<<: 「幻想」を消し去れ! Google の新しい ASPIRE メソッドにより、LLM は自己採点が可能になり、その効果はボリューム モデルよりも 10 倍優れています。
>>: トレーニングなしでリアルタイムに動的値のアライメントを実現:オープンソースの値アライメント手法OPOは、クローズドソースとオープンソースの両方の大規模モデルで利用可能
1年間の開発を経て、人工知能の技術とアプリケーションは、特に通信業界で徐々に爆発的に増加しました。 ...
翻訳者|朱 仙中レビュー | Chonglou導入大規模言語モデル (LLM) が世界を席巻するにつ...
組織にとって、機械学習 (ML)、自動化、人工知能 (AI) 機能を備えたテクノロジー プラットフォ...
世界の人口の58%が5Gネットワークにアクセスできるようになり、14%の家庭に「ロボット執事」が...
生成型人工知能 (GenAI) は、コンテンツ生成や会話型ユーザー インターフェイスに破壊的な影響を...
[[205069]] 1. 数学的な定義順序保存回帰は回帰アルゴリズムの一種です。基本的な考え方は、...
標準ルーティングテーブル1.次駅経路選定の基本的な考え方ルーティング テーブルは、宛先までの完全なパ...
ますます多くの企業が自社のインフラストラクチャやビジネス プロセスに人工知能を統合するにつれて、シス...
ブロックチェーンと人工知能は、現在最もホットなテクノロジートレンドの 2 つです。これら 2 つの技...
大きなモデルは良いですが、「深刻なナンセンス」の問題をどのように解決するのでしょうか?金融、法律、医...
クラウド、携帯電話時代、メタバース、そして現在の人工知能などのテクノロジーのトレンドはすべて、表面下...
知乎のホットな投稿によると、中国のトップAI研究者でUCLA教授の朱松春氏が清華大学オートメーション...