SAPはイノベーションで顧客の成功を支援し、AI時代のデータ主導のビジネス変革の未来を形作ります

SAPはイノベーションで顧客の成功を支援し、AI時代のデータ主導のビジネス変革の未来を形作ります

SAP は、AI 時代において顧客がデータの潜在能力を最大限に活用し、より深い洞察、より速い成長、より効率的な運用を実現できるように設計された、変革的なデータ イノベーションを発表しました。 SAP Datasphere ソリューションは、簡素化されたデータ環境とより直感的なデータ操作方法を通じて企業の計画方法を変える、生成 AI などのさまざまな新機能を導入します。

「高品質のデータに依存する AI はビジネスのあらゆる側面に革命をもたらしており、より優れた意思決定のためのデータへのアクセスは、エンタープライズ テクノロジーの中核においてますます重要になっています」と、SAP 取締役会メンバー兼最高技術責任者のユルゲン ミューラーは述べています。「SAP Datasphere の最新のイノベーションと Collibra とのパートナーシップの拡大は、データを通じてお客様がエンタープライズ インテリジェンス変革を推進できるよう支援する方法が飛躍的に進歩したことを示しています。」

このリリースの中心となるのは、データが単なる資産ではなく、すべての戦略的取り組みの基盤となるように設計されたビジネス データ アーキテクチャです。発表されたイノベーションとパートナーシップにより、企業はすべてのデータ ユーザーに完全なビジネス コンテキストとロジックを備えた有意義なデータを提供できるようになります。

「当社は、SAP Datasphere を SAP S/4HANA 環境と組み合わせて使用​​し、最新のビジネス データ アーキテクチャを構築することを決定しました」と、ハーシーズの ERP、デジタル、IT 戦略担当シニア ディレクターの Achim Welter 氏は述べています。「これにより、信頼できるデータとデータ モデルに基づく最新のデータ分析プラットフォームを効果的に構築し、ビジネスのセルフサービス機能をサポートできるようになります。」

SAP Datasphere のこれらのイノベーションにより、顧客はデータの統合ビューを実現し、コンテキストと論理的整合性を維持しながらデータ環境を簡素化できるため、市場の変化に迅速に適応し、より効率的な意思決定を行うことができます。新しくリリースされた Intelligent Co-Pilot および Vector Database 機能 (生成 AI 出力結果のビジネスコンテキストが一定に保たれるようにする) から新しいナレッジグラフ (複雑なデータに隠れた洞察やパターンを明らかにする) まで、SAP のデータイノベーションは、お客様が手元のデータを最大限に活用し、その強力なパワーを発揮できるように支援します。

本日発表された主なイノベーションは次のとおりです。

生成型 AI インテリジェント コパイロットと AI ガバナンス

まず、SAP の生成 AI スマート コパイロット Joule が SAP Analytics Cloud に組み込まれ、レポート、ダッシュボード、プランの作成と開発が自動化されるようになりました。この自動化は、SAP HANA Cloud の Vector Engine 機能(現在一般提供中) と大規模な言語モデルおよび企業関連データの組み合わせによって実現され、ビジネス コンテキストが生成 AI 出力結果の一定の要素となるようにします。

ただし、ビジネスのあらゆる側面に生成 AI を適用するには、信頼できる規制されたデータが必要です。そのため、SAP は、企業に AI のポリシー、プロセス、およびプラクティスを管理するソリューションを提供するために、Collibra とのパートナーシップの拡大と、Collibra の AI ガバナンス プラットフォームと SAP データ資産の統合を発表しました。これにより、企業に透明性と説明責任を提供し、規制、コンプライアンス、プライバシー ポリシーへの準拠を確保できます。

ナレッジグラフを通じて隠れた洞察とパターンを発見する

新しいSAP Datasphere ナレッジグラフを使用すると、企業はアプリケーションとシステム間の隠れた洞察とパターンを発見できます。このナレッジ グラフは、技術ユーザーやビジネス ユーザーがデータ、メタデータ、ビジネス プロセス間の関係をより深く理解し、機械学習や大規模言語モデルの有効性を向上させるのに役立ちます。

