OpenAIの従業員が996の勤務スケジュールを公開、ネットユーザー「本当の競争は強制する必要はない」

OpenAIの従業員が996の勤務スケジュールを公開、ネットユーザー「本当の競争は強制する必要はない」

OpenAI も 996 で動作することが確認されています (doge)。

『Thinking Chain』の著者であり、OpenAI の元 Google 社員である Jason Wei 氏が、OpenAI での 1 日の様子を次のように語りました。

[午前9時] 起床
[午前9時30分] Waymoに乗ってミッションSFへ行き、途中でTartineでアボカドトーストを買う
[午前9時45分] OpenAIスタイルで朗読します。最適化の神々に栄光あれ。 「苦い教訓」(強化学習の父、リッチ・サットン著)を学ぶ
[午前10時] Google Meetで、より多くのデータを使ってより大規模なモデルをトレーニングする方法について議論
[午前 11:00] より多くのデータでより大きなモデルをトレーニングするためのコードを記述します。パートナーはチョン・ヒョンウォン
[12:00pm] カフェテリアで昼食(ビーガン、グルテンフリー)
[午後1時] 大量のデータを使って大規模モデルのトレーニングを本格的に開始
[午後 2:00] インフラストラクチャの問題に対処する (ロバに頭を蹴られたのに、なぜマスター ブランチからコードをプルしたのか?)
[午後3時] モデルのトレーニングの進捗状況を監視し、Soraをプレイする
[午後4時] トレーニングしたばかりの大規模モデルのヒント
[午後 4:30] 少し休憩して、アボカドチェアに座り、Gemini Ultra のパワフルさについて考えてみましょう。
[午後5時] ブレインストーミングモデルのアルゴリズム改善の可能性
[午後 5:05] アルゴリズムの変更はリスクが高すぎるため、パスします。最も安全な戦略は、計算能力とデータ サイズを増やすことです。
[午後6時] 夕食タイム、ルーンと一緒にクラムチャウダーを楽しむ
[午後7時] 帰宅
[午後8時] 飲み物を飲みながらコーディングを続けます。バルマーピークがやってくる
[午後9時] 実験結果を分析すると、wandbに対して愛憎入り混じった感情が湧いてくる
[午後10時] 実験を開始し、一晩実行し、翌日結果を確認します
[午前1時] 実験が実際に開始される
[午前1時15分] 寝る。ナデラと黄仁勲の保護の下で眠りにつく。圧縮が鍵です。おやすみ

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うわー、海外のネットユーザーは唖然とした。

いつ寝ますか?いつ起きますか?家族と過ごす時間はいつですか?いつ散歩に出かけますか?

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比較的、中国の友人たちは比較的落ち着いていて、ひそかに羨ましくさえ思っています...

これはほぼ私の仕事スケジュールですが、私は OpenAI にいません。

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別のネットユーザーが重要な点を指摘しました。最も恐ろしいのは、これが自主的なボリュームであることです...

謝賽寧がWeChatモーメントでこれについて言及したのも不思議ではない。

Sora のような複雑なシステムでは、まず才能、次にデータ、最後に計算能力が重要です。他にかけがえのないものはありません。

(まあ、天才は怖いのではなく、天才があなたよりも野心的であることが怖いのです…)

996 オープンAI

実際、OpenAI の 996 作業スケジュールに関する噂は、長い間世間で広まっていました。

結局のところ、OpenAI 従業員の GitHub ホームページを開くと、緑色の貢献でいっぱいの画面が表示されるのは珍しいことではありません。

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今年初め、元 OpenAI 社員で Codex チームメンバーの Lenny Bogdonoff 氏の辞任発表により、OpenAI の取り組みの激しさに皆の注目が集まりました。

レニー・ボグドノフ氏は、就職以来、週6日オフィスで働いており、勤務時間は毎日午前8時から深夜までと非常に長いと述べました。

私はスケーリングをサポートし、攻撃をかわすために、数え切れないほどの深夜の消火活動に耐えてきました。

彼は不満を言わず、「一生に一度のこの経験に永遠に感謝する」と述べたが、多くの人々は依然として仕事のプレッシャーの問題に注目した。

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昨年、OpenAIの信頼と安全の元責任者であるデイブ・ウィルナー氏が辞任した際、彼は仕事と生活のバランスを考えると辞任は「かなり簡単な選択だった」とも明かした。

特に、2022年11月にChatGPTが立ち上げられて以来、仕事よりも家族を優先することが「ますます困難」になってきています。

参考リンク:
[1]https://twitter.com/_jasonwei/status/1760032264120041684
[2] https://twitter.com/rememberlenny/status/1743435833364132234

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