世界のトップAI特許:マイクロソフト697件、グーグル536件、テンセント77件、アリババ74件、シャオミ44件、バイドゥとファーウェイはリストに載っていない

世界のトップAI特許:マイクロソフト697件、グーグル536件、テンセント77件、アリババ74件、シャオミ44件、バイドゥとファーウェイはリストに載っていない

2010 年以降、世界中で 154,000 件を超える AI 特許が申請されており、その大部分は医療分野 (29.5%)、業界固有のソリューション (25.3%)、AI ベースのデジタル セキュリティ (15.7%) に分類されています。

  • AI ベースのマーケティング特許は世界中で急速に成長している特許カテゴリであり、2010 年から 2018 年までの年平均成長率 (CAGR) は 29.3% です。
  • 2010年から2018年の間に世界で2番目と3番目に急成長したAI特許カテゴリーは、AIベースのデジタルセキュリティ(CAGR 23.4%)とAIベースのモビリティ(CAGR 23%)でした。
  • 2010年から2018年の間に、米国では79,936件の特許が申請されましたが、そのほとんどは医療分野(32.6%)で、次いで業界固有のソリューション(20.5%)、AIベースのデジタルセキュリティ(18%)となっています。
  • 機械学習は今日の AI 特許の分野で主流を占めており、あらゆるカテゴリーの AI 特許 (ディープラーニングやニューラル ネットワークを含む) をリードしています。

このような調査結果は、EconSight のマネージング ディレクターである Kai Gramke 氏が最近行った「AI は重要なテクノロジーであり、テクノロジーの進歩の原動力です」と題した興味深いプレゼンテーションから得られたものです。 EconSight の顧客には、スイス連邦議会、ドイツ連邦首相府、欧州の主要シンクタンク、研究機関、ドイツの DAX-30 指数に上場されている企業の半数が含まれています。

EconSightは、2019年にマイクロソフトが697件の特許を取得し、AI特許戦争をリードしていることを発見した。同社では、2018年11月時点で、競争上大きな影響力を持つ特許と定義しています。最近の EconSight 分析で定義された上位 30 の企業および研究機関の中で、Microsoft は特許付与企業および機関によって世界中で申請されたすべての特許の 20% を占めています。以下のグラフは、このカテゴリで特許競争影響が 3.5 を超える上位 30 の企業と機関を比較したものです。

競争上の影響力を持つ特許数によるランキング > 3.5:

  • 機械学習は今日の AI 特許の分野で主流を占めており、あらゆるカテゴリーの AI 特許 (ディープラーニングやニューラル ネットワークを含む) をリードしています。機械学習は、ベイズ分析、データマイニング、予測分析などの基本的な概念に基づいています。機械学習アルゴリズムとそれが依存するアプリケーションは、大規模なデータセット内のパターンを見つけるように設計されており、データから学習することで制約に基づく複雑な問題を解決できます。 Microsoft、SAP などのエンタープライズ ソフトウェア企業は、既存のプラットフォームに統合し、多くの顧客にとって導入を簡素化する AI テクノロジーを積極的に開発しています。

  • 2000年以降、全世界で合計225,833件のAI特許が申請されており、そのうち30.7%が特定の産業(下図のIndustry 4.0)に関するもので、次いで健康関連の特許(28.1%)となっています。 AI特許全体の13.8%はデジタルセキュリティ分野、11.9%はエネルギー分野です。注目すべきは、2000年から2018年の間に最も急速に成長した特許は、マーケティングにおける AI (CAGR 22%) と AI ベースのデジタル セキュリティ (CAGR 18.8%) に関するものであったことです。

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