ポストSORA時代において、CV実践者はどのようにモデルを選択するのでしょうか?畳み込みまたはViT、教師あり学習またはCLIPパラダイム

ImageNet の精度は常にモデルのパフォーマンスを評価するための主要な指標であり、ディープラーニ...

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ドローンを使って「国勢調査」を実施？人だけでなく動物も！

データによれば、我が国の人口は過去 10 年間にわたり緩やかな増加傾向を維持し続けており、我が国は依...

CPUのみを使用して1000FPSで実行できます。これはオープンソースのC++クロスプラットフォーム顔検出プロジェクトです。

さまざまな依存環境によって常に荒廃していますか?コンピューターと携帯電話の両方で実行できる、C++ ...

ディープラーニングによる物体検出モデルの包括的なレビュー: 高速 R-CNN、R-FCN、SSD

[[204169]] Faster R-CNN、R-FCN、SSD は、最も人気があり、広く使用さ...

Baidu CTO 王海峰氏：PaddlePaddle ディープラーニング プラットフォームは新しいインフラストラクチャの重要な部分です

産業インテリジェンスの急速かつ徹底的な進歩に伴い、人工知能インフラの構築は不可欠となっています。 5...

[ディープラーニングシリーズ] PaddlePaddle と Tensorflow を使用したクラシック CNN ネットワーク AlexNet の実装

先週、私たちは PaddlePaddle と Tensorflow を使用して画像分類を実装し、自分...

アメリカ合衆国憲法と聖書はどちらも AI によって生成されたのでしょうか? AI検出器は信頼性が低く、人間のデータが限られているためAI開発は制限される

AI 生成コンテンツは効果的に識別できますか?いくつかの例を見てみましょう。テキストが AI モデル...

TFserving によるディープラーニング モデルの導入

1. TFservingとは何かモデルをトレーニングし、それを外部の関係者に提供する必要がある場合は...

NLP における新たなマイルストーン!清華大学ヤオクラスの卒業生がKEARをリリース：人間を超える初の常識質問応答システム

[[443046]]人間はAIよりも常識があるとは言えなくなりました！最近、マイクロソフトの黄雪東と...

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人工知能とモノのインターネット – 5つの新たなユースケース

AI（人工知能）とIoT（モノのインターネット）の融合により、世界中の企業に大きな可能性がもたらされ...

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機械学習を学ぶには？ Alibaba のプログラマーが、わずか 7 つのステップで Python 機械学習を習得できるようお手伝いします。

概要: 現在、インターネット上の Python 機械学習リソースは非常に複雑で、初心者にとっては混乱...