消防ドローンはあらゆる能力に優れていることから人気が高まっています!

消防ドローンはあらゆる能力に優れていることから人気が高まっています!

火災による被害は明らかですが、火災の予防と制御は容易ではありません。たとえば、森林火災は、その範囲が広く、火源を見つけるのが難しく、地形や環境の制限があるため、予防と制御が非常に難しいことがよくあります。同時に、一部の都市火災では、高層ビルが火災に遭った場合の救助活動も困難です。こうした中、消防ドローンは新たな「助っ人」となり、人気を集めている。

[[398556]]

消防ドローンはすごい

消防分野では、近年の飛行制御、ナビゲーション、通信などの技術の急速な発展に伴い、ドローン産業の成長と応用の深化により、業界に新たなインテリジェントなアップグレードがもたらされています。シンプルさ、柔軟性、低コスト、広い視野、安全性、信頼性などの利点により、ドローンは多くの消防現場で活用され、その驚くべき能力と大きな価値を実証しています。

日常点検では、ドローンが従来の手作業に代わり、重要エリアの定期点検を実施します。人手不足を補い、客観的な環境制限を突破するほか、火災の危険を未然に防ぎ、より早く、より正確に、より効率的に、より高品質に火災の危険を発見し、災害をタイムリーに未然に防ぐことができます。同時に、点検作業のコストを節約し、点検員の安全を確保することもできます。

災害調査では、ドローンは災害発生時に迅速な現場調査を通じて現場の重要な情報を収集し、それをタイムリーに後方に送信することができ、消防士の意思決定と配置に強力な参考と支援を提供することができます。同時に、ドローンは現場の火災状況をリアルタイムで追跡することもできるため、消防士は状況の変化をリアルタイムで把握し、タイムリーに対応する調整を行うことができ、救助活動の実施と安全性をさらに確保することができます。

消防救助活動の際、ドローンは火災現場の奥深くまで入り、火源の捜索、人員の救助、消火活動を行います。特に、潜伏危険度の高いエリアに進入します。これにより、消防士が危険に直接接触するのを防ぐだけでなく、消防設備を搭載することで近距離での消火活動が可能になり、消火効率が大幅に向上し、消火救助効果を効果的に向上させます。

3つの大きな発展の潮流が生まれている

まとめると、消防隊が消防ドローンを導入し始めているところが増えており、ドローン企業も消防ドローンの生産、研究開発、配置を増やしています。消防ドローンの市場が拡大し続けるにつれて、開発の傾向はますます顕著になっています。最近、Ehangは最初のドローン銘柄として、216消防ドローンを展示会に持ち込み、3つの大きなトレンドを示しました。

特大の積載容量。 Ehang 216は主に都市部の高層ビルの消火・救助に使用され、窓破り弾6発と消火溶剤150本を搭載でき、超大型積載の特徴を持っています。消防救助ドローンとしては、超大型ペイロードは必然的なトレンドと言えるでしょう。ペイロードが大きいからこそ、より多くの消防設備や救助物資を搭載でき、消防活動に能力を発揮できるからです。

クラスタージョブ。 Ehang 216 は、迅速な応答とクラスター操作の特徴も備えていることがわかっています。いわゆるクラスター運用とは、多数のドローンを遠隔操作して連携して運用することを意味し、消防ドローンにとっても重要なトレンドとなっている。なぜなら、群集作戦能力の実現は、消防ドローンが大規模火災活動に対処するための重要な基礎であり、消防ドローンの成熟にも不可欠だからです。

有人機能。周知のとおり、Ehang 216 は消防ドローンであるだけでなく、有人ドローンでもあります。有人消防ドローンの動向にも一定の発展の余地と可能性があります。結局のところ、ドローンが人を運ぶ能力を持つと、一方では消防士がドローンを直接制御して消火活動を行うことができるようになり、他方ではドローンの救助能力も大幅に向上します。

今後の普及には欠点を補う必要がある

もちろん、消防ドローンの価値とトレンドは顕著になり、その開発は業界から非常に好まれていますが、消防ドローンには現段階ではまだいくつかの欠点と弱点があります。今後、ドローンが真に消防業界の先鋒と武器となるためには、技術の進歩を促進し、特殊な消防ロボットを開発し、業界の標準と仕様を改善して強力で統一された標準システムを形成し、ドローンの機能モジュールのアップグレードを強化して、幅広い汎用性と適応性を持たせる必要があります。これらの欠点が補われれば、消防ドローンの商業開発は今後大きく進むだろうと私は信じています。

<<:  人工知能がやって来ます。準備はできていますか?

>>:  MIT は隠れた物体を「認識」できるロボットを開発中。「私たちはロボットに超人的な認識力を与えようとしている」

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

クラウドがチャットボットの体験をどのように変えるか

チャットボットの無限ループや同じ質問の繰り返しにイライラしていませんか? これは顧客にとってよくある...

米メディア:中国が人工知能市場を支配すると予想

[[388200]] 3月15日、アメリカの隔週刊誌フォーブスのウェブサイトは、バーナード・マー氏に...

将来ロボットは人間の皮膚を持つようになるかもしれないが、その外見はかなり恐ろしい

ロボットは科学者の主な研究分野となっており、この分野の技術が進歩し続けると、ロボットがこの社会の主な...

AIメモリに与える8つの優れたオープンソースの無料ベクターデータベース

今年、AI大規模モデルの応用は爆発的な成長を遂げました。その中でも、LangChainやHaysta...

顔認識技術の開発と実用的なソリューションの設計

顔認識技術は、Google、Facebook、Alibaba、Tencent、Baiduなどの国内外...

世の中に人工知能は存在しないのか?私たちはディープラーニングに騙されているのでしょうか?

著者のJean-Christophe Baillie氏は、Novaquarkの創設者兼社長であり、「...

...

...

研究により、ディープラーニングAIは乳がんリスクの予測に優れていることが判明

放射線学誌に掲載された新しい研究によると、ディープラーニングと呼ばれる高度な人工知能は、一般的に使用...

...

Googleのジェフ・ディーンが単独著者として執筆: ディープラーニング研究の黄金の10年

コンピュータの出現以来、人類は思考できる機械を創ることを夢見てきました。 1956 年、ジョン マッ...

...

ザッカーバーグの最新VRプロトタイプが登場。仮想と現実を混同させるようなものだ

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

PyTorchのベストプラクティス、エレガントなコードの書き方

これは非公式の PyTorch ガイドですが、この記事では PyTorch フレームワークを使用した...

Google が 3,300 万ドルを投じて 5 年間の脳プロジェクトを開始!マウスの脳の2~3%をマッピング、エベレスト山とほぼ同じデータ量

人間の脳は、数十億個の細胞のネットワークで構成された、存在する最も複雑なコンピューターです。これまで...