統合された高度な計画と分析

SAP Datasphere と SAP Analytics Cloud の新しい統合により、集中型データ管理システムと強力な高度な分析機能が提供され、複数のツールを必要とせずに、データの準備、モデリング、計画のサイロを解消する単一の柔軟なモデルを企業間プランナーが簡単に使用できるようになります。

さらに、SAP Analytics Cloud の新しいコンパス機能により、エンタープライズ ユーザーに優れた計画と分析結果がもたらされます。この機能はデータ駆動型シミュレーションを使用して、企業がチャット インターフェイスを使用して複雑なシミュレーションを実行し、予測される結果を評価すると同時に、制御可能な変数を継続的に調整して最適なソリューションを見つけることができるようにします。

この機能は、顧客が財務、運用、サプライ チェーン、および人事計画を統合することをサポートすることは注目に値します。 SAP アプリケーションおよびサードパーティ データへのネイティブ接続により、顧客は計画を変革し、すべての領域にわたって計画作業を統合できます。

<<:  SAP の AI グローバル責任者、ウォルター・サン博士: ビジネスで AI を最大限に活用する

>>:  ADMap: 干渉防止オンライン高精度マップへの新しいアプローチ

ブログ    

推薦する

...

マスク氏がテスラFSD V12の試乗を生放送!世界初のエンドツーエンドAI自動運転、10,000台のH100でトレーニング

現地時間8月26日、マスク氏は自らオンラインにアクセスし、FSD Beta V12の試乗ライブ放送を...

AIがあなたが何歳で死ぬかを予測?トランスフォーマーの「占い」がネイチャーのサブジャーナルに掲載され、事故死の予測に成功

AIは本当に科学的に占いができるんですね! ?デンマーク工科大学(DTU)の研究者らは、各人の死亡の...

ダンスをしたり、音楽を作曲したり、演出したりできる AI を見たことがありますか?

最近、NVIDIA Blog は「ライト、カメラ、AI: Cambridge Consultants...

ワンクリックで細い毛を切り取る。これはAdobeの最新のAI切り抜きアルゴリズムで、近日公開予定

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

近年、「人工知能」が私たちの生活に静かに登場している

科学技術と産業技術の継続的な発展により、私たちの生活は大きく向上し、「人工知能」という言葉も徐々に私...

自動運転車にLIDARはなぜ必要ないのでしょうか?

[51CTO.com クイック翻訳]自動運転車の開発と生産にはどのような技術が必要か?この質問に対...

面接でコンシステントハッシュアルゴリズムについて再度質問されました。この答えは面接官を即死させるでしょう!

[[284994]]データシャーディングまずは例を見てみましょう。多くの場合、キャッシュには Re...

...

AIのおかげで、これら5つの業界の求人需要は大幅な成長傾向を示すだろう

編集者注: 人工知能と人間の仕事は、今日多くの人が話題にしているトピックであり、議論の焦点は主に、人...

RNN の効率は Transformer に匹敵し、Google は 2 つの新しいアーキテクチャをリリース: 同じ規模では Mamba よりも強力

今回、Google DeepMindは基本モデルに新たな動きを見せた。リカレント ニューラル ネット...

...

米メディア予測:2021年の人工知能の4大トレンド

9月21日、米フォーブス隔週刊ウェブサイトは「2021年の人工知能の4大トレンド」と題するレポートを...

顔を自由に編集! Adobe が新世代の GAN アーティファクトを発表: 最大 35 の顔属性の変更をサポート

画像合成における重要な問題は、画像内のエンタングルメント問題です。たとえば、人物の顔にあるすべてのひ...

ルーティングの基本アルゴリズム設計の目標とタイプ

基本的なルーティング アルゴリズムの設計目標とタイプは、基本的なルーティング アルゴリズムに関する知...