモデルを実行できるようにして、記録システムが何であるかを正確に把握することを意味します。それらは文書化されていますか? データをリアルタイムで移動したり、データ レイクやデータ ウェアハウスの近くに移動してこれらのモデルに取り込んだりできる、優れたデータ変換統合レイヤーがありますか? これらの基礎レイヤーは、新しいデジタル テクノロジーを活用するための鍵となります。

4. 5Gの発展は巨大になる

通信の観点から見ると、5Gは今後も成長と発展を続けるでしょう。顧客は、セキュリティとプライバシー、ゼロレイテンシー、高容量、広帯域幅を備え、データをすぐに利用できることを望んでいます。したがって、5G こそが望まれるものなのです。

5G のメリットは、強力で安全かつ堅牢なネットワークに依存します。そのため、モバイルネットワークに接続された通信サービスを通じて5Gネットワ​​ーク機能を提供する方法を検討する必要があります。この目標を達成するには、ハイパースケール事業者や他の大手通信会社と協力して、最高の 5G エクスペリエンスを提供する方法を検討する必要があります。

5. 学習イノベーションを提供する

あなたの組織は AI テクノロジーをどの程度理解していますか? 日々進化する新しいプラットフォームをチームが学習できるよう、どのように支援できますか? テクノロジーの最新動向を把握し、顧客、従業員、ビジネスの安全を確保しながら、チームが新しいテクノロジー プラットフォームを管理できるスキルを身に付けるには、どうすればよいでしょうか?

キーボードを実際に操作することで、新しいテクノロジーをより効果的に学ぶことができます。テクノロジーを理解すれば、それを日常的に活用する方法についての経験と理解が得られます。

<<:  モデルが大きくなればなるほど、パフォーマンスは向上しますか? Appleの自己回帰視覚モデルAIM: そうです

>>:  大規模言語モデルに基づくインテリジェントエージェントのモデリングとシミュレーション:レビューと展望

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

Zhiyuan が最も強力なセマンティック ベクトル モデル BGE をオープンソース化しました。中国語と英語の評価はあらゆる面でOpenAIとMetaを上回る

セマンティック埋め込みモデルは、検索、推奨、データマイニングなどの重要な分野で広く使用されています。...

AI アプリケーションをテストするにはどうすればいいですか?

著者:サンジャナ・タクル徐潔成編纂人工知能技術は世界中で前例のないスピードで発展しています。短期間で...

EUのドローン関連法は国内メーカーにとって恩恵か、それとも災いか?

ユーザーがドローンを操作する方法を規制する法律が来週の木曜日(1月7日)に施行される。この法律はノル...

アンドロイドが電気羊に乗れるようになりました!世界初の四足ロボット羊:妹は座ると少し震える

「アンドロイドは電気羊の夢を見るか?」このジョークは半世紀以上にわたって、SFの世界からテクノロジー...

大根畑の問題を解決する C# アルゴリズム

ニンジン畑問題を解決するための C# アルゴリズムは何ですか?まずトピックを見てみましょう:仕事へ向...

2024年はテクノロジー企業の終焉となるでしょうか?報告書:3年後には技術の80%が素人によって提供される

[[405703]]最近、アメリカの有名なテクノロジー調査・コンサルティング会社であるガートナーは、...

AI モデルのデータセンターのエネルギー消費を効果的に削減するにはどうすればよいでしょうか?

人工知能をより良くするための競争において、MIT リンカーン研究所は、電力消費の削減、効率的なトレー...

海外の詐欺師はAIを使ってテイラー・スウィフトの声を合成し、「無料のキッチン用品」の広告を偽造して詐欺行為を行った。

ニューヨーク・タイムズ紙は現地時間1月10日、ここ数週間、フェイスブックなどのプラットフォームに、ア...

...

具現化された知能の新時代! VLAは、UIナビゲーションとロボット操作を備えた最強の基本モデルMagmaを歓迎します

既存の大規模言語モデル、画像生成モデルなどは、少数のモーダルデータに対してのみ動作し、人間のように物...

人工知能はビッグデータの保存と管理の効率をどのように向上させるのでしょうか?

ビッグデータのソースが多数存在し、企業が利用できるデータの量も増加しているため、ストレージ管理者にと...

この記事は人工知能について最も分かりやすく解説しています:原理、技術、そして将来

Facebookの公式ブログが更新されました。FAIRのディレクターでディープラーニングの代表である...

RFID と AI が出会うとき: 「敵」か「味方」か?

近年の科学技術分野で最も代表的な技術をいくつか選ぶとしたら、AI技術は間違いなくそのリストに入るでし...

天津大学の学部生の論文がCVPR 2022に選出され、ディープラーニングのロングテール分類で新たなSOTAを達成

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

AIとデータサイエンスの未来を形作る主要なトレンド

データ中心の機能と対象顧客への理解を備えた人工知能とデータサイエンスが世界を席巻しています。企業は、...