生成的ビデオ圧縮を有効にする: Google は GAN を使用して HEVC に匹敵するパフォーマンスを実現

[[416911]]一般的に、ビデオ圧縮の目的は、時間的および空間的な冗長性を活用して視覚コンテンツ...

「無人運転」の技術的道筋

無人運転車が実際に走行するには、認識、意思決定、実行における技術的な問題を解決する必要があります。 ...

スマートシティで人工知能の可能性を最大限に引き出すにはどうすればよいでしょうか?

スマート シティ コンセプトの中心にあるのは、情報通信技術 (ICT) の力を活用して都市の課題に対...

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Tech Neo 10月号: 同時実行最適化

51CTO.com+プラットフォームは、オリジナルの技術コンテンツの選択と絶妙なレイアウトを通じて、...

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CommScope Insights: データセンターが AI をより迅速かつコスト効率よく活用する方法

人気のSF小説で「機械知能の台頭」が描かれる場合、通常はレーザーや爆発などのシーンが伴います。それほ...

アイデンティティ管理における人工知能の脅威

Cyber​​Ark の 2023 年アイデンティティ セキュリティ脅威ランドスケープ レポートでは...

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Metaはオープンソースのビッグモデルを緩和し、開発者が商用利用で利益を得られるよう検討していると報じられている。

6月16日、MetaのCEOマーク・ザッカーバーグ氏とその代理人は、Metaが開発中の新しい人工知...

機械はどのように学習するのでしょうか?人工知能の「双方向戦闘」を詳しく解説

金庸の武侠小説『射雁英雄伝』には、桃花島に閉じ込められた「悪童」周伯同が「左右の格闘術」を編み出した...

Python ベースのパーセプトロン分類アルゴリズムの実践

パーセプトロンは、バイナリ分類タスク用の線形機械学習アルゴリズムです。これは、人工ニューラル ネット...

コンピューターにビデオの字幕を認識させる

馬文華氏は、中国科学院自動化研究所でパターン認識と人工知能の博士号を取得しました。主に画像認識、ター...

優れた LLM アプリケーションを構築するための 4 つの重要なポイントのうち、どれを見つけましたか?

これらの提案により、LLM 申請の精度が向上し、適切な LLM を選択する方法についての考慮事項も含...