AIがスマートフォンを制御するようになると、アプリ時代の終焉が近づいているかもしれない

AIがスマートフォンを制御するようになると、アプリ時代の終焉が近づいているかもしれない

Mobile World Congress 2024 で AI について言及しないわけにはいきません。そこで明らかになったことが 1 つあります。それは、AI が間違いなくスマートフォンを支配するということです。

バルセロナで開催された技術イベントでは、複数の企業とチップメーカーが参加し、GenAIツールを私たちのポケットに届ける方法を実演しました。

確かに、お使いの携帯電話はすでに ChatGPT または Google の Gemini チャットボットにアクセスできますが、これらには重い処理から解放されるためにはインターネット接続が必要です。

現在、業界がAIブームで利益を上げ、停滞しているモバイル市場を刺激しようとしている中、携帯電話メーカーはAIツールを携帯電話自体でローカルに実行することを望んでいます。

理論上は、これは誰にとっても勝利です。AI を動かす大規模な言語モデルが遠く離れたサーバーではなく電話機上で実行されれば、すべてがより高速に実行され、遠く離れたサーバーに多くの個人データを送信する必要がなくなります。電話機を製造する会社にとっては、顧客に提示できる輝かしい新製品が手に入ります。

LLMS の運用コストも非常に高く、企業は自社の魅力的な製品をより多くのユーザーに届けるために、現時点ではコストの一部を負担する用意があるものの、特にユーザーが増えて料金が上昇すれば、この状況は長くは続かないでしょう。

「モルガン・スタンレーの調査を見ると、クエリを実行するのにいくらかかるかがわかるが、ある時点で転換点に達するだろう」とクアルコムの製品マーケティング担当シニアディレクター、フランシスコ・チェン氏は語った。

Qualcomm は携帯電話を製造していないが、多くの携帯電話を動かすチップを製造しており、MWC に参加した同社は、Samsung や Honor などの携帯電話メーカーが自社の携帯電話でより多くの AI ツールを実行できるように支援していることを宣伝した。

チェン氏によると、クアルコムは主に、電力消費量の少ないデバイスで動作するように設計されたMetaのLLaMA 7Bなど、より小型のオープンソースモデルに取り組んできたという。

サムスンも出展し、気の利いたリアルタイム翻訳機能など、スマートフォン向けに展開を開始しているAIツールのいくつかをプレビューした。また、Xiaomiなどの企業は、家族旅行の写真から不要な写真を数秒で削除できるビデオ編集ツールを披露していた。

スマートフォンの売上は2022年から2023年にかけて2年間減少したものの、最近は回復の兆しが見られるため、AIブームは良いタイミングで到来している。

Google アシスタントと Siri は、スマートフォンがパーソナルコンシェルジュのような存在になる未来を約束しましたが、これまでのところその約束は果たされていません。

MWCでは、デバイスメーカーが再びこのアイデアを試しているようで、モトローラなどの企業は、通勤時の交通渋滞が特にひどいことを察知してタスクのスケジュール設定からアラームより前に起こしてくれることまで、あらゆることができるパーソナライズされたAIアシスタントのコンセプトを披露した。

Motorola の MotoAI のようなコンセプトのいくつかは完全にローカルです。 IDCのアナリスト、フランシスコ・ジェロニモ氏は記者団に対し、完全にパーソナライズされたAIスマートフォンアシスタントがこれらすべての論理的な最終目標であり、だからこそ個人データをデバイス上に保存することが非常に重要であると語った。

「サムスンやシャオミなどの発表は前進ではあるが、将来のスマートフォンで見られるもの、つまりユーザーの使用状況に適応する真のデジタルパーソナルアシスタントにはまだ至っていない」とジェロニモ氏は語った。

すでに将来がどうなるかを想像している人もいます。ドイツテレコムとBrain.aiは、アプリを完全に廃止しAIインターフェースを採用したスマートフォンをMWCで披露した。ユーザーは、アプリをスワイプまたはタップする代わりに、特定のタスクに対して音声コマンドを入力するか、音声コマンドを発行します。

「過去10年間、どれだけ多くのアプリがあれば便利かが重要だった」とジェロニモ氏は言う。「今ではアプリが少ないほど、携帯電話の性能は向上する」

<<: 

>>:  GitHub、企業向けAI搭載コーディングアシスタント「Copilot Enterprise」をリリース

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

雁塔区:西部の「最強の頭脳」が人工知能コンピューティングセンターの未来を切り開く

9月9日午前、雁塔区未来工業城で未来人工知能コンピューティングセンターの開設式が行われた。同イベント...

...

モノのインターネットは単なるトレンドではなく、未来を形作る

今日、ますます多くの企業が IoT のメリットを活用しています。機械学習、人工知能、即時フィードバッ...

...

6144個のTPU、5400億個のパラメータ、バグ修正、ジョーク解釈など、GoogleはPathwaysを使用して大規模なモデルをトレーニングしました

Google の次世代アーキテクチャ Pathways は、大規模なモデルのトレーニングに使用されて...

新型コロナウイルスが猛威を振るう中、AI技術は流れを変えることができるのか?

最近、謎の新型コロナウイルスが驚くべき速さで猛威を振るっています。先週木曜日、世界保健機関(WHO)...

2021 年の人工知能のトップ 10 トレンド

コロナウイルスのパンデミック以前、AI業界は2020年に大きな成長を遂げると予想されていました。 2...

...

パラメータ調整器、ここを見てください!ディープラーニングのトレーニング効率を向上させる2つのコツ

[[343402]] 1. トレーニングのボトルネックはどこですか? GPU 使用率が低い: モデル...

データ変換率が低いと機械学習に深刻な影響を与える可能性がある

そのため、データ変換率が低いと機械学習の有効性が著しく低下する可能性があることに注意することが重要で...

未来志向のAI自動テストツール

翻訳者 | 陳俊校正:孫淑娟近年、自動テストは大きな進化を遂げています。これは、人為的エラーの可能性...

複雑な課題に対するスマートなソリューション: 自動化の成功への道

マッキンゼーの「2022年世界産業用ロボット調査」によると、産業企業は世界的な労働力不足に対処するた...

AI はどのようにして既存の人間の偏見を強化するのでしょうか?

定義上、人工知能 (AI) は人間の脳の働きを模倣して組織活動を最適化することを目的としています。 ...