Python の顔認識の優れた教育例、顔認識システムを構築するための 40 行のコード!

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Face Id は、高性能な顔認証ソフトウェアです。公式の主張は、「100 万の顔の中からあなたの顔を識別できます」です。Baidu、Google、Tencent などの大手企業は、人工知能の台頭を促進するために数億ドルを費やしてきました。しかし、実際の顔認識技術はそれほど魔法のようなものなのでしょうか?

グリーンハット検出器

もちろん違います！もう二度と井の中の蛙にならないでください!

インターネットの急速な発展と、インターネット上で多数の Python プログラマーによって共有されるさまざまなリソース ライブラリにより、顔認識は長い間プログラマーにとって必須のスキルの 1 つとなってきましたが、これはまったく驚くべきことではありません。

たった 40 行の Python コードで顔の位置決めを完了できるようになりました。編集者は馬容の写真を使って彼女の顔の特徴を探ります！もちろん、Python ライブラリは人工知能を使用して顔の特徴を特定します。機械に何千もの顔を学習させて特徴を抽出します。次に、このテンプレートを使用して、新しい写真の顔の特徴を自動的に検出します。

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五感の位置づけ

開発環境:

Python3;

Windows 7 または MacOS、Linux を含むすべてのシステム。

ウェブカメラ、PyCharm;

必要なパッケージをインストールする

プロジェクトの Python コード:

最後に、顔の特徴の詳細な座標を印刷し、線を使用して顔の詳細な特徴を描きます。

編集者の自撮り写真の効果をご覧ください:

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すごいと思いませんか? 顔の特徴を見つけるというタスクを完了するのに、たった 40 行未満の Python コードしかかかりません。これは素晴らしい成果ではないでしょうか?