ユーザーの旅行需要予測

1. 背景と課題1. 背景Fliggy アプリ、Alipay、Taobao では、航空券、鉄道チケッ...

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インターネットの理解からユーザーの理解へ、Google は今回何に賭けているのでしょうか?

Google I/O カンファレンスは予定通り開催されます。北京時間5月12日午前1時、Googl...

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エンタープライズ AI プラットフォーム選択ガイド

翻訳者 | 陳俊現在、人工知能（AI）はさまざまな企業や業界で広く利用されています。それは産業のトレ...

超大型モデルの登場でAIはゲームオーバーになるのか？ゲイリー・マーカス：道は狭くなっている

最近、人工知能技術は大規模モデルにおいて飛躍的な進歩を遂げています。昨日、Google が提案した ...

分散型コンセンサスアルゴリズム: 想像以上に複雑

1. 分散システムの難しさ張大鵬は難しい問題に遭遇した。彼らの会社には貴重なデータを保存しているサー...

ディープラーニングとデータセンターの関係

ディープラーニングは、教師なし特徴学習または特徴学習とも呼ばれ、人工知能の研究分野の 1 つであり、...

あらゆる場所でのAI実現へ: 人工知能分野におけるインテルの躍進

[51CTO.comからのオリジナル記事]クラウドコンピューティング、ビッグデータ、5G、モノのイン...

今後5年間のAI技術の発展と影響を展望する

人工知能 (AI) テクノロジーは、ビジネス プロセスの合理化、運用コストの削減、面倒なタスクの自動...

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メリット、PyTorch中国語版の公式チュートリアルはこちら

[[275569]] PyTorchは近年人気のディープラーニングフレームワークですが、公式の中国語...

ElasticSearch はどのようにして TDigest アルゴリズムを使用して数十億のデータのパーセンタイルを計算するのでしょうか?

[[393929]]この記事はWeChatの公開アカウント「プログラマー李小冰」から転載したもので...

インテルは、次世代のAIテスト製品であるiTestinのテクノロジーを発表し、Testinのクラウドコンピューティング機能の向上を支援します。

最近、Testin Cloud Testingは、テスト分野で現在普及している自然言語処理、テキスト...

大規模モデル開発の中核: データエンジニアリング、自動評価、ナレッジグラフとの統合

1. 大規模モデル開発におけるデータエンジニアリング1. 大規模モデル向けのデータエンジニアリングと